Як алфавіт та google думають про ай та економіку

Раніше ми чули, що підрозділ Google Alphabet описує себе як "AI-first company", а також наголошує на важливості штучного інтелекту та машинного навчання в продуктах, які виробляє Google. На семінарі, присвяченому AI та майбутньому праці на початку цього місяця, виконавчий голова Alphabet Ерік Шмідт обговорив, куди прямують такі технології, а також їх вплив на робочі місця, нерівність доходів та конкурентоспроможність США.

Шмідт сказав, що він слідкував за ШІ з 1970-х, але сказав, що до недавнього часу він був досить скептично ставиться до цієї галузі, хоча зазначив, що генеральний директор Alphabet Ларрі Пейдж навчався на ШІ в Стенфорді. Тим не менш, сказав Шмідт, коли глибоке навчання з’явилося, воно швидко стало дуже корисним для рекламних систем фірми. Великою зміною, за його словами, було "непідконтрольне навчання" у 2012 році, коли система, яка переглядала YouTube, відкрила поняття кота. Команда, яка розробила цю систему, стала основою Google Brain і з того часу переросла у велику команду, яка працює над цими технологіями.

Йдучи вперед, сказав Шмідт, він вважає обнадійливим те, що ми починаємо бачити найкращих студентів, які обирають навчання AI, інформатиці та машинному навчанню. Він зазначив, що глибоке навчання "все ще є чорним мистецтвом", тому що ми насправді не розуміємо, як воно працює і як воно провалюється, тому не можемо змусити його працювати в життєво важливих ситуаціях.

Шмідт зазначив, що хоча люди говорять про те, як DeepMind знадобилося лише сім днів, щоб грати Go краще, ніж люди, для створення алгоритму знадобилося два роки. Він розповів про зусилля Google з AutoML для узагальнення побудови систем ШІ, і сказав, що реальні системи, на які люди покладаються, потребують проектування та продумання цілісно. Він також сказав, що він заохочує, що ми побачимо ще один фактор зростання обчислювальної потужності на 10 або 100, а також широке розширення мережі та бази даних знань.

Шмідт не вважає, що розвиток здорового глузду є головною метою AI, і це, щоб дійти до судження, займе багато часу, але він вірить, що ми зрештою дістанемося. Він сказав, що зараз в DeepMind існує проект, який намагається просунути загальну розвідку на дослідницькому рівні, але переважна більшість робіт є спеціалізованою, і що такі спеціалізовані зусилля спрямовані на низький плід. Нарешті, він був особливо бурхливим щодо потенційного впливу ШІ на охорону здоров'я.

На запитання господаря конференції та директора MIT CSAIL Даніели Рус про швидкі темпи змін у галузі, Шмідт зазначив, що "ми завжди скаржимось на те, що речі змінюються так швидко". На початку 1900-х років людям довелося впоратися з впровадженням автомобіля, електроенергії та літаків, а також зі світовими історичними подіями, такими як Перша світова війна. Ми пережили більші зміни, за його словами, саме сьогодні ми «ми» ти скаржишся більше ».

На питання про AI та робочі місця, Шмідт сказав, що "кожна хвиля технологій мала цю розмову". Він зазначив, що ми бачили багато механізації на заводах на Середньому Заході, але сьогодні ці райони підтримують більше робочих місць і мають кращий економічний ріст, ніж 20 років тому. Ми не замінюємо робочі місця, а замість завдань, - стверджував він і сказав, що не можемо уявити собі робочі місця, які створить AI.

Насправді, через демографічні зміни та скорочення чисельності населення в багатьох країнах, ми, швидше за все, матиме надлишок робочих місць і недостатньо людей, щоб їх заповнити, сказав він. Наприклад, він розповів про те, як очікується, що чисельність населення Китаю зросте в 2031 році, тоді як населення Японії та Кореї вже досягло максимуму, тому ці країни поспішають автоматизуватися.

Шмідт обговорив різні напрямки, які країни переслідують з цими змінами. За його словами, у США є "дуже гнучка" модель, але Китай має іншу перспективу. "Нам потрібно зібратися разом і прийняти це", - сказав він, і його пропозиції включають додаткове фінансування університетів та утримання міжнародних аспірантів в країні замість того, щоб вигнати їх. "Ми шкодимо собі" в битві проти Китаю та Росії за ШІ, сказав він.

Шмідд виступав за більш "інклюзивні інновації", що є назвою змагання MIT, яке приваблює ідеї для стартапів з усього світу. За його словами, технічні групи часто зосереджуються на вузькій проблемі, але замість цього нам потрібно більш загальне застосування технології, щоб зробити людей щасливішими та розумнішими. "Робити всіх розумнішими - це чистий економічний прибуток для суспільства", - сказав він.

Шмідт згадав про проект Google, щоб за 5 років пожертвувати 1 мільярд доларів на зусилля на освіту та перепідготовку, але заявив, що загалом "уряди не роблять достатньо", щоб підготувати людей до змін, що наближаються. Він також просував нові форми цифрового навчання, такі як edX.

На запитання про нерівність, він сказав, що глобалізація призводить до збільшення нерівності, але він не впевнений, чи не збільшуватимуть нерівності технології, що покращують освіту чи ні. Хоча сьогодні існує сильна кореляція між доходом та освітою, він замислюється про те, чи порушиться це в якийсь момент.

Історично кажучи, 40-годинний робочий тиждень - це нова ідея, сказав Шмідт, і якщо ми отримаємо більшу продуктивність за допомогою автоматизації, люди можуть працювати менше годин на ту саму компенсацію. Але він зазначив, що робота забезпечує ідентичність більшості людей, і ця ідентичність є дуже важливою, тому нам потрібно переосмислити, як виглядає майбутнє зайнятості.

З якою ймовірністю ви рекомендуєте PCMag.com?