Відео: САМЫЕ ИНТЕРЕСНЫЕ НОВИНКИ с CES 2019 (Листопад 2024)
На цьогорічному конкурсі "Останній гаджет" на CES, головний приз отримав Shure MV88 + Video Kit, цифровий стереоконденсаторний мікрофон, розроблений як всебічне рішення для отримання професійних якісних аудіо- та відеозаписів у дорозі. . Він включає в себе затискач, кріплення та кабелі для підключення мікрофона до телефону iOS або Android, штатив, а також аудіо та відео додатки для налаштування та редагування записів. Це виглядало дуже приємно, і велике благо для людей, які роблять підкасти або створюють відео з YouTube, які хочуть звучати краще, ніж аудіо, яке ви зазвичай отримуєте зі свого телефону.
Нагорода "People Choice" - це продукт, який отримав найбільше голосів в Інтернеті, отримав HP Spectre Folio, ноутбук зі шкіряною обкладинкою та незвичайним складним дизайном.
Була низка інших презентацій, які я вважав цілком непоганими, в тому числі від Vuze XR від Human Eyes, яка поєднує 360-градусну камеру та 3D-камеру для VR 180 в одному пристрої; IQbuds Boost, допоміжний прослуховувальний пристрій від Nuheara, який включає в себе інструмент для вимірювання втрати слуху та налаштування накладки для компенсації; Owl Car Cam, тир-кулачок із подвійними HD-камерами, який може відслідковувати та записувати те, що відбувається в результаті аварії чи навіть поломки; Yubikey 5 NFC, апаратний пристрій аутентифікації FIDO2, який підтримує NFC; та Кадріт-набір для кодування Гаррі Поттера, цікавий спосіб викладати основи кодування під час виконання різноманітних програмних тематичних програм Гаррі Поттера.
- Найцікавіші (та химерні) стартапи на CES 2019 Найцікавіші (та химерні) стартапи на CES 2019
- 11 найцікавіших ноутбуків CES 2019 11 найцікавіших ноутбуків CES 2019
- Мати Лоде! Найгарячіші материнські плати від CES 2019 Mother Lode! Найгарячіші материнські плати від CES 2019
Зв'язаний конкурс під назвою Young Innovators to Watch назвав п’ятьох учнів або пар учнів віком до 20 років за деякі захоплюючі винаходи.
- Джеррі Ку з Unionville High School в Маркхемі, штат Онтаріо, Канада, створив систему, яка використовує машинне навчання для автоматичного тегування ключових слів у дослідницьких роботах, а потім рекомендує відповідні статті, використовуючи TensorFlow, Microsoft Azure та різні API, всі підключені в Python.
- Лірон Ко Тінг Кех із середньої школи долини Кресцента в місті Ла-Крецента, Каліфорнія, розробив та навчив надійну та економічно ефективну модель машинного навчання для проведення неінвазивного раку невідомих первинних класифікацій із ДНК, що не має клітин.
- Vishanth Thangavelautham та Talha Atta з Академії RH King в Торонто, Канада, створили мережу Wi-Fi однорангової мережі, створену на блокчейні, що дозволяє заробляти гроші на спільному використанні точки доступу.
- Кумаран Акілан та архієман Сраванкумар з середньої школи Купертіно, Купертіно, Каліфорнія, розробили перспективний алгоритм виявлення раннього початку хвороби Альцгеймера за допомогою сканування сітківки.
- Таніша Бассан з Католицької середньої школи Св. Роберта в Річмонд-Хіллі, штат Онтаріо, Канада, використовує квантове машинне навчання за допомогою програмного забезпечення Qiskit IBM для запуску алгоритму ядра квантової підтримки машинного ядра, щоб допомогти класифікувати різні типи об'єктів.
Це різноманітний та цікавий набір проектів, і я був в захваті від того, що учні великої школи побачили таку чудову роботу. Переможці отримали ноутбуки Lenovo, стипендії в розмірі 500 доларів та поїздку до CES.
