Зміст:
Відео: unboxing turtles slime surprise toys learn colors (Вересень 2024)
Зміст
- 20 робочих місць, які, можливо, будуть замінені роботами (і 20 безпечних)
- Найбезпечніші позиції
- 20 найвразливіших робочих місць
Економісти минулого століття здебільшого відкидали думку про те, що технологічний прогрес знищує потребу в людській праці. Або, якщо мав би бути якийсь вплив на робочу силу, вони заявляли, що це буде тільки корисно.
Наприклад, у 1930-х роках відомий економіст Джон Мейнард Кейнс передбачив, що технологічний прогрес скоротить робочий тиждень до 15 годин, і суспільство буде змушене боротися із надмірною кількістю вільного часу. (Хе.)
Тим часом песимістів, які попередили про майбутнє "технологічне безробіття", було визнано реактивними луддитами. І, як виявляється, ця внутрішньоакадемічна насмішка була здебільшого підтверджена історією. Знову й індустріальна епоха продемонструвала, що технологія лише розвиває робочу силу, вона її не замінює.
Незважаючи на те, що багато робочих місць протягом десятиліть справді застаріли (де ти, водії вагонів, молочники, телефонні оператори?), Замінили їх зовсім нові професії (привітання, механіка, пілоти та розробники додатків!)
Але тільки тому, що ця модель застарілості та адаптації була способом у минулому столітті, немає жодної гарантії, що вона стане схемою для наступного.
Вважайте, що через шість років після великої глобальної аварії на фінансових поїздах Сполучені Штати досі перебувають у спокійному ринку праці, який ще не повинен реально відкинути передні рецесії. Чи можливо, що технології, зокрема AI і робототехніка, замінили стільки робочих місць так швидко, що ми перебралися через якусь переломну точку?
Деякі починають замислюватися, чи справді це так.
У нарисі 2011 року під назвою "Чи застаріли робочі місця?", Теперішній автор шоку Дуглас Рушков описав те, що він бачив як майбутню зміну парадигми:
Нові технології спричиняють загрозу щодо показників зайнятості - від EZpasses, яка витіснила збору платних платних платежів, до самокерованих автомобілів, керованих Google, і застаріли водії такси. Кожна нова комп’ютерна програма в основному виконує якесь завдання, яке раніше робила людина. Але комп'ютер зазвичай робить це швидше, точніше, за менші гроші та без будь-яких витрат на медичне страхування.
Нам подобається вірити, що відповідна відповідь - це підготовка людей до роботи вищого рівня. Замість того, щоб збирати плату за навчання, навчений працівник буде виправляти та програмувати роботи збору платних платежів. Але це ніколи насправді не виходить таким чином, оскільки не так багато людей потрібно зробити для роботи, скільки робочих заміняють.
Зараз економісти починають повторно відвідувати або, принаймні, задумуватись над тим, що ми прямуємо до катастрофи зайнятості, безпосередньо пов’язаної з прогресом технологій. (Хоча ми повинні зазначити, що це не обов'язково буде катастрофою; це може просто представляти собою величезні зміни в суспільстві. Якщо автоматизація справді взяла б на себе більшу частину робочої сили, то товари та послуги теоретично стали б дешевшими, тим самим навчаючи необхідності працювати .)
Недавнє дослідження Оксфордського університету (PDF) передбачало, що 47 відсотків усіх робочих місць у США під загрозою буде замінено автоматизацією. І, незважаючи на те, що це може викликати у популярній уяві, технологія не загрожує лише виробничим робочим місцям або тим, хто знаходиться в кінці спектру нижчої заробітної плати.
Вищезгадане дослідження в Оксфорді намагалося кількісно оцінити вразливість 702 посад, описаних у базі даних про службову інформаційну мережу Міністерства праці США (O * NET). O * NET включає детальний опис завдань, необхідних для сотень різних типів завдань. Дослідники порівнювали завдання кожної позиції із передбачуваними майбутніми можливостями технологій (зокрема, у галузях «Машинне навчання» та «Машинна робототехніка»).
Потім дослідники кількісно визначили "ймовірність комп'ютеризації" різних професій за допомогою Гауссового процесу. Якщо цей останній біт для вас мало значить, ви не самотні, але просто знаєте, що отримана шкала ймовірності працює від 0 до 1. Чим ближче число до 0 (тобто чим менше число), тим менше ймовірність робота буде замінена Розі Роботом. І навпаки, чим ближче число до 1, тим більше шансів на те, що його не існує найближчим часом.
Перейдіть на наступну сторінку для 20 позицій, на які, на думку дослідження, є найменша ймовірність автоматизації. Як виявилося, позиція рекреаційного терапевта (іде фігура) є найбільш безпечною з усіх.
