Огляд та рейтинг аналітики Ibm Watson

Починаємо

Хоча це повний інструмент BI для самообслуговування, ІТ може допомогти у завантаженні даних про компанію для подальшого спрощення речей для ділових користувачів, а також для того, щоб встановити правила дотримання та безпеки, як ІТ матиме їх. Однак користувачі можуть легко завантажувати дані за умови, що у них є дані для доступу до них. Потім користувачі пропонують встановити правила.

Користувачі також можуть формувати та очищати дані перед завантаженням, натиснувши кнопку "Формувати до", а не кнопку "Завантажити зараз", які є обидва варіанти після натискання кнопки "+ Нові дані" (кнопка Додати дані) на IBM Watson Домашня сторінка Analytics Користувачі можуть знеособити імена клієнтів та іншу особисту інформацію (PII), щоб відповідати правилам конфіденційності у функції "Форма перед" перед завантажити . Я використовував кнопку "Форма перед" для переміщення даних та видалення порожніх рядків, але ви також можете очистити адреси та дати та іншу інформацію для досягнення відповідності, яка допомагає в аналізі.

Іншими словами, "Shape Before" дозволяє користувач легко очищайте та попередньо підготуйте дані лише за декілька клацань, перш ніж запустити аналіз. Система пропонує користувачеві запропоновані завдання з очищення та підготовки, які, як видається, потребує певного набору даних. Простота в цьому полегшує недооцінку, якщо врахувати, що підготовка даних зазвичай займає більше часу, ніж будь-який інший крок в аналітичних процесах - але тут справа в запитах і натисканнях, і ви вже готові.

Після того, як користувач або ІТ-відділ додають усі набори даних, користувальницький інтерфейс (UI) показує набори даних у виборі користувачем значків або таблиці. У будь-якому випадку, дані набори показано, що вони можуть надходити через завантаження користувача, дані, доступ до яких здійснюється через один або декілька роз'ємів IBM Watson Analytics, набори даних, які об'єднані користувачем у системі, або набори даних із IBM Watson Social Media (інструмент аналітики соціальних медіа, доступний зсередини інструмент IBM Watson Analytics).

Зауважте, що IBM Watson Analytics не проводить потокову аналітику; таке є спільним із даними Інтернету речей (IoT) та іншими джерелами та системами, де передається інформація і аналіз повинен бути миттєвим. Однак в IBM Watson Analytics дані можуть оновлюватися часто, так само часто кожні 5 секунд, для читання майже в реальному часі. Цього буде достатньо для багатьох випадків використання та звичайно для випадків використання IBM має на меті: візуалізацію, малювання та аналіз соціальних медіа точного часу. Він не може бути використаний у будь-якому випадку використання, який потребує поточного аналізу в режимі реального часу. Це може бути головним недоліком для деяких користувачів.

Коротше кажучи, я встановив, що налаштування даних є простим та простим і добре підходить до типового рівня кваліфікації бізнес-аналітиків, а також в межах досяжності більшості інших ділових користувачів. Система дуже інтуїтивно зрозуміла, але тим не менш, вона може залякати початківців. Незалежно від рівня майстерності, я настійно рекомендую спочатку переглянути підручники. Незважаючи на те, що більшість користувачів зможуть тхнути та відчути свій шлях через інструмент просто добре, підручник допоможе вам працювати та працювати швидше, особливо якщо ви раніше не використовували інструмент BI для самообслуговування. Якщо у вас є досвід боротьби з інформацією та аналітики, то ви все ще чудово заощадите час для перегляду навчальних посібників.

Процес відкриття

Користувач може перейти до фази відкриття (тобто запустити аналітику) одним із двох способів: або клацанням певного набору даних, або введенням запитання на панелі запитань. Клацання певного набору даних надає підказки під назвою "Стартові точки", які дають уявлення, що IBM Watson Analytics, напевно, представляє для вас найбільший інтерес. Так, це означає миттєві відомості, що надходять через широко використовувані та попередньо вбудовані алгоритми.

Якщо замість цього ввести запитання в рядок запитань, система шукає цю інформацію у всіх доданих / завантажених наборах даних, а не в одному вибраному наборі даних. Ви також можете натиснути інструмент довідки, щоб дізнатися, як ставити запитання перед системою.

Я виявив, що запит на цей інструмент дуже добре працює з природною мовою, це означає, що я можу набрати запитання, як би попросив колегу, а потім отримати розуміння та пропозиції, які підходять. Я також міг набрати серію ключові слова і повернути те саме.

Наприклад, я набрав "Які види продукції є більш популярними прямо в період Чорної п’ятниці?" а потім набрали як окреме запитання "товари, листопад". Відповідаючи на обидва, система підняла кілька запропонованих питань та наборів даних у порядку відповідності. Потім я міг отримати уявлення, натиснувши пропозицію, яка найкраще підходить. Я також міг би вивчити кожну запропоновану вихідну точку в моє дозвілля, де я знайшов би візуалізовані уявлення та прокручувану інфографіку для швидкого споживання. Ви навіть можете змінити форму візуалізації за допомогою декількох клацань.

Саме тут, під час розробки візуалізації, я трохи наткнувся і чому рекомендую спочатку переглянути підручники. Я подумав, що треба повернутися назад і задати ще одне запитання, повторити весь процес, просто додати ще один фактор (вхід) до мого питання. Лише після того, як представник компанії провів мене через демонстрацію, я дізнався, що можу це зробити за допомогою функції "Значення кольору", яка знаходиться в барі внизу візуалізації. Великий "душний момент" там, але це нагадало мені, що, хоча IBM Watson Analytics є дуже інтуїтивно зрозумілим, це дуже схоже на те, щоб отримати новий мобільний телефон і незграбно розібратися з командами, щоб лише потім задатися питанням, чому ви вважаєте що-небудь із цього важким. Так, це було саме так. Інтуїтивно зрозумілий і легкий, але тільки після того, як я зробив декілька подряпин по голові і бурмотів вголос: "Цікаво, куди вони помістили інструмент, щоб зробити XYZ?" Тим не менше, порівняно з більшістю своїх конкурентів, IBM Watson Analytics - це легкий досвід.

Для складніших запитів введіть питання, які починаються з "Що рухає X" або "Що пророкує X", що доставить вас до більш глибоких занурень та складних дерев рішень. Я вважаю це дуже ефективним у виявленні розумінь, які в іншому випадку можуть зайняти у мене набагато більше часу, щоб навіть зрозуміти, що потрібно запитати з даних.

Функція відображення - третій крок у процесі цієї системи - дозволяє вибирати візуалізації, зберігати їх та / або публікувати на інформаційній панелі або інфографіці, яку ви створюєте за пару кліків або перетягування . Він створений для того, щоб ви могли легко поділитися отриманими знаннями з іншими, щоб ви могли співпрацювати над діями, які слід здійснити далі, або над розширеннями або уточненнями, які слід зробити в аналізі.

Ціноутворення та версії

Існує і безкоштовна пробна версія, і безкоштовне видання з обмеженими можливостями. Ті, хто тестує систему, автоматично спрямовуються на пробну версію, яка пропонує 1 мегабайт (МБ) пам’яті. Користувачі можуть вирішити придбати або перейти до більш обмеженого безкоштовного видання наприкінці пробного періоду. Видання Plus - тестування, яке я тестував - становить 30 доларів на місяць на користувача і, по суті, є безкоштовним пробним виданням з 2 гігабайтами (ГБ) пам’яті, а також додатковим бонусом за можливість завантаження більших наборів даних. Професійне видання розроблено для використання в бізнесі і може вмістити декількох користувачів, складніші співпраці та більше з'єднувачів даних, ніж інші видання. Вартість видання Professional становить 80 доларів на користувача на місяць або 960 доларів на користувача на рік із 100 Гб пам’яті.

IBM Watson Analytics надає інформацію, яка може допомогти бізнесу різних галузей - від роздрібної торгівлі до медичної допомоги. Немає сумнівів, що виявлення прихованих тенденцій та кореляцій у структурованих та неструктурованих даних може бути цінним. Компанії можуть аналізувати обставини, що зумовлюють ділові події, і використовувати ці дані для інформування про майбутні рішення.

В цілому, IBM Watson Analytics прекрасно розроблений для надання високоінтуїтивного інтерфейсу користувача та спрощеного користувальницького досвіду (UX). Підказки справді розумні та спрямовують навіть початківців у розумному напрямку, що далеко піде в компаніях, які прагнуть до демократизації даних по всій компанії, що майже кожен в організації використовує аналітику даних у своїй роботі. Це також дуже плавно рухає користувачів до глибшого розуміння, навіть якщо їхні навички в галузі даних є дещо обмеженими. Тим не менш, досвідчені вчені з даних можуть пропустити підказки і перейти безпосередньо до складних дерев запитів і рішень і уникнути більшої частини розладів, пов'язаних з "зручним для користувачів" програмним забезпеченням.

Це не означає, що IBM Watson Analytics ідеально підходить для всіх випадків використання. Неможливість керувати потоковими даними та аналітикою на хоті буде головним недоліком для деяких (але для багатьох інших не є проблемою). Якщо майже у режимі реального часу достатньо для ваших випадків використання, а ваші співробітники мають безліч рівнів кваліфікації, то ви знайдете, що цей інструмент більше, ніж вирішує завдання.