Дані трансформують землеробство та точну медицину від ферм до ДНК

Ні для кого не секрет, що дані та аналітика трансформуються практично у всіх галузях, тому я не був здивований, побачивши на сесії Fortune Brainstorm Tech фокус на цій темі. Але я вважав, що обговорення нових цілей використання для сільськогосподарських та геномних даних є досить цікавим, а також розмова про "контроль над ІІ", яка дійсно дійшла і до даних.

Геномна інформація в родині та кольорі

Генеральний директор у справах тваринництва Марго Георгіадіс та співзасновник компанії Color та генеральний директор Othman Laraki обговорили, як геномні дані можуть впливати на ринок охорони здоров’я.

Георгіадіс зазначив, що "Родовід", який наразі має інформацію про 100 мільйонів сімейних історій та найбільше сховище споживчої ДНК, існує вже 30 років і зосереджується на взаємодії споживачів. Але вона також поговорила про партнерство з іншими компаніями, щоб досягти кращих результатів для здоров'я за допомогою геноміки

Вона нагадала присутнім, що "Ваші гени - це не ваша доля", сказавши, що це лише один сигнал, і що важливо також переглянути сімейну історію.

Ларакі, чия фірма зосереджена на точності медицини, обговорювала використання геномної інформації для "побудови інфраструктури охорони здоров'я, яка може бачити далі". В майбутньому ми "не будемо вважати це геномікою, будемо вважати це як охорону здоров'я". Він зазначив величезний розрив між тим, що ми витрачаємо на охорону здоров'я, та цінністю, яку ми отримуємо. Це "найбільша людська та підприємницька можливість нашого покоління", - сказав він, зазначивши, що система охорони здоров'я тільки починає використовувати геноміку в первинній медичній допомозі.

Він розповів про те, як впливають як на потреби споживачів, так і на охорону здоров’я на рівні населення, а також розповів про стосунки компанії з Широким інститутом MIT.

Проте Георгіадіс заявив, що конфіденційність є корінням стосунків компанії зі своїми клієнтами, і заявив, що люди використовують та контролюють власні дані. Вона сказала, що компанія ніколи не надає інформацію правоохоронним органам, якщо її не змушують це робити, і минулого року це сталося лише 10 разів. Усі запити стосувалися шахрайства з кредитними картками, а не генетичної інформації.

Вона сказала, що важливі колективні уявлення, які можна зібрати між записами. "Наш клієнт ніколи не є продуктом", - сказала вона, - це узгодження є дуже важливим.

Джорджадіс сказав, що компанії, які збирають геномну інформацію, повинні чітко розуміти, за що вони стоять, і переконуючись, що клієнти розуміють, як організації використовуватимуть та обмінюватимуться даними. Вона сказала, що Ancestry, 23andMe та Helix створили набір генетичних стандартів конфіденційності та спонукали інших гравців до участі. Це включає використання даних рівня населення для медичних та медичних досліджень.

Кожна технологія створює новий набір питань, сказав Георгіадіс. "Як лідери, ми повинні брати на себе відповідальність за мислення та передбачення цих питань та встановлення високих стандартів для того, як вести бізнес".

Дані сільського господарства

На іншій сесії генеральний директор Land O'Lakes Бет Форд та засновник Gro Intelligence та генеральний директор Сара Менкер обговорили, як змінюються дані сільського господарства та бізнесу навколо нього.

Форд розповів про дослідження Land O'Lakes щодо прогнозних моделей, які фіксують дані фермерів про те, що посаджено в різні типи ґрунтів та які практики вони виконують, щоб допомогти фермерам знати, які зміни вони можуть внести протягом вегетаційного періоду. Вона сказала, що компанія Truterra Insights Engine містить трильйон точок даних. Мета - збільшити стійкість, але в той же час підвищити продуктивність.

"Зауважив Форд" Land O'Lakes - кооператив, який належить фермерам, і тому він орієнтований на сприяння підвищенню продуктивності ферм, а також сталого розвитку. Метою було покращити структуру заохочень для фермерів, сказавши, що 96 відсотків фермерських господарств досі є сімейними. Вона обговорила "спільну долю", яку поділяють усі ми, додавши, що технологія необхідна або продовольча безпека буде під загрозою.

За її словами, дані індивідуального фермера обробляються, але вони поєднуються з прогнозними моделями, включаючи дані, зібрані із супутників та безпілотників. "Ми зафіксуємо їхні дані, - сказав Форд, - але вони володіють ними".

Прогнозуючі моделі та внесення змін "в сезон" як ніколи не були важливішими, ніж це цього року, сказав Форд, зазначивши драматичні проблеми, пов'язані з погодою, з якими стикаються фермери. Вона сказала, що середній фермер у минулому році втратив гроші, і що низькі ціни на товари були проблемою багатьох фермерів роками.

Gro Intelligence працює над створенням прогнозних моделей для прогнозування пропозиції, попиту та ціни на будь-який сільськогосподарський продукт у будь-якій точці світу, сказав Менкер. Вона сказала, що компанії, що займаються харчовими продуктами, напоями, банками та товарознавцями, потрібна ця інформація, особливо через зміни, що виникають внаслідок надзвичайних погодних явищ. Вона зазначила, що в поточному році 10 мільйонів гектарів сільськогосподарських угідь було залишено через повені, що становить 6, 5 мільярдів доларів втраченого доходу.

Менкер розповів про те, як система покликана приймати набори даних та реагувати на ринкові події, і як це дозволить фірмам структурувати фінансові інструменти для кращого управління ризиками. Це, за її словами, з часом знизить вартість капіталу для фермерів. Вона використовувала торгівлю нафтою та газом, і щоб було простіше отримати капітал для розвитку енергії, ніж для сільського господарства.

IBM та Salesforce з питань даних, справедливості та етики інтелектуальної власності

Головний операційний директор IBM Research Даріо Гіл та головний вчений Salesforce Річард Сохер розповіли про ІІ та важливість його використання в етичних та справедливих способах.

"Індикатор буде впливати на кожну галузь", - сказав Сочер, але врешті-решт, ІІ може бути настільки ж хорошим, як і дані, які ми використовуємо для його навчання. Як результат, за його словами, у цій галузі потрібно більше зосередитися на етиці. Він зазначив, що як і будь-який інструмент - комп’ютери, Інтернет або навіть молоток - AI можна використовувати для хорошого чи поганого.

Гіл назвав AI "нещасним терміном", тому що люди чують цей термін і думають, що він діє сам по собі. Він сказав, що ми повинні просто замінити слово "програмне забезпечення" на "AI". Це робить більш зрозумілим, де лежить відповідальність. "Бухгалтерська звітність повинна відповідати людям та установам, які створюють програмне забезпечення", - сказав він.

На запитання про "глибокі фейки" Сочер відповів, що люди давно підробляють фотографії, і в той же час люди покращуються у виявленні фальшивих фотографій. За його словами, нам доведеться дійти такого ж розуміння з відео, але наразі було дуже важко створити дійсно переконливі відео. На даний момент, за словами Сочера, він набагато більше переживає за те, щоб люди створювали фейкові новини, ділилися ними в соціальних мережах, і А.І. рекомендував її.

Гіл говорив про питання упередженості, вказуючи на кілька шарів проблеми. На першому шарі знаходиться основний алгоритм AI. Крім цього, існує проблема даних. Наприклад, він зазначив, що існують правила та аспект підзвітності при оцінці кредитів у банківській справі. Але якщо ви просто використовуєте схвалення протягом останніх 20 чи 30 років, модель дасть більше кредитів чоловікам, ніж жінкам. Нейронна мережа не є упередженою, сказав він, але набір даних є. На іншому рівні він говорив про упередженість вищого рівня, оскільки більшість людей, що працюють в ШІ, - білі чоловіки, ситуація, за якою він сказав, що галузь "намагається покращити".

Один срібний наклад, за словами Гіл, полягає в тому, що якщо комусь відмовлять у кредиті, а людина приймає рішення, одній людині легко дати виправдання. Але якщо дивитися на рішення з алгоритму за певний проміжок часу, набагато простіше зрозуміти, що насправді відбувається. "AI ставить дзеркало перед нашими обличчями", - сказав він, зазначивши, що легше змінити алгоритм, ніж змінити 1000 людей.

• Fortune Brainstorm Tech: Зміна моделей електронної комерції Fortune Brainstorm Tech: Зміна моделей електронної комерції
• Fortune Brainstorm Tech: Створення "Інтернет-комп'ютера" Fortune Brainstorm Tech: Створення "Інтернет-комп'ютера"
• Крижане озеро Intel отримує реальні дії: 5 ключових вивезень Льодове озеро Intel отримує реальні дії: 5 ключових вивезень

В рамках цього він описав роботу, яку IBM проводить, щоб шукати зміщення даних і приймати більш справедливі рішення. Він зазначив, що справедливість передбачає багато різних показників, і що змінні співвідносяться одна з одною прихованими способами, і це ускладнює.

Сочер зазначив, що упередження було "не так легко зняти, як здається". Він зазначив, що ви можете видалити расу або стать з алгоритму, але отримати більшу частину результату, враховуючи поштовий індекс та дохід. Він зазначив, що це важко, тому що Salesforce не створює жодного додатку - натомість він створює менші програми для 150 000 оргів, кожен з яких використовує власні дані. Він зазначив, що певна форма зміщення може бути прийнятною, наприклад, не продавати молочні насоси чоловікам. Але в інших випадках це може бути незаконним або неправильним. "Срібної кулі немає", - сказав Сочер, - це має бути розум.