На конференції розробників Nvidia кілька місяців тому я провів багато часу, розмовляючи з людьми про Nvidia та його плани щодо автономних транспортних засобів.
Оперативне слово тут - "суперкомп'ютер". За останні 10 років Nvidia створила кілька найшвидших у світі процесорів навколо своєї архітектури GPU. Нещодавно він оголосив проривний продукт, який називає першою у світі суперкомп'ютерною системою, присвяченою глибокому навчанню, DGX-1. Ця система вміщує до восьми процесорів Tesla P100 один на одного і постачає 170 терафлопів у коробці, 2 петалопи в стійці за ціною прориву в 129 000 доларів.
Ця архітектура була однією з найбільших анонсів на конференції, і її робота зараз попадає і на автономні транспортні засоби.
Це стало зрозуміло, коли Джилл Пратт, генеральний директор Науково-дослідного інституту Toyota, наголосив на своєму партнерстві з Nvidia та на ролі суперкомп'ютерної системи в автомобілі. Пратт зазначив, що причина №1, яку Toyota взяла на себе зобов’язання займатися автомобілями, що керують власними силами, полягає в тому, що "факт, що ми терпимо 1, 2 мільйона загиблих людей на рік, вражає, і це ганьба. Це набагато перевищує кількість загиблих у війні людей" . "
Мій друг Дін Takahashi з VentureBeat добре підсумовує думки Пратта про стратегію автопоїзда Toyota, але загалом, основна інформація Пратта дала нам зрозуміти, що Toyota відіграватиме ключову лідерську роль у розвитку безпечних, самостійно керованих автомобілів. Фактично, Прат продовжував говорити, що дослідження, які проводить Toyota, є настільки важливими для загальної безпеки населення, що компанія відкриває велику частину своїх досліджень своїм конкурентам, або щось, що він називає "співпрацею".
Я бачу, що Nvidia відіграє головну роль і в цій галузі. Я провів деякий час з Денні Шапіро, гуру програми розумних транспортних засобів Nvidia, і він показав мені материнську плату Drive PX 2.
Система базується на типі нейронних мереж, які будуть необхідні для оброблення ключових рішень для кожного уявного типу водіння. Я усвідомлюю, що більшість великих напівпровідникових компаній мають чіпи для використання в автономних транспортних засобах, але, коли я пішов від демонстрації Drive PX 2, я подумав про себе, що якби знаходився в автомобілі з самостійним керуванням, я хотів би мати потужний двигун суперкомп'ютер, який його пілотував.
Я підозрюю, що саме за цим мисленням стоять багато клієнтів автомобілів Nvidia. Робота, яку Nvidia проводить всередині країни, у поєднанні з новою системою Drive PX 2, робить її однією з найважливіших напівпровідникових компаній, яка вирішує проблеми та проблеми постачання автономного автомобіля. І з того, що я бачив на заході, може знадобитися процесорам на високому обчислювальному рівні, щоб поставити вигляд ультрабезпечних автономних транспортних засобів у нашому майбутньому.
