Розпізнавання обличчя: ми повинні боятися цього чи приймати його? | Бен Діксон

Технологія розпізнавання обличчя не нова, але за останні кілька років вона надзвичайно прогресувала, головним чином, завдяки прогресу у штучному інтелекті.

Звичайно, це викликало інтерес до Кремнієвої долини, рекламних агентств, виробників обладнання та уряду. Але не всі в захваті. Наприклад, Американський союз громадянських свобод (ACLU) та 35 інших пропагандистських груп надіслали листа генеральному директору Amazon Джеффу Безосу з вимогою, щоб його компанія припинила надавати передовим технологіям розпізнавання обличчя правоохоронним органам, попередивши, що це може бути неправомірно використане проти іммігрантів та протестуючих. .

Що зараз відрізняється?

Ранні ітерації технології, що сягають 1960-х років, були незграбними. Поліція повинна була створити базу розпізнавання обличчя, яка вимагала від користувача користувача вказати ключові моменти на фотографії обличчя кожного суб'єкта, такі як центр зіниць та куточки очей, рота та носа. Потім система використовувала ці точки для обчислення та реєстрації знакових відстаней від обличчя суб'єкта.

На етапі розпізнавання оператор повторив би процес маркування з новими зображеннями, а система порівняла відстані з тим, що міститься в його базі даних. Вже тоді оператору потрібно було налаштувати систему для врахування нахилу, обертання та нахилу голови об'єкта.

Тепер, прогрес у глибокому навчанні та штучних нейронних мережах висунув швидкість та точність розпізнавання обличчя на нові рівні. Комп'ютерний зір, який дозволяє комп’ютерам розуміти різні предмети на зображеннях, робить системи розпізнавання обличчя все більш ефективними при виявленні елементів обличчя з малою потребою в людській допомозі чи корекції. Завдяки вибуху хмарних обчислень, всюдисущому підключенню та Інтернету речей ми можемо інтегрувати розпізнавання обличчя в багато інших пристроїв та додатків, на краще чи гірше.

Наприклад, Facebook нещодавно розгорнув функцію, яка використовує розпізнавання обличчя для попередження користувачів, якщо хтось завантажує їхню фотографію. Це має надати користувачам більше контролю над їхніми інтернет-ідентичностями, не дозволяючи іншим себе видавати себе за себе або публікувати їх фотографії без їх згоди. Але прихильники конфіденційності хвилюються, що Facebook, компанія, бізнес якої процвітає зі збиранням та видобутком даних користувачів, використовуватиме цю технологію для поглиблення свого розуміння уподобань користувачів та орієнтації на них за допомогою персоналізованих оголошень та іншого контенту.

Журнали правопорядку ввімкнено

Правоохоронні органи зацікавлені у вдосконаленому розпізнаванні обличчя не лише у своїх лабораторіях, але й на вулицях, на кордоні, у транспортних засобах та на телекамерах та окулярах. В ідеалі це допоможе визначити злочинців та жертв у режимі реального часу, як це робило у минулому році поліція Південного Уельсу Великобританії.

З мільйонами камер відеоспостереження в Китаї є одна з найскладніших та інвазивних мереж спостереження. В останні роки він додав своїй мережі розпізнавання обличчя в реальному часі; влада показала ефективність системи під час демонстрації, в якій вони знаходили і затримали репортера BBC всього за сім хвилин. У квітні правоохоронні органи Китаю також застосували систему для виявлення та арешту підозрюваного у фінансових злочинах на концерті з понад 50 000 присутніх.

У штатах поліцейські підрозділи випробовують Amazon Відновлення запалення система. У окрузі Вашингтон, штат Орегон, поліція повідомила, що результати системи були на 75 відсотків точними, але нещодавнє випробування тієї ж служби відзначило 28 членів Конгресу США як людей зі злочинним походженням. Управління поліції Орландо у штаті Флорида вирішило дозволити термін дії контракту на Амазонку.

Одне з найбільших занепокоєнь, на яке вказують прихильники конфіденційності та експерти, - це відсутність регулювання та нагляду за використанням цієї технології. За даними розслідування 2016 року групами, які займаються захистом конфіденційності, більше половини дорослого населення США підлягають системам сканування обличчя. Чи можемо ми довіряти правоохоронним органам бути справедливими та об'єктивними у використанні розпізнавання обличчя? Погляд на ефективність технології розпізнавання обличчя, яку використовує столична поліція Великої Британії, показав, що 98 відсотків матчів, зроблених системою, були помилками.

Безперечно, що технологія дуже мінлива. Як і у всіх системах глибокого навчання, розпізнавання обличчя є настільки ж хорошим, як і якість даних, з якими він навчається, і може поводитись помилково, коли не бачив достатньої кількості прикладів. Наприклад, нещодавнє дослідження двох популярних служб аналізу обличчя IBM та Microsoft показало, що обидві системи були значно точнішими на чоловічих обличчях, ніж на жіночих обличчях та на світлих обличчях, ніж темніших.

Майбутнє розпізнавання обличчя

Зазвичай я приймаю слова о техн керівник із зерном солі, але недавній нарис президента Microsoft Бреда Сміта про можливості та проблеми, пов'язані з розпізнаванням обличчя, є цікавим та збалансованим читанням про напрямок, який має взяти галузь.

Сміт визнає нещодавні занепокоєння з приводу можливого неправомірного використання розпізнавання обличчя, одночасно нагадуючи нам про позитивні способи використання, які вона може послужити. Microsoft нещодавно заплуталася у внутрішній дискусії щодо своєї роботи з імміграцією та правоохоронними органами (ДВС); понад 100 співробітників закликали керівництво компанії скасувати договори з ДВС серед дитячих розлучень на кордоні. ICE використовує хмарну службу Redmond Azure Government, а не технологію розпізнавання обличчя, але інцидент підкреслив необхідність законів, що регулюють використання розпізнавання обличчя, пише Сміт.

• Кримінально-розпізнавальних місць зі злочином у натовпі 60 000 місць розпізнавання облич
• Чи повинні камеральні органи міліції отримати техніку розпізнавання обличчя? Чи повинні камеральні органи міліції отримати техніку розпізнавання обличчя?
• Помилки розпізнавання обличчя Амазонки Законодавці для злочинців Амазонські помилки у визнанні обличчя Законодавці для злочинців

"Це може здатися незвичним для компанії, щоб просити державне регулювання своєї продукції, але є багато ринків, на яких продумане регулювання сприяє більш здоровій динаміці як для споживачів, так і для виробників", - говорить Сміт, називаючи автомобільну промисловість як приклад, коли правила мають встановити стандарти безпеки пасажирів.

Тим часом Сміт також визнає відповідальність технічного сектора за зменшення ризику упередженості в технології розпізнавання обличчя та встановлення етичних вказівок для того, щоб їх застосування не використовувалось для цілей, що порушують права людини. "" Швидко рухайся і ламай речі "став чимось мантрою в Силіконовій долині на початку цього десятиліття. Але якщо ми рухаємося занадто швидко з розпізнаванням обличчя, ми можемо виявити, що основні права людей порушуються", - пише Сміт.

Суть полягає у визнанні та використанні розпізнавання обличчя як потужної технології, але пам’ятайте, що влада може йти обома шляхами. Зі слів Сміта, "Всі інструменти можуть бути використані для добра чи хвороби. Навіть мітлу можна використовувати для того, щоб підмітати підлогу або вдарити когось по голові. Чим потужніший інструмент, тим більше користі чи шкоди він може заподіяти".