Чи візьмуть на роботу розумні машини?

На симпозіумі Gartner цього тижня у Флориді мене здивувало, наскільки в дискусії переважали "розумні машини" та вплив, який вони можуть мати на бізнес, зайнятість та економіку. Тема виникла знову і знову, у вступному слові, у списку провідних тенденцій та стратегічних прогнозах компанії.

Ряд сеансів взяв це трохи далі. Том Остін (Gartner) Том Остін виступив з презентацією, назвавши розумні машини "черговим великим зривом", і визначив їх як ті, які є автономними або показують приклади "глибокого навчання". Це часто технології, які нас дивують, роблячи речі, які ми думали, що можуть робити лише люди. Він обговорив, як це поділяється на рушіїв, робітників та мудреців (деякі з них я детально описав у своєму дописі про 10 кращих тенденцій). Потім він заглибився в обговорення інших рішень, таких як електронне відкриття, метод Narrative Science - перетворення спортивної інформації в новини новин або перегляд фінансових даних для створення рекомендацій у тексті та програмного забезпечення, що використовується для оцінки есе на рівні коледжу.

Загалом він висловив думку про те, що до 2020 року розумні машини принесуть більше користі, ніж шкоди кар’єрі. Інші, хто говорив, дали ще більш різкі прогнози. У розмові про те, як розумні машини будуть переробляти робочі місця, роботу та зайнятість, Діанна Морелло від Gartner сказала, що очікує, що до 2024 року чотири з кожні 10 людей розподілять свою роботу по групах "віртуальних доппельгенерів". Вона використовувала ті самі цифри, прогнозуючи, що до 2020 року такі машини не будуть впливати на 49 відсотків робочих місць, а 34 відсотки будуть мати позитивний вплив. Але, звичайно, все ж залишається 17 відсотків людей, які втратять роботу в результаті, і це може бути великою проблемою.

Морелло також розповів про роботу, яку люди можуть виконувати, що машини не можуть; зростаючий список тих, хто краще виконаний машиною; і те, що найкраще робиться людьми за допомогою машин, таких як пілоти-винищувачі та хірурги мозку.

Епоха мислячих машин

У бесіді під назвою "Епоха думаючих машин" стипендіат Gartner Стів Прентіс зробив три великі прогнози щодо "розумних систем".

До 2018 року, за його словами, використання розумних систем буде незаконним в одних видах діяльності та юрисдикції, а в інших - мандатом. До 2020 року еквівалент трьох законів робототехніки Асімова буде включений до книг статутів принаймні однієї великої нації. До 2024 року щонайменше 10 відсотків видів діяльності, потенційно шкідливих для життя людини, потребуватимуть обов'язкового використання розумної системи, яка не має можливості перекриття людей. (Цей останній також склав список Пламмера з топ-10 прогнозів.)

Це великі прогнози і частково, це залежить від визначень; як я вже говорив раніше, якщо ви вважаєте систему розгортання подушок безпеки в автомобілі "розумною системою", то деякі з них вже потрібні; якщо ви вважаєте розумну систему системою, яка рекомендує відео на основі того, що дивляться ваші друзі та повідомляє, що вони переглядають, це вже незаконно. Але в цілому системи стають розумнішими, і буде більше дискусій про те, що слід, а що не можна допускати.

Прентис сказав, що безглуздо говорити про те, що є справжнім "штучним інтелектом" або "якщо комп'ютери живі". Skynet - це не корисне майбутнє, про яке потрібно думати, але таке, в якому люди співпрацюють з машинами. І він зазначив, що всі зусилля полягають не в тому, щоб відтворити людський мозок, що було б як спробувати полетіти, наслідуючи птаха, коли насправді - літаки зовсім інші.

Натомість він розповів про те, наскільки мислячі машини - це ті, які приймають рішення. Він обговорив ієрархію таких машин та їх роль у підтримці прийняття рішень, починаючи від загальної інформації до "необов'язкової автоматизації", таких як системи, які не дозволять вам наїхати на автомобіль перед вами.

Все це викличе багато питань. Деякі будуть фінансовими, наприклад, чи будуть страхові внески нижчими для автономних транспортних засобів, чи лікар може дозволити собі не погодитися з діагнозом Уотсона, якщо це збільшить його внески з професійної відповідальності. Деякі будуть регулюючими, вирішуючи, що є, а що не дозволяється. А деякі будуть етичними, наприклад, що має робити машина, якщо вона не може уникнути аварії. Прентис знову повернувся до законів Асимова про робототехніку тут, як до ймовірного юридично обов'язкового набору норм, зокрема першого закону, де говориться, що "робот не може травмувати людину або через бездіяльність дозволити людині заподіяти шкоду".

Він зазначив, що існує проблема з "моторошною лінією" того, що є, і що неприйнятно для роботи машини, яка змінюється з часом і поколіннями, коли люди звикають до нових пристроїв. Він сказав, що це призведе до соціальних і політичних змін, зазначивши, що замість машин, що замінюють виробничих робітників, вони тепер замінять знаючих працівників.

Ці думки перегукнулися на обіді, в якому взяли участь Ендрю МакАфі з Центру цифрового бізнесу Школи менеджменту MIT Sloan. Макафі та Ерік Брінгольфссон кілька років тому написали книгу під назвою « Гонка проти машини», і у майбутній книзі під назвою «Друга машинна епоха» .

За його словами, протягом багатьох років дослідники вважали, що людина має декілька стійких переваг перед цифровою роботою в двох великих сферах: відповідність шаблонів і складні комунікаційні здібності. Але зовсім недавно вони побачили приклади відповідності шаблонів, такі як автономні транспортні засоби Google та інші речі, такі як метод Narrative Science для перетворення інформації в історії, IBM Watson та Rethink Robotics 'Baxter. McAfee розповів про те, як кількість доступних нам даних постійно зростає, починаючи від терабайт від петабайт до екзабайтів до zettabytes. Тепер ми матимемо доступ до того, що генеральний директор Autodesk Карл Басс називає "нескінченними обчисленнями".

Але всі зміни, які ми спостерігали через всі ці нові технології до цього часу, - це лише "розминка щодо змін, які ми будемо бачити", - сказав МакАфі. На сьогодні наслідки для бізнесу, які ми бачили, є великими і дивними, зазначив він, зазначивши дослідження, яке він нещодавно зробив, показавши, що, застосувавши інструменти для моніторингу крадіжок працівників, крадіжка знизилася приблизно на 25 доларів, але дохід збільшився на 3000 доларів і підказка відсоток подорожчав. Він розповів про нові способи використання даних, наприклад, про те, що Kaggle проводить змагання зі створення алгоритму, щоб передбачити, які автомобілі, ймовірно, будуть причетні до ДТП, в результаті чого метод прогнозування Allstate на 300 відсотків покращився.

Але економічні та соціальні наслідки можуть бути ще більшими. Макафі розповів про те, як протягом трьох десятиліть після Другої світової війни всі основні показники економіки простежувалися разом. Але з 1980 року спостерігаються розбіжності, середній дохід зараз зростає так само швидко, як продуктивність праці або ВВП; а останнім часом починає відставати і приватна зайнятість. Він приписував це технології, зазначивши, що в 1982 році комп'ютер був машиною TIME року. Зараз у нас "найкращі часи, найгірші часи"; Зростання заробітної плати для тих, хто має ступінь менше, ніж рівень коледжу, є рівним або навіть зменшується, а найбільше зростає рівень тих, хто має вищу або вищу освіту. І за його словами, "суперзірки" - це стовідсоткові відсотки заробітних плат у США, які найбільше збільшуються, створюючи більш поляризовану економіку. Він сказав, що прибуток до капіталу, іншими словами, прибуток підприємств, - це весь час високий рівень, але рентабельність робочої сили або відсоток від ВВП, який виплачується заробітною платою, зменшується зі швидкістю, яку ми не маємо раніше (навіть з урахуванням зарплати, виплаченої тим суперзіркам).

Технологія є частиною як збільшення у верхній частині, так і зменшення внизу, сказав він. Ніколи не було кращого часу, щоб мати диференційовані навички, але це не чудовий час бути середнім працівником. Він сказав, що MIT створює ініціативу для подальшого вивчення наслідків цифрової економіки.

До 90% безробіття

Мабуть, найбільш тривожним з сеансів стала розмова Кеннета Бранта від Гартнера на тему "Виживання 90% безробіття".

"Ваші керівники помиляються щодо розумних машин", - сказав Брент, посилаючись на нещодавнє опитування генерального директора фірми, яке погодилось на наявність дефіциту талантів, а рівень інновацій покращується, але значною мірою відкидає віру, що машини поглинають мільйони робочих місць середнього класу. "Gartner вважає, що протягом цього десятиліття зрив розумних машин стане однією з найвпливовіших технологій в галузі".

Цифрові цифри відповідатимуть робочій силі в цьому десятилітті, зазначив він, зазначивши багато ранніх прикладів використання розумних технологій. Він зазначив, що зараз проходить змагання за таланти з розвитку розумних машин, і сказав ІТ-лідерам в аудиторії, що "ви або будете частиною гонки за таланти, або будете залишені".

Брант очікує, що розумні машини стануть наступною межею оптимізації витрат на оплату праці, і запропонував чотири можливі сценарії розвитку розумних машин до 2020 року. До них належить "Принесіть власного віртуального помічника", де працівники розгортають власні машини для вдосконалення своєї роботи; "Дігі-Тейлоризм", де машини ефективно виконують роль, яка контролює працю; "Homo Ludens", де ми будемо ефективно мати повне безробіття, оскільки машини можуть робити свою роботу за нас; або "Machina Suprema", де машини усвідомлюють себе і вирішують, що робити для себе (посилаючись на роботу Рея Курцвейла).

Він сказав, що і утопічний, і апокаліптичний сценарії є "чорними лебедями", і що 90-відсоткове безробіття не є перспективою з великою ймовірністю, але збільшення безробіття є ймовірним.

Він також заявив, що вважає, що розумні машини можуть почати зазіхати на "мрійливі робочі місця", дорогі спеціалізовані роботи, такі як лікарі, адвокати та торговці. До 2030 року, за його словами, Гартнер вважає, що цих професійних робочих місць не буде, і те, що залишиться, буде дуже універсальним професіоналам та емпатією, які можуть працювати з машинами.

Заміна робочих місць вже почалася, за його словами, "творче руйнування" минулого (де завжди створюються нові робочі місця) замінюється "руйнівним створенням" через безпрецедентний масштаб, швидкість та масштаби втрати робочих місць разом з подивом тим, який вплив це має.

Гонка не проти машини, сказав Брант, тому що ми програємо цю гонку. Натомість він сказав: "Якщо ми досить розумні, щоб винаходити розумні машини, нам потрібно бути досить розумними, щоб винаходити наші соціальні системи та наше управління, щоб отримати максимальну вигоду від цих розумних машин".