Огляд та рейтинг робочого столу Tableau

Починаємо

Інтерфейс користувача убік, завантаження та вилучення даних у Deskau Deskau - це легкий вітер - мабуть, найпростіша з перевірених нами систем. У ньому багато роз'ємів, і користувачі можуть вибрати роботу з даними в реальному часі або витягнути і завантажити їх на Deskau Desktop. Це лише питання клацання, починаючи з Джерела даних, а потім вибираючи налаштування, натискаючи поля, що відповідають вашим потребам або уподобанням.

Коли я підключився до файлів CSV, він миттєво з'єднався з усіма ними в одній групі, а не чекав на мені, щоб вибрати кожен файл. Це було набагато швидше і простіше, ніж у більшій частині конкуренції, навіть Google Analytics або IBM Watson. Колір мене вразив, оскільки встановлення зв’язку даних - це частина аналізу даних, яку я вважаю найбільш прикрою.

Однак, коли ви встановите зв’язок із своїми джерелами даних, є завдання з підготовки даних, що означає очищення даних та приведення невідповідних записів до встановлених полів. Це трохи складніше, тому що ви повинні розібратися по сторінці, поки не знайдете потрібні меню, що випадає, та / або розлив команди для сортування та обробки даних. Незважаючи на це, я перебрався через весь процес за лічені хвилини, як тільки я затримався.

Процес відкриття

Досвідченому аналітику даних використання Tableau Desktop є досить простим або, принаймні, порівняно легко зрозуміти. Але відсутність підказок, спливаючих повідомлень та швидких посилань довідки за наявності езотеричних термінів та конфігурацій означає, що багатьом новим користувачам знадобиться значне навчання до того, як інструмент доведе свою повноту. Якщо коротко, Tableau Desktop - це не той інструмент, яким недосвідчені або низькокваліфіковані користувачі можуть обмінятись та легко зрозуміти. Це означає, що це призведе до перешкод організаціям, які прагнуть стати повністю демократизованими даними.

На сторінці "Джерело даних" я просто натиснув на вкладку "Лист 1", щоб перейти до робочого аркуша. Розміри моїх даних автоматично відображалися, і мені потрібно було лише перетягнути відповідні набори даних, а потім вибрати візуалізацію, з якою вивчити мої результати. Я натиснув кнопку Показати мені, щоб знайти візуалізацію та інші параметри. Tableau Desktop подарував мені безліч варіантів візуалізації, але, знову ж таки, користувач, що мало досвіду чи розуміє поняття наукових даних, навряд чи знає, до чого перетягнути де, набагато менше, як формувати складний запит.

Для досвідчених аналітиків даних легко зробити паузу для автоматичного оновлення даних, сортування записів, збереження, обміну та інших функцій, натиснувши знайомі піктограми у верхній частині екрана. Я швидко перемістився через дані і створив інформаційну панель, якою можна поділитися за лічені хвилини. Deskau Desktop працює настільки швидко і настільки бездоганно, що користувачеві можна пробачити за те, що вони спрощували завдання. Але їх немає; це просто те, що процесор і аналітика є такими ефективними та потужними. Тобто слід сказати, що, хоча Tableau Desktop потребує подальшого спрощення свого інтерфейсу, щоб повністю використати розподілений рух BI, я повністю ціную, наскільки Tableau зайшов у переформуванні BI-галузі на сьогоднішній день.

Візуалізація даних

Deskau Desktop пропонує різноманітні візуалізації, включаючи старі знайомі очікування. Він також пропонує вказівки, як найкраще використовувати кожну візуалізацію при натисканні на них, що особливо корисно, коли аналіз виводить дивний образ, який ви хочете виправити.

Потенційний недолік для Tableau Desktop полягає в тому, що користувачі потребують певної підготовки до нього, щоб отримати повну користь від усіх функціональних можливостей, вбудованих у цей інструмент. Небезпека полягає в тому, що користувачі можуть спробувати пропустити навчання і просто відчути свій шлях навколо інтерфейсу користувача. Це буде працювати для більш основних запитів, але в підсумку це призведе до стримування організації - не тому, що інструмент не може виконати роботу, а тому, що користувачі не знають, як змусити його працювати при більш важких або більш тонкіх завданнях.