Зміст:
Відео: unboxing turtles slime surprise toys learn colors (Листопад 2024)
Повністю самостійно керуючи автомобілями потрібно буде попрацювати з великою кількістю змінних: люди, схильні до домагань, тимчасові об'їзди та тварини в дорозі, якщо назвати лише декілька.
І хоча автономна технологія в даний час може мати справу з агресивними водіями та будівельними зонами, вона може не змогти уникнути вбивства, якщо вони хочуть уберегти тих, хто знаходиться в автомобілі, що управляє самостійно, від шкоди.
За даними страхового інституту безпеки дорожнього руху, біля зіткнень транспортних засобів з дикою природою щорічно гинуть близько 200 людей. State Farm повідомляє, що водії в США в 2014 році зіткнулися лише з 1, 25 мільйона оленів, що завдало збитків транспортним засобам на 4 мільярди доларів - і безлад на дорогах. Міністерство транспорту штату Вірджинія витрачає 4 мільйони доларів на рік на утилізацію дорожнього транспорту.
У той час як мільйони більше тварин щороку гинуть у зіткненнях з транспортними засобами, більшість із них не є проблемами для водіїв, оскільки їхні машини зазвичай наїжджають на маленьких істот, як гризуни та врізаються у птахів. Але нещодавно автономна технологічна компанія nuTonomy виявила, що навіть зграї чайок можуть спричинити проблеми для самостійного керування автомобілями.
Оскільки автомобілі nuTonomy фіксували милі, збираючи дані під час руху навколо морського індустріального парку Реймонда Л. Фліна в Південному Бостоні, його техніка мала проблеми з розпізнаванням зграй чайок, які збираються на дорогах. "Один птах часто досить малий, що машина припускає, що його можна ігнорувати", - заявив Бостонському глобусу генеральний директор NuTonomy Карл Ягнемма.
"Але коли у вас є зграя птахів разом, це виглядає як великий предмет, тому нам довелося навчити машину розпізнавати птахів", - додав Іагнема. "Це було не щось насправді, що ми бачили раніше".
Автономна технологія NuTonomy реагує на зграї чайок так, як це зробила б людина: Уповільнюючи рух під час наближення до птахів, поки вони не розлітаються і не відлітають. Iagnemma сказав, що компанія навчає програмного забезпечення автомобіля для розпізнавання птахів і "надає автомобілю кращі можливості передбачити, що буде далі", подаючи зображення алгоритму зграй чайок.
Але як знає кожен, хто коли-небудь стикався з твариною в дорозі, з'ясування білки, оленя чи зграї птахів наступним кроком є важкою частиною.
Природа недосконала і непередбачувана
Як зазначив Smithsonian.com у 2015 році, "головна проблема полягає в тому, що природа недосконала і непередбачувана, і поки не ясно, яким чином жорсткі обчислення комп'ютерів будуть справлятися з часом нерегулярною поведінкою тварин".
"Навіть якщо ми розробимо ідеальну автоматизовану систему розпізнавання та уникнення, у вас все ще є недосконала система екології та поведінки дикої природи", - Фрейзер Шилінг, директор Каліфорнійської системи спостереження Roadkill, яка збирає дані про дорожні убивства та визначає точки гарячих зіткнень для зіткнення, щоб зменшити різанину з дикими тваринами. на дорогах, розповів Smithsonian.com.
Навіть незважаючи на те, що Volvo розробив функцію детектування великих тварин із системою Autobrake, представлену на седані 2017 S90, технологія все ще не може передбачити кожного руху лося. "Ми можемо зробити лише приблизний прогноз руху руху, виходячи з його поточного положення та швидкості", - розповів Smithsonian.com старший технічний керівник Volvo Ерік Колінг.
Енді Олден, дослідник Інституту транспорту Вірджинії Технологій, розповів Smithsonian.com, що дослідження, яке його організація проводила з Toyota, встановило, що автономним технологіям важко передбачити дії тварин. Але він додав, що "напевно є деякі речі, які ви можете вписати в алгоритм, наприклад, час доби, час року, тип навколишнього середовища вздовж дороги, ширина дороги, кількість трафіку на ньому", щоб уникнути зіткнення тварин.
Саме такі дані, які NuTonomy сподіваються зібрати в Південному Бостоні, і протистояти зграям чайок. "Вам нарешті доведеться адаптувати систему до місцевих умов", - сказала Іагнема.
"Це хороший приклад унікального аспекту водіння в Бостоні", - додав він. "Це принципова зміна нашого підходу? Абсолютно ні. Це щось, на що потрібно трохи часу, щоб адаптувати наше програмне забезпечення? Так".