Зміст:
Відео: Einstein Analytics (Part 1) (Листопад 2024)
Salesforce Analytics, який є відносно новим у просторі бізнес-аналітики (BI), являє собою декілька різних продуктів. Перше і головне - це платформа Salesforce Einstein Analytics, заснована на штучному інтелекті (AI) (яка починається від 75 доларів США на місяць). Хоча його аналітика в першу чергу спрямована на видобуток даних про клієнтів та продажів, дані з інших джерел також можуть бути підключені до інструменту. Дуже мало продуктів BI сьогодні підключаються до Salesforce. Вибір редакторів IBM Watson Analytics повністю інтегрований з точки зору можливостей. Єдине місце, яке останнє впаде для деяких, - це його можливості візуалізації даних (докладніше про це пізніше).
Серед інших переваг, подвоєння прогнозної аналітики цього комбінованого танцю Уотсона-Ейнштейна робить Ейнштейна схожим на геніального виконавця. Але, на жаль, кожного танцювального партнера треба судити за власним репертуаром. І це я тут буду робити.
Спочатку подивіться на лінійку Salesforce Analytics. Основні аналітики безкоштовні. Для більш досконалої аналітики існує програма Sales Analytics для Sales Cloud, ціною якої є 75 доларів на місяць на користувача. Тоді є додаток Service Analytics для Service Cloud, який також коштує 75 доларів США на місяць.
У верхній частині лінійки знаходиться Платформа Salesforce Einstein Analytics (також за ціною, як було сказано раніше, у розмірі 75 доларів на користувача на місяць), яка включає додатки для продажу та сервісу плюс ряд інших функцій. Ці функції включають можливість аналізу даних з будь-якого джерела (до 100 мільйонів рядків даних
Я висвітлював Salesforce з моменту його дебюту на ринку як програмне забезпечення "SaaS" ("Software-as-Service-SaaS") в епоху, коли управління стосунками з клієнтами (CRM) було трохи більше, ніж прославлений продукт управління контактами в коробці. Зараз, так само, як і раніше, Salesforce орієнтується на лідируючі позиції на ринку, роблячи щось інакше. Але зараз це не тоді, і цього разу Salesforce не перший на танцполі. Однак, це лише модно пізно, оскільки його Ейнштейн слідує лише через кілька місяців після Ватсона IBM. Ейнштейн є вражаючим і потужним і, коли використовується з даними Salesforce
Платформа Salesforce Einstein Analytics використовує машинне навчання (ML), але не глибоке навчання. Це не справді когнітивні обчислення (тобто AI) так само, як і Уотсон. Але Salesforce як компанія продовжує демонструвати проникливість бізнесу у власній лізі. Компанія готова налагодити партнерські стосунки (головний з них - повна інтеграція Ватсона), щоб забезпечити прямий шлях до сприяння зростанню аналітиків даних про громадян - священний граал галузі аналітики самообслуговування. Тим не менш, платформа Salesforce Einstein Analytics має свої межі та непорозуміння.
Починаємо
Ви можете знайти свій пробний рахунок, вибравши та дотримуючись одного сліду з багатьох. "Слід" у цьому випадку - Salesforce говорять за "навчальний шлях" або "навчальний шлях". Тому вони називають своїх партнерів "Trailblazers". Я вважав, що цей шлях спочатку громіздкий і злив часу. Я вважаю за краще натиснути Кнопка "Пробний рахунок" або реєстраційна сторінка і продовжуйте роботу. Це не допомогло, що я навіть попросив прес-секретаря надіслати мені облікові дані та посилання
Речник, нарешті, сказав мені, що наступний слід призведе до формування пробного рахунку. Хоча вона була дуже приємною і, очевидно, намагалася бути корисною, це виглядало як набагато заплутаніша установка, ніж це гарантовано, особливо якщо ви прагнете до бізнес-користувачів (він же аналітиків даних громадян), як заявляє Salesforce.
Тим не менш, я вибрав слід. Швидше за все, я вибрав рукописний куточок «Salesforce» під назвою «Основи відкриття Ейнштейна», на який мене націлив корисний прес-секретар, сказавши, що цей підручник «призначений для того, щоб бізнес-користувачів швидко і самостійно працювали, без допомоги аналітика даних». Найпростіший слід, мабуть.
Ось, ось, слід був дуже корисним. Я легко та швидко налаштував обліковий запис та імпортовані дані, дотримуючись зручних для розуміння вказівок на слід. Отже, гаразд, концепція слідів працює. Але я все ще не розумію, як користувачі повинні знайти, а потім визначити, який слід пройти, щоб потрапити туди, де вони хочуть бути. Я шукав в Інтернеті "Trailheads" Salesforce "і отримав довгий список. І все-таки я не маю ідеї, що вибрати, якщо поруч немає зручного представника, який би сказав вам.
Одне слово обережності, щоб прослідкувати за цим слідом: Будь ласка, зауважте, що ви не можете використовувати існуючий орган розробника (DE), який є у Salesforce. Натомість ви повинні зареєструватися для нового (інструкції з цього сліду підкажуть, як вам), оскільки вам потрібна обмежена ліцензія на аналітику в новій організації DE DE.
Що стосується мого досвіду, то після декількох джмелів та бурчання мені вдалося перейти до цільової сторінки в новій організації DE DE. Там я натиснув на запуск програми, а потім шукав і натискав, щоб запустити додаток Einstein Discovery. Але нічого не сталося, поки я не дозволив спливаючі вікна у своєму браузері. Тому обов'язково робіть це.
Після відкриття програми «Ейнштейн Діскавері» я натиснув плитку з написом «CSV» і завантажував свої дані (ті самі набори даних, які я використовував для перегляду конкуруючих продуктів у цій категорії) досить легко. Але тоді Платформа Salesforce Einstein Analytics відповіла "Перевищення максимально допустимих рядків (знайдено 91 980). Обробляються лише останні 50 001 рядки". Сумно полягає в тому, що він надіслав мені це попередження після того, як я завантажив лише два файли приблизно в 30 рядків. Інша сумна річ, що Salesforce рекламує Ейнштейна як здатного обробляти "до 100 мільйонів рядків даних", але це очевидно не те, що показано на цьому скріншоті (див. Вище). Ейнштейн також попередив мене про "великі числові значення, знайдені в стовпці". На що я кажу: "Так, і ?!" Гррр, Ейнштейн також хотів, щоб це було "зафіксовано" до його меж.
Він зазначив інші проблеми з даними, які спричинили мої стандартні дії щодо підготовки даних. Однією з таких проблем була те, що дата і час були обома
Це подає мені величезний червоний прапор. Але це може бути менш або більш тривожним для вас, залежно від розміру та / або конфігурації даних, над якими ви намагаєтеся працювати. Якщо ви просто використовуєте дані Salesforce, то це все добре, тому що ці два призначені для спільної роботи! Якщо ви також використовуєте інші дані, то найкраще спочатку уважно погляньте на цю проблему.
Заради цього огляду я вирішив використати набір зразків даних, наданий Salesforce в слід, а не перенастроювати мої набори даних, щоб зменшити кількість рядків, щоб відповідати обмеженням цієї системи (є лише стільки часу, який потрібно мати терпіти в процесі вибору або оцінювання продукту, ви не думаєте?), потім з оглядом.
Процес відкриття
Подібно до кількох програм для BI, особливо SAP Analytics Cloud, платформа Salesforce Einstein Analytics пропонує вам створити історію. Це хороший підхід, оскільки люди занурюють і зберігають історії краще, ніж цифри, як правило. Плитки представлені, щоб допомогти мені налаштувати все так, як я хочу, перш ніж натиснути кнопку "Створити історію". (Так, це етап складання запиту.)
Після натискання на цю кнопку система займає лише кілька секунд, щоб проаналізувати дані та повернути мені приховану інформаційну панель. На цій інформаційній панелі міститься багато інформації (більше, ніж я можу показати вам на одному знімку екрана), а також деякий текст із зазначенням того, що сталося, відповідно до цього
Далі, на
Це, звичайно, саме питання, які задає досвідчений аналітик даних. Але тут він також упакований таким чином, що новачок, аналітик даних громадян може легко зробити запит. Весь цей процес відкриття, спрямований на те, щоб бути корисним і корисним для кожного, майже на будь-якому рівні майстерності, просто геніальний.
Це стосується краєчок платформи Salesforce Einstein Analytics, але не у них, а не у керівника класу. Уотсону все ще належить цей простір через його здатність аналізувати більші набори даних як структурованих, так і неструктурованих даних, а також здійснювати запити на природній мові поза загальними (але дуже важливими) питаннями, які пропонує тут Salesforce. Це далеко не більш складні в навчанні, орієнтовані на SQL BI-платформи, такі як Chartio.
Однак, якщо ви працюєте зі структурованими даними у форматі, придатному до платформи Salesforce Einstein Analytics (слідкуйте за кількістю рядків, наприклад), і в першу чергу шукаєте інформацію, пов’язану з продажами, маркетингом та взаємовідносинами з клієнтами / досвідом клієнтів, то ви, мабуть, любите платформу Salesforce Einstein Analytics.
Візуалізація даних
Я виявив, що параметр "Резюме відтворення" на інформаційній панелі є унікальною особливістю, але я не впевнений, скільки користувачів бажають, щоб платформа Salesforce Einstein Analytics прочитала результати. Ви також можете "персоналізувати" історію, яка є великим пальцем вгору або голосуванням пальців за позиціями в звіті. Незрозуміло, що з цією метою. Однак ви можете поділитися та експортувати історію також безпосередньо на інформаційній панелі, і це завжди корисно.
Щодо власних візуалізацій, то це вже інша історія, ніж ви бачите в інших програмах для аналітики. Коротше кажучи, ви насправді не вибираєте візуалізації на платформі Salesforce Einstein Analytics. Ви змінюєте запит, і Ейнштейн автоматично вибирає візуалізацію, яка найкраще відображає відповідь.
Перш ніж позначити це творчою несправедливістю, пам’ятайте, що кінцевою метою є надання такої аналітики
Хоча це може обмежувати потенціал Ейнштейна для деяких, уявіть, що все це використати і повністю інтегрувати його з IBM Watson. Якщо у вас бюджет, то Salesforce та IBM уклали угоду, яка дозволяє цю опцію. Результат - комбінований продукт, який важко перемогти будь-хто інший у цій галузі. Слідкуйте за світом. Ці два партнери напередодні світлих років у гонці демократизації даних.
