Будинки Думки Чи дуплексний дуплекс google приречений на збій? | Бен Діксон

Чи дуплексний дуплекс google приречений на збій? | Бен Діксон

Зміст:

Відео: Злые байкеры атакуют автомобилиÑ?тов - подборка 2016 (Вересень 2024)

Відео: Злые байкеры атакуют автомобилиÑ?тов - подборка 2016 (Вересень 2024)
Anonim

Google створив багато шуму, коли представив Duplex на своїй конференції розробників в травні. Технологія приймає дзвінки від вашого імені та виконує такі завдання, як бронювання столів у ресторанах та призначення зустрічей у салонах.

Демонстрація була вражаючою, але вона викликала занепокоєння тим, що такі технології, як Duplex, можуть обдурити людей, думаючи, що вони розмовляють з людьми, забезпечити кіберзлочинцям нові інструменти для соціальних атак та дискримінацію працівників сфери обслуговування.

Дуплекс розпочав впроваджуватися до "невеликої групи" власників Google Pixel наприкінці листопада; ті, хто обирає окремі міста (імовірно, Нью-Йорк, Атланта, Фенікс та Затоку Сан-Франциско), можуть використовувати його через Google Assistant для бронювання ресторанів, повідомляє VentureBeat.

Перші враження говорять про те, що більшість страхів були перекриті. Якщо що-небудь, Duplex підкреслює поточні межі AI і швидше засмутить користувачів та тих, хто відповідає на телефон, а не обманює їх на думці, що це справжня людина.

Небажаний старт

На даний момент Duplex може робити бронювання лише для вечірок до 10 осіб (жодне післясезонне святкування для вашої баскетбольної команди, вибачте). Але цей консервативний виступ - хороший хід.

Дуплекс працює за допомогою обробки та генерації природних мов (NLP / NLG), однієї з найскладніших та найскладніших областей штучного інтелекту. На відміну від класифікації зображень та розпізнавання голосу, завдань, у яких AI досягла ефективності на людському рівні, NLP все ще створює багато перешкод для програм штучного інтелекту. Глибоке навчання, яке стало найпопулярнішою технікою ШІ в останні роки, страждає від чітких обмежень, які обмежують його використання конкретними завданнями. Ось чому глибоке розуміння людської мови все ще дуже обмежене.

Ці межі застосовуються і до Duplex, незалежно від того, наскільки людиною це звучить. Якщо його навчили робити бронювання в ресторані, це єдине, що він зробить. Він не зможе забронювати готель або зателефонувати на таксі. Він також не може вступати в змістовні розмови, і як тільки співрозмовник відхиляється від певної доріжки, для якої Duplex пройшов навчання, він діє несподівано. Щоб запобігти цьому, Google приймає користувача через низку покрокових питань, щоб забронювати бронювання ресторану, як показано в цьому відео.

Весь процес займає близько 1, 5 хвилин, ймовірно, довше, ніж вам потрібно було б здійснити дзвінок самостійно. Надалі Google може вдосконалити Duplex до того моменту, коли він може вивчити ваші звички та допомогти скоротити процес. Але на даний момент суворий трубопровід, який ви проходите, покликаний переконатися, що ви не скажете те, що Дуплекс не розуміє - ще одне свідчення до меж сучасних технологій ШІ.

Проблеми можуть виникнути і при отриманні дуплексного досвіду. Наприклад, якщо сервісний працівник, що взаємодіє з Duplex, починає говорити про щось, що не пов’язане з резервуванням таблиці, відповідь Google Assistant може бути бентежною для цієї людини.

У зв'язку з цим Google також прийняв ще одне правильне рішення. На початку дзвінка Duplex заявляє одержувачу, що вони спілкуються з агентом AI.

Google додав цю маленьку деталь після того, як після первинної презентації Дуплексу він стикався з зворотним ефектом, в якому здавалося, що ШІ обманює людей, які відповідали на його дзвінки, думаючи, що вони розмовляють з людиною. Але зважаючи на обмеження AI в проведенні відкритих розмов, ця декларація також служить попередженням одержувача дзвінка, щоб тримати розмову зосередженою на важливих подробицях.

Наприклад, рецепціоніст в ідеалі знає, що не буде корисним абонентові або приємно ставити запитання, такі як клієнт святкує річницю чи це особливий привід. На даний момент Duplex не пройшов навчання для подібних ситуацій і не зможе вести подібні розмови.

Ніде поблизу Сентимента

Повільний рух Google від Duplex - це нагадування про те, що AI вже ніколи не стає якоюсь розумною істотою, яка може думати і діяти як люди. Це також допоможе Google скористатися зваженим підходом до розширення технології, збору даних користувачів та вивчення помилок та недоліків перед розширенням бази користувачів.

Ще однією причиною обмеження доступності Duplex є те, що Google також використовує людські оператори, щоб заскочити та перейнятися ситуаціями, з якими AI не може впоратися. Будемо сподіватися, що технологія розвиватиметься, вона стане менш залежною від людських операторів і зможе самостійно впоратися з будь-яким типом розмови. Якщо цього не відбудеться, Google стане однією з кількох компаній, які наймають людських операторів, щоб компенсувати недоліки їх ІС.

  • Як навчити Alexa Amazon розпізнавати ваш голос Як навчити Alexa Amazon розпізнавати ваш голос
  • 4 причини не боятися глибокого навчання (все ж) 4 причини не боятися глибокого навчання (все ж)
  • Google Duplex є класицистом: ось як це виправити Google Duplex є класицистом: ось як це виправити

Іншим можливим результатом є те, що люди навчаться справлятися з відмінностями між розмовою з реальним людиною та ШІ, що звучить як людина. Оскільки Google зараз зосереджений на застереженнях, це, швидше за все, станеться. Зрештою, ресторани, салони, готелі та інші підприємства, які отримують дзвінки Duplex, мають стимул стати комфортним спілкуватися з помічниками AI: Вони не хочуть втрачати клієнтів.

У 2016 році Facebook запустив M, помічника AI, який повинен був виконати широкий спектр завдань. Як і Duplex, M спочатку була доступна обмеженій аудиторії та була підтримана людьми. М повинна була поступово ставати менш залежною від людських помічників, коли Facebook розганяв усиновлення. У 2018 році Facebook закрив M, оскільки не досяг своїх цілей.

Дуплексний проект Google багато в чому схожий на M. Чи з часом Duplex розшириться на інші сфери, обмежуватиметься бронюванням ресторанів, або, як M? Час покаже.

Чи дуплексний дуплекс google приречений на збій? | Бен Діксон