Нічого одягнути? запитайте свого стиліста

Розумний стиліст схожий на хорошого терапевта: він потребує уважного спостерігача за станом людини, щоб правильно виконати роботу, а результати можуть бути життєвими. Але стилісти коштують дорого - саме тут приходить штучний інтелект.

Fashion AI досить тонкий, що покупці, ймовірно, натрапляють на одягнений алгоритм, навіть не знаючи цього. Іноді це м'яка розпродаж на веб-сайті електронної комерції, а інший раз намагається дізнатись, як покупці почуваються щодо товарів, використовуючи в магазині розпізнавання обличчя. Amazon навіть розміщує Alexa в шафах для клієнтів через камеру Look, що піддасть критиці ваш вибір спорядження.

Технології вже давно відколюються від розрідженої, ексклюзивної індустрії моди: від блогерів замінюють модних редакторів у перших рядах, а зірки соціальних медіа отримують доступ за лаштунками шоу до зірок вуличного стилю, що затьмарюють супермоделі та отримують значні доходи в Instagram.

Тепер галузь потребує всієї допомоги, яку вона може отримати, оскільки покупці відділень магазину забирають кредитні картки для членства в Amazon Prime. Ось як AI може допомогти вам випробувати моду в Інтернеті, вдома, на телефоні та в магазинах.

Інтернет

Оскільки споживачі рідко не мають своїх мобільних телефонів, ви можете подумати, що бізнес стане бурхливим для інтернет-магазинів моди. Але як повідомляє The Washington Post, поборотися за очні яблуки покупців може бути важко.

Незважаючи на деякі невдачі, послуги з підпискою на коробці зафіксували на 3000 відсотків більше відвідувань сайтів з 2013 по 2016 рік. Stitch Fix, наприклад, називає себе "вашим особистим онлайн-стилістом"; замовники заповнюють анкету стилів, щоб її стилісти могли побудувати гардероб для покупців. Функція «Запитати експерта-стиліста» також забезпечує швидку відповідь на стильові дилеми.

Інформація, яку клієнти надсилають до Fix Fix, однак, включаючи особисті нотатки, спочатку розбирається AI. Потім команда людей використовує дані для вибору предметів, повідомляє Harvard Business Review . ШІ вчиться на виборах стилістів, але він також стежить за самими стилістами, оцінюючи, чи добре їхні рекомендації сприймаються клієнтами і з'ясовуючи, яка інформація потрібна стилістам для швидкого та ефективного вибору стилю.

Stitch Fix також використовує ці дані, щоб поступово розвивати дизайн - змінюючи довжину рукава, регулюючи подолу - до появи абсолютно нового одягу. Amazon не відстає, його Lab126 навчає AI вивчати модні фотографії та розробляти абсолютно нові дизайни. Як повідомляє MIT Technology Review, Amazon може використовувати його для створення рекомендацій щодо нарядів, які відображаються у стрічках соціальних мереж.

Аналогічно Propulse Analytics працює над тим, щоб визначити якості, на які звертаються покупці, переглядаючи товари на модних роздрібних сайтах, таких як Frank та Oak. Компанію заснував Ерік Брассар, який раніше працював у маркетингу баз даних у Saks, і його платформа адаптувала результати до крою, кольорів та візерунків, які віддають перевагу клієнтам.

"Якщо у вас є історія, тому що ви купуєте цей магазин, припускаючи, що це справжній магазин, і ви купили кілька речей, ми створюємо персоналізовану сторінку з продуктами, яких ви ніколи не бачили, що відповідають смаку того, що ви переглядали і що ви купили", Брассар говорить.

Для новобранців у галузі чи магазині Propulse має вбудований компонент, який дозволяє їм вводити уподобання клієнтів та співпадати з продуктами.

У магазинах

Місячний продавець може бути не єдиним, хто контролює вашу діяльність у магазині. Система AI Cloverleaf, що отримала назву шельфаPoint, сканує клієнтів за допомогою датчиків, які оцінюють вік, стать, етнічну приналежність та емоційну реакцію покупців, а потім передає цільові повідомлення про продаж на них через РК-екран.

ShelfPoint знаходиться в основному в продуктових магазинах, але генеральний директор Cloverleaf Гордон Девідсон каже, що компанія провела дискусії з роздрібними торговцями, які продають продукти та одяг у своїх магазинах. Це також хороший спосіб збирати дані, не вимагаючи від покупців завантажувати додаток, проводити опитування чи іншим чином взаємодіяти з гаджетом, говорить Девідсон.

Майбутнє policPoint частково полягає в перетворенні інформації, яку вона збирає, в рекомендації для покупців. "Тепер, на що ми дивимось, - як ми починаємо надавати більше переваг покупцеві? Він знає, що я беру блакитні джинси як приклад, і це може придумати і сказати:" Ей, ви розглядали нове коричневий пояс? - пропонує Девідсон.

Девідсон не готовий відмовлятися від фізичних магазинів. "Насправді, коли ви дивитесь на дослідження, які Gartner придумав на початку цього року, 80 відсотків продажів все ще відбувається в цегляному розчині, особливо з боку моди", - сказав він. "Цегляний і будівельний розчин ще деякий час будуть".

Вдома

Вам нема чого одягнути? Амазонський погляд просить відрізнятися.

Головною особливістю цього пристрою, орієнтованого на камеру Alexa, є Style Check, який використовує AI та дані від стилістів, щоб допомогти вам вибрати вбрання. Просто завантажте два знімки, зроблені на Look, і Style Check вибере один, виходячи з тенденцій та того, що вам здається лестивим.

Amazon не розголошувала таємниці перевірки стилю, але говорить, що модні фахівці зосереджуються на підході, кольорі, стилі та поточних тенденціях. Клієнти можуть очікувати відповіді приблизно за хвилину, і кожен вердикт стилю перевірки включає в себе інформацію від стиліста людини, але є деякі завдання, які Echo Look справляється без людини. Echo Look створює книгу огляду того, що ви носили, і робить улесливі фотографії в повний зріст, які, наприклад, є надзвичайно доступними. Стилісти (та чоловіки в Instagram) повідомляються про це.

Amazon Look на суму 200 доларів наразі доступний лише для запрошення; запитайте його зараз.