Наскільки Delphi, mobileye - це швидкий відстеження техніки без водіїв | дог новоприбулий

Всі хочуть знати, коли повністю самостійно керовані машини будуть готові до дороги. Компанії, що розробляють цю технологію, зазвичай дають часовий графік від кількох років до десятиліть.

Виробник автомобільних деталей Delphi та Mobileye нічим не відрізняється, і під час круглого столу для ЗМІ цього тижня в Сан-Франциско віце-прем'єр-міністр Delphi Глен ДеВос передбачив довгострокові часові рамки для широкого використання технології. Він розраховує, що повністю автономне водіння спочатку буде розгорнуте на комерційні транспортні засоби, оскільки підприємства зможуть економити за рахунок водіїв та простоїв, які вони потребують.

Однак, в той же час, Delphi співпрацює з Mobileye, домінуючим постачальником автомобільних камер, для швидкого відстеження виробництва технологій самообслуговування - в ідеалі до 2019 року - через систему, яку партнери називають централізованою чутливою локалізацією та плануванням (CSLP).

CSLP використовує масив датчиків, щоб дозволити транспортному засобу знати його розташування в межах 10 сантиметрів, навіть без підключення GPS. Це допомагає автомобілю орієнтуватися на складних перехрестях, навіть коли немає розмітки смуги руху. Він також визначає транспортні засоби за їхньою базовою формою, відчуває, чи є інший автомобіль нерухомим чи припаркованим, і має те, що Delphi називає "семантичним розумінням", щоб передбачити шлях інших транспортних засобів, щоб автомобіль, що керував самогубством, міг "поводитися по-людськи як у своїй рушійну поведінку та визначте найкращий шлях вперед ».

Map Lite проти Map Heavy

Важливим аспектом системи CSLP є обхід того, що Delphi та Mobileye називають "важким для карти" підходом, який використовують такі компанії, як Google та багато виробників авто. Це дозволяє самому керувати транспортним засобом не тільки знати його місце розташування, але і його оточення для досягнення повної автономії. Натомість система CSLP Delphi та Mobileye використовуватиме підхід «на карті», використовуючи технологію Mobileye, запроваджену на CES 2016 під назвою «Управління дорожнім досвідом» (REM).

Автономні транспортні засоби, які значною мірою покладаються на детальні карти, потребують надійного підключення до даних, щоб постійно подавати точні картографічні дані. Але система REM завантажує дані невеликими поривами, які легко обробляються за допомогою підключення 4G LTE, що вже є у багатьох автомобілях.

Ще одна перевага технології REM полягає в тому, що вона може бути «безпроблемно інтегрована з існуючими платформами транспортних засобів», про які DeVos згадував під час круглого столу у ЗМІ. Але, можливо, головна перевага технології REM полягає в тому, що вона по суті буде робити фотографії доріг у реальному часі.

Програмне забезпечення для картографування може бути застарілим через зміни вулиць, зроблені після створення карт або тимчасові умови, як будівництво доріг. Система CSLP не лише буде враховувати та враховувати постійну інфраструктуру, починаючи від перехрестя до дорожніх знаків, але також записуватиме будівництво та інші короткострокові зміни дорожньої частини. І ці дані можуть бути перенаселені серед мільйонів автомобілів, обладнаних системою.

Я мав шанс побачити систему CSLP в дії на вулицях Маунтін-В'ю, Каліфорнія, поблизу лабораторій Кремнієвої долини Дельфі, де її тестують на додаток до Пітсбурга та Сінгапуру. І я не міг не порівняти диск з таким, який я взяв трохи більше року тому в тому самому місці в одному з автономних Google Lexus RX 350s.

Але на відміну від автомобілів Google, одного з яких я помітив на вулиці під час нашого заїзду, на Delphi Audi немає помітних датчиків, якщо ви не придивитесь уважно. У порівнянні з Google-лексусом, що керує самогубством, Delphi Audi без вагань обробляв такі ситуації, як закриття смуги руху та зупиняли транспортні засоби на сусідніх смугах, хоча водій Delphi повинен був взяти на себе управління двічі: Коли нам потрібно було пришвидшити, щоб зробити Правий поворот попереду міського автобуса, і після того, як ми зробили поворот і застрягли за сміттєвозом.

Незважаючи на це, я був дуже вражений системою, і з подивом дізнався, що вона працює без використання технології REM Mobileye. Це означає, що він стане тільки кращим, і що автомобілі, що керують авто, можуть бути доступні громадськості набагато швидше, ніж ми думаємо.