За аї передбаченням gartner: ще нових робочих місць

Найцікавішим прогнозом у вступному слові цього симпозіуму Gartner цього тижня було те, що в 2020 році AI знищить 1, 8 мільйона робочих місць, але в цілому створить робочих місць, додавши 2, 3 мільйона робочих місць. Це була швидка лінія, яку виголосив виконавчий віце-президент Gartner Пітер Сондергаард, який також сказав, що в 2021 році збільшення AI створить $ 2, 9 трлн. Вартості бізнесу та 6, 2 млрд. Годин продуктивності праці.

Ці цифри - як і багато чисел у різних дослідженнях ІІ, які я бачив - є більшими, ніж я міг би очікувати за ті часові рамки, тому я хотів копати трохи глибше, і міг поговорити з Джоном Ловелок, головним синоптиком Gartner . Він пояснив, що ця цифра походить від щойно завершеного дослідження Gartner, в якому було розглянуто схеми прийняття ШІ у 43 країнах та 17 галузях промисловості, а також розповсюдження технології за галузями в різних країнах протягом 10-річного періоду. Це дослідження, яке буде опубліковано до кінця року, розглядає цінність бізнесу як поєднання зменшення витрат, нових доходів та більш нематеріального елемента досвіду клієнтів.

Ловелок заявив, що дослідження свідчить, що між 2015 та 2019 роками AI фактично усуває більше робочих місць, ніж створює. Наприклад, у 2017 році AI складе 580 000 втрачених робочих місць, але створено лише 470 000 робочих місць. Але починаючи з 2020 року, AI стає творцем, і ця тенденція продовжується в 2021 році і далі. Ловелок додав, що це буде дуже різнитися в залежності від галузі: робочі місця у виробництві не досягнуть чистого позитиву до 2023 року, а створені нові робочі місця все одно не компенсують втрачені до цього моменту робочі місця.

Розглядаючи цінність для бізнесу, Ловелок зазначив, що цей пункт включає вплив чотирьох різних видів ШІ: агентів, таких як чат-боти; інструменти автоматизації рішень, де AI приймає остаточне рішення; засоби підтримки прийняття рішень, в яких представлені варіанти допомоги користувачеві, який приймає остаточне рішення; та продукти. За його словами, цінність бізнесу може відрізнятися в залежності від регіону через територіальні, культурні та юридичні відмінності.

Щодо прогнозованої вартості бізнесу в $ 2, 9 трлн, Ловелок знову зазначив, що це включає доходи, економію витрат та досвід клієнтів, і сказав, що результати не завжди можуть бути позитивними. Наприклад, за його словами, блокчейн часто має негативний досвід клієнтів протягом перших кількох років.

Я переглянув збережену статистику за 6, 2 мільярда годин і поєднав її з іншим числом Gartner - 1, 5 мільярда кандидатів на роботу по всьому світу - і сказав, що це звучало як 4 години на рік, на одного працівника. Ловелок зазначив, що це не вдалий спосіб перегляду цифр, оскільки гістограма набагато ширша, оскільки в деяких країнах великий вплив, але в інших країнах та інших галузях впливу немає.

Я запитав, як передбачувана вартість бізнесу в 2, 9 трлн. Доларів відповідає ВВП у світі приблизно від 70 до 75 трлн. Дол., Але Ловелок сказав, що це число не фіксує, як це робить ВВП, оскільки вартість бізнес AI може покращити витрати або доходи деякі компанії в галузі, але можуть негативно впливати на інші. Іншими словами, якщо дві компанії розпочнуть з рівномірного розподілу ринку в 200 мільйонів доларів і AI допоможе одній компанії отримати 50 мільйонів доларів ринкової частки, інша компанія, швидше за все, спричинить значні збитки, що в свою чергу призведе до великого впливу на кожну цих компаній, але жодних змін до загального ВВП.

Ловелок заявив, що число Гартнера починається з нижчих рівнів, і не фільтрує так, як це робить ВВП. Натомість він включає лише ефекти першого порядку, які безпосередньо відносяться до AI.

У своєму виступі Зондергаард заявив, що у всьому світі є 1, 5 мільярда кандидатів на роботу, 15 мільйонів кандидатів у ІТ та 8, 8 мільйонів досвідчених кандидатів у ІТ. Але з них лише 1275 мали досвід роботи в ШІ. Як приклад, він сказав, що в Нью-Йорку є лише 32 досвідчені професіонали з ІІ, і лише 8 активно шукають роботу.

Це здалося мені надзвичайно специфічним, а також низьким, тому що я думаю, що я знаю більше 32 людей, які б сказали, що мають досвід роботи з ІС у Нью-Йорку. Ловелок заявив, що цей номер походить від Talent Neuron, що є компанією CEB Inc., дослідницькою компанією, яку нещодавно придбав Gartner, яка відстежує посади та кандидатів. Він сказав, що це відображає лише старших кандидатів у галузі ІТ, які мають принаймні 8 років досвіду, на рівні директора чи вище, із спеціально визначеними навичками AI. Це має більше сенсу, хоча це, мабуть, недооцінка.

Можна очікувати, що будь-які прогнози щодо ШІ будуть абсолютно точними. Адже синоптикам складно передбачити продажі для набагато стабільніших галузей, а також для загальної економіки. Але я був радий отримати деякий контекст за цифрами - вони роблять прогнози здаються більш розумними.