Будинки Думки Автомобілі не будуть вести себе, поки вони не стануть (штучно) розумними

Автомобілі не будуть вести себе, поки вони не стануть (штучно) розумними

Зміст:

Відео: Время и Стекло Так выпала Карта HD VKlipe Net (Листопад 2024)

Відео: Время и Стекло Так выпала Карта HD VKlipe Net (Листопад 2024)
Anonim

Навіть якщо поїздка становить лише кілька блоків, людям-водіям потрібно зробити сотні розрахунків, щоб безпечно дістатися до місця призначення, і ми робимо це без особливих роздумів. Наприклад, дощ, сонячно, ясно чи тумано? Це рано вранці, коли діти ходять до школи чи пізніше вдень?

Щоб комп'ютери могли безпечно керувати автомобілями, вони також повинні враховувати ці сценарії - адже вони повинні мати можливість враховувати кожен можливий сценарій. Ось чому я прогнозую, що 2017 рік стане роком, коли штучний інтелект (AI) заряджає технологією самозабезпечення водіння.

У наступному році і пізніше ми побачимо, що AI взяв автономію на безпрецедентний рівень і дозволить транспортним засобам повністю усвідомити своє оточення.

"AI означає все для автономного водіння", нещодавно сказав Wards Auto Ian Beavis, головний директор стратегії AMCI, автомобільна маркетингова і випробувальна фірма. "Без AI та машинного навчання ви не можете розміщувати транспортні засоби у невідомих умовах. Це дозволяє автономії працювати безкоштовно".

Слідкуйте за грошима

Щоб зрозуміти, який вплив AI матиме на самостійне керування автомобілем, просто слідкуйте за вкладеними в технології грошима.

Тойота сама вкладає 1 мільярд доларів на дослідження AI протягом наступних п'яти років і створила абсолютно окремий підрозділ компанії, Toyota Research Institute (TRI), щоб зосередити увагу на науково-дослідних розробках в цьому районі. Toyota також набрала гучного прокату, коли вона привезла Джилла Пратта - роботолога і колишнього посадовця DARPA, дослідницького відділу Пентагону, який був важливим фактором у новій техніці самозаїзду - як генеральний директор TRI.

Спочатку Toyota хоче використовувати AI для вдосконалення систем допомоги водієві, щоб уникнути аварій. "Інтелект автомобіля міг би розробити план уникнення дії", - сказав Пратт у червні. "По суті бути схожим на ангела-охоронця, натискаючи на прискорювачі, натискаючи на кермо, натискаючи на гальмо паралельно з тобою".

Як і інші автовиробники, Toyota врешті-решт планує залучити свої інвестиції AI у власні автомобілі та випускати транспортний засіб, який може автономно їздити по шосе до Олімпіади в Токіо 2020 року. Як повідомляє Reuters, японський конкурент Honda від Toyota також "встановлює новий дослідницький орган, який би зосередився на штучному інтелекті", як і інші світові автовиробники, такі як Ford та Volkswagen.

Великі автомобільні постачальники та інші учасники гонки на самому водінні також вливають ресурси в AI, а також набувають стартапів у космосі. Денні Шапіро, старший директор з автомобільного виробництва в графічному виробнику чіпсів Nvidia, сказав Wards Auto, що AI і "глибоке навчання" комп'ютерами, які це дозволяє "справді трансформують автомобільний ринок".

Окрім розробки власних комп'ютерів, що керують власними рухами, Nvidia також вклала кошти в стартап AImotive, а Uber раніше цього місяця придбала AI Geometric Intelligence для запуску AI та назвала засновників компанії співрежисерами внутрішнього дослідження AI в бегемоті лабораторія.

Ще один показник того, що AI запрацює технологію самостійного керування автомобілем у 2017 році, - це новина про те, що Apple заглиблюється в НДДКР. У безпрецедентному кроці звичайно секретного технічного гіганта Купертіно, дослідники Apple опублікували документ про штучний інтелект, в якому розглядаються нові способи навчити машини розпізнавати зображення як частину технології самостійного водіння.

З цього випливає лист компанії до Національної адміністрації безпеки дорожнього руху наприкінці минулого місяця, в якому йдеться про те, що "Apple використовує машинне навчання для того, щоб зробити свої продукти та послуги розумнішими, інтуїтивнішими та особистішими. Компанія інвестує значні кошти у вивчення машинного навчання. і автоматизація, і він захоплюється потенціалом автоматизованих систем у багатьох сферах, включаючи перевезення ".

"Глибоке навчання - найкраща технологія для самостійного водіння автомобілів", - розповів Fortune в серпні Sameep Tandon, генеральний директор та співзасновник Drive.ai. "Ви багато чуєте про всі ці речі в машині: датчики, камери, радари та лідар. Нам дійсно потрібні мізки, щоб зробити автономну машину безпечною і зрозуміти її оточення".

А це означає, що ви будете чути набагато більше про AI та автомобілі, що керують самостійно, у 2017 році.

Автомобілі не будуть вести себе, поки вони не стануть (штучно) розумними