Відео: ÐÑÐ¸ÐºÐ¾Ð»Ñ Ñ ÐºÐ¾Ñками и коÑами (Вересень 2024)
Чи знаєте ви, що ви робите за кермом свого автомобіля? Ви тексту та диск? Або ви чекаєте, поки машина зупиниться, щоб перевірити ваш телефон? А чи використовуєте ви технологію на портативному пристрої на відміну від подібних функцій, як-от додатки, які можуть бути включені до машини? Справжні відповіді можуть вас здивувати, а ваші власні відповіді можуть бути неправильними.
Звичайно, автовиробники - і, можливо, державні установи на зразок NHTSA - хотіли б знати, як ви використовуєте технологію за кермом. Але вони також не знають повністю, хоча мільйони, ймовірно, були витрачені на дослідження, значна частина яких складається із того, щоб розпитати водіїв про їх поведінку позаду колеса.
Крім досліджень на відволіканні від водіння, споживча дослідницька компанія Aperio Insights виявила, що не так багато емпіричних даних про те, як водії використовують технологію за кермом, і тому запустила власну програму. Він також виявив розрив між тим, що водії кажуть, що вони роблять, і тим, що вони насправді роблять, коли справа стосується використання технології в автомобілі.
"Скільки обговорень планування продукту було зосереджено на тому, які програми додавати до тире, не розуміючи, які додатки користувачі насправді використовують?" - сказав засновник і принцип Майка Кортні. "Асоціація може знати, що ви робите на телефоні та комп’ютері, але, здається, ніхто не має чіткої картини того, що відбувається всередині автомобіля".
Щоб дізнатися це, Кортні та його команда створили «Ролінг-лабораторію», яка поєднує дані із додатків для смартфонів та автомобільних датчиків, змішаних із відміченим часом відеозаписом для спостереження, виявлення та аналізу моделей поведінки за кермом. А оскільки відеокамера в автомобілі діє як об'єктивна муха на стіні, на відміну від того, хто має буфер обміну, який проводить клінічні дослідження, він неодноразово фіксує справжню поведінку водія - як читати книгу під час руху в дорозі - без того, щоб вони цього навіть усвідомлювали чи не бажали визнати це.
Захоплене на відео: Ви
Робочу лабораторію Aperio ви можете побачити в онлайн-відео (нижче). Хоча кліп дає лише невеликий смак даних, які Aperio планує використовувати, щоб допомогти автовиробникам та їхнім постачальникам створити краще пов'язані функції автомобіля, Кортні використав приклад випробуваного під назвою "Джо", щоб показати, що може відкрити Rolling Lab.
Аперіо використовував Rolling Labs для спостереження за використанням телефону Джо під час восьмигодинної їзди, щоб забрати дочку в коледж. "Ми визначили моделі поведінки, наприклад, часто перевіряючи погоду та оновлюючи членів сім'ї щодо його місцезнаходження та прогресу за допомогою текстових повідомлень", - зазначила Кортні. Лабораторія також захопила швидкість Джо, щоб побачити, наскільки швидко він їхав, перевіряючи різні програми. "Ми змогли зрозуміти фактори, які, можливо, змусили Джо їхати повільніше та частіше перевіряти його додаток погоди", - додала Кортні.
Кортні підкреслив, що ключовим є розуміння контексту та причини Джо на компульсивної перевірки погоди - для того, щоб його сім'я інформувалася про його прогрес і погоду. "Якби ми запитали його про його звички, Джо, швидше за все, дав би нам загальну відповідь, яка не включала б усіх деталей, необхідних для того, щоб зрозуміти, як він в даний час використовує свої програми та що може покращити досвід", - пояснила Кортні.
"Якщо ви запитаєте у більшості споживачів, чого вони хочуть від свого автомобільного досвіду, більшість негайно вкаже на свій телефон або планшет", - додав він. "Проблема в тому, що ці пристрої були розроблені для практичного використання та очей." А оскільки технологія підключення автомобілів все ще знаходиться в зародковому стані - або більше схожа на складній підлітковій стадії і намагається знайти згуртовану ідентичність - для кращого чи гіршого результату, вона дотримується лідерів портативних пристроїв, пропонуючи функції, не завжди орієнтовані на водіння, як Facebook.
Щоб зробити заїзд Джо кращим і безпечнішим, автомобіль міг синхронізуватися зі своїм календарем, щоб знати, коли починається його дорога та місце призначення, ще до того, як він навіть засуне за кермо. Тоді, виходячи з звичок Джо, автомобіль міг автоматично відображати погоду по дорозі і повідомляти про свій прогрес дружині та іншим, про яких він хоче постійно інформувати - без Джо придивлятися до свого пристрою.
Хоча автовиробники вже працюють над цим типом передбачуваного досвіду користувача, краще розуміння поведінки водіїв є критичним, сказав Кортні. "Спостереження - не будучи нав'язливим - допомагає нам фіксувати та виявляти закономірності, що відбуваються автоматично або без свідомої думки", - додав він. "Що більше виробники автомобілів можуть зрозуміти, що споживачі намагаються досягти у своїх автомобілях, то вони можуть спроектувати та створити пов'язаний автомобільний досвід, який здивує та порадує своїх клієнтів". А також знайте, що вони насправді роблять за кермом.
ГОЛОВНЕ ВСІ ФОТО В ГАЛЕРЕЇ
