На минулому тижні, коли я слухав головного виконавчого директора Nvidia Джен-Хсун Хуанга на конференції розробників компанії, мене вразило, наскільки змінилася Nvidia з моменту, коли я вперше почав висвітлювати її 15 років тому.
Intel все ще є найбільшим виробником чіпів, але Nvidia взяла на себе дослідження в графічних процесорах і зробила ці процесори центральною частиною нової компанії, продукція якої виходить далеко за рамки традиційних ПК. Під час виступу Джен-Хсена він оголосив про новий графічний процесор GPK для програмістів, які використовують свої процесори для суперкомп'ютерів, ігор, VR, дизайну та автономних транспортних засобів. Це потужний набір нових інструментів розробки, які працюють у всіх його процесорах і дадуть клієнтам набагато більше сил для створення нових типів систем та додатків.
Він також анонсував нові інструменти для створення VR та простеження VR, які дозволять створити фотореалістичні світові VR. Nvidia планує бути основним постачальником апаратного та програмного забезпечення для створення всіх типів вмісту VR і зробить VR одним із основних напрямків його зростання.
Nvidia також створює нові чіпи для використання в центрах обробки даних. Частина цієї програми орієнтована на платформи на базі AI та його новий чіп - Tesla P100, який в основному подвоює швидкості процесорів, що використовуються в цих типах додатків.
Одним з найважливіших оголошень на конференції стала перша у світі система суперкомп'ютерів, присвячена глибокому навчанню, під назвою DGX-1. Ця система вміщує до восьми процесорів Tesla P100 один на одного і постачає 170 терафлопів у коробці, 2 петалопи в стійці за ціною прориву в 129 000 доларів.
Останнє, що було представлено - оновлена версія системи Drive PX Nvidia для використання в автономних транспортних засобах. Отримавши назву Drive PX 2, це в основному суперкомп'ютер на дошці, який може сидіти в багажнику автомобіля. Демонстрація показала автомобіль, який зміг навчитися їздити по головних дорогах, а також по незвіданих грунтових дорогах сам із собою лише 3000 годин навчання. Він включає в себе інструменти для картографування HD і може сприймати, планувати та реагувати на всі типи дорожніх та дорожніх умов.
Nvidia чітко намічає новий курс для себе, який продовжить робити його одним із найстратегічніших чіп-компаній у світі. Його охоплення AI, глибоке навчання та його потенційний вплив на світ автономних автомобілів особливо змушує його виділитися з натовпу та позиціонувати його для серйозного зростання.
