Відео: Tesla Model 3 : hub USB (Вересень 2024)
На початку цього місяця генеральний директор Tesla Елон Маск оголосив, що його компанія розробила новий мікросхем AI з електромобілем, який у 10 разів швидший, ніж нинішній від Nvidia.
"Претензії на продуктивність суперечать тому, що вони мають у транспортному засобі сьогодні, якому три роки", - сказав мені Шапіро. "Найновіший кремній Nvidia є щонайменше в 10 разів швидшим, ніж той, що ставить його нарівні з чіпом Tesla".
Без Nvidia автомобілі Tesla сьогодні не були б на ринку. Мені не подобалося, що Муск проголосив його власний процесор, це те, що він не уточнив, що він робить порівняння зі старшим чіпом, а по суті, кинув Nvidia під шину. Це не спосіб поводитися з партнером, який нахилився назад, щоб працювати з Tesla і допомогти йому досягти успіху, який він має сьогодні.
Однак, Tesla рухається до вертикальної інтеграції, створюючи власні мікросхеми AI та, де це можливо, створюючи компоненти для своїх автомобілів всередині країни. Насправді він вже робить власні автокрісла, і я підозрюю, що з часом він рухатиметься до створення якомога більшої кількості компонентів для своїх транспортних засобів.
Google, Facebook та інші роблять щось подібне. Те, що вони намагаються взяти під контроль, - це основний процесор і графічний процесор, необхідний для будь-яких додаткових апаратних продуктів, які вони роблять для розширення своїх продуктів та послуг. Google створює мікросхеми для смартфонів, ноутбуків та гарнітури AR та VR, тоді як Facebook створює мікросхеми AI для своїх гарнітур Oculus VR, і хто знає, яке інше обладнання.
Компанія, яка бере контроль над своєю екосистемою, не нова; просто подивіться на Apple. На початку Apple отримала основну ліцензію на архітектуру ARM і створила спеціальний напівпровідник поверх ядра ARM, що дозволяє контролювати власну долю на рівні чіпів. На сьогоднішній день Apple все ще використовує мікросхеми Intel у своїх комп’ютерах для настільних ПК та ноутбуків, але я не здивуюсь, якщо в наступні два-три роки він перемістить macOS для роботи з ARM-процесорами.
В основі цих кроків до вертикальної інтеграції лежить бажання контролювати власну долю компанії. Apple зазнала критики за повільні оновлення, які вони надходять до Macs, але це, здебільшого, пов'язане з його залежністю від процесорів Intel.
Також компанії набагато простіше створювати власні процесори, роблячи напівпровідні дизайни; в більш крайніх випадках вони можуть створювати чіп з нуля. У минулому, щоб створити ці фішки, більшості довелося створити власні файли для їх виготовлення. Сьогодні, завдяки таким файлам, як Global Foundries, TSMC та Samsung, вони можуть передати їх дизайн цим виробникам напівпровідників і дозволити їм створити його для них.
У недавньому дописі в блозі Techpinions для творчих стратегій мій син Бен, який набагато грамотніший з напівпровідників, ніж я, написав про те, що ставиться до справи, коли хтось робить спеціальний кремній.
- Опубліковано новий процесор процесора AMD Ryzen Threadripper: 32-ядерний чіп становить $ 1800 Новий процесор AMD Ryzen Threadripper, представлений: 32-ядерний чіп становить 1800 доларів
- Вірус приймає офлайн-чіпи TSMC Вірус приймає офлайн-файли TSMC
- Nvidia представляє архітектуру Turing для більш потужних графічних процесорів Nvidia представляє архітектуру Turing для більш потужних графічних процесорів
Хоча я погоджуюсь з Беном щодо ризиків, я підозрюю, що ці компанії в будь-якому разі зможуть випереджати свої власні власні кремнієві рішення. Їхнє бажання контролювати власну долю навіть на рівні чіпів і використовувати її для розмежування, видається надто важливим для їхнього майбутнього, щоб вони довіряли будь-якому постачальнику задоволення їх футуристичного бачення із позаштатними процесорами.
