Ай: повільний вибух

Штучний інтелект - це "вибух уповільненого руху", - заявив віце-президент групи IDC Ден Вессет під час конференції дослідницької фірми в Бостоні минулого тижня. Він сказав, що ринок компонентів та рішень AI виросте з 40, 1 млрд доларів у 2019 році до 95, 5 мільярда доларів у 2022 році.

Вессет зазначив, що всі ми використовуємо інтелектуальний інтелект у своєму повсякденному житті, будь то GPS, сервіси спільного доступу, розумні помічники на зразок Siri чи Alexa, або просто популярні сьогодні програми електронної пошти.

Для організацій, які намагаються розгорнути AI, існує ряд перешкод. Він сказав, що існує сотні алгоритмів ШІ. У опитуванні IDC минулого місяця 50 відсотків науковців з ІП ​​заявили, що вони використовують три та більше рамки ШІ. Але залучення AI до роботи - це більше, ніж алгоритм та модель - це передбачає повний робочий процес, який включає роль ІТ-операцій як у навчанні, так і в навчанні; а також нові групи людей зосередилися на тому, що він назвав "AI Ops", щоб підтримувати дані та моделі.

Найважливіше, що слід з'ясувати, - це взаємозв'язок між людиною та машиною, сказав Вессет. Якщо це піде не так, у вас виникають такі проблеми, як водій, який сліпо слідує вказівкам GPS, навіть коли вони неправильні або нечутливі. IDC розділяє автоматизацію на основі AI на п'ять основних категорій:

• Людина, де ІТ дуже обмежений
• Підтримується людиною, підтримується машиною, що включає в себе те, що сьогодні працює більшість організацій з інтелектуальної власності
• Машинний, підтримуваний людиною, наприклад, алгоритми визначення того, кому позичати гроші
• керовані машинами, керовані людьми, такі як автономне водіння та
• керовані машиною, такі як R2-D2 або HAL, яких ми ще не бачили.

Він зазначив, що те, як ви їх бачите, часто є різницею між невдачею або успіхом. Наприклад, за його словами, в Amazon був інструмент для вербування ШІ, який виявився упередженим щодо жінок. Оскільки люди його спіймали, його ніколи не пускали у виробництво.

Він зазначив, що часто існує "невідповідність між очікуваннями та можливостями", зазначаючи, що для досягнення вищих рівнів автоматизації в повному обсязі потрібен час. Наприклад, за його словами, дуже багато бажання AI в продажах та маркетингу приходить зверху вниз, але реальність того, що сьогодні можливо, - це автоматизація «конкретних завдань» деяких конкретних завдань і заходів.

Взагалі, за його словами, чим ширше сфера автоматизації, тим більше вона потребуватиме участі людини. Наприклад, у галузі охорони здоров’я ШІ може допомогти в інтерпретації зображень, яку він назвав завданням, керованим машиною, керованим людиною. Нагадування про діяльність більше керується машиною, підтримується людиною, тому що люди повинні бути більше залучені до розуміння таких речей, як особисті переваги. У цьому випадку отримати масштаб важче, тому що дані настільки багаті. Щось на зразок рекомендацій щодо діагностики та лікування було б опікується людиною, підтримується машиною, і це сьогодні дуже рідко.

З 702 випадків використання цифрових перетворень IDC, Вессет сказав, що близько 100 залежать від ШІ, і кожен може бути розбитий на завдання, діяльність, процеси та загальну систему.

IDC каже, що ринок компонентів та рішень AI в 2019 році складе 40, 1 мільярда доларів, включаючи 4, 3 мільярда доларів для напівпровідників (мікросхеми), 12, 7 мільярда доларів за інфраструктуру, 3, 3 мільярда доларів для програмних платформ AI, 10, 2 мільярда доларів для додатків AI та 9, 6 мільярдів доларів для побудованих послуг AI поверх цих додатків. Що загальний ринок зросте до 95, 5 мільярда доларів у 2022 році, проте IDC припустив, що реальне зростання настане пізніше.

Одне питання, за словами Вессета, полягає в тому, що в даний час недостатньо даних, які перетворюються на ШІ. Обсяг даних у світі зростає - від 33 зетабайт до 103 зеттабайт, але лише близько 27 відсотків цього буде корисним, якщо вони позначені тегами, і з цього менше половини позначено, і менший відсоток цього аналізується, і ще менший відсоток подається в системи ШІ - менше 1 відсотка всіх даних.

До переваг платформ AI можна віднести підвищення продуктивності співробітників, підвищення автоматизації процесів, покращену послідовність у прийнятті рішень, розкриття нових ідей та покращену послідовність взаємодій. На всі ці речі потрібен час.

Вессет сказав, що немає чіткого способу знати, коли відбудеться цей "вибух". Спираючись на Закон Мура, він очікував, що комп'ютер на 1000 доларів з потужністю обробки людського мозку, але для цього є як прискорювачі, так і інгібітори, включаючи відсутність дійсного розуміння того, як працює мозок. Інші питання, за його словами, включаючи бізнес-процеси, положення та суспільні норми, зазначаючи, що те, що ти можеш робити в США, - це не те, що ти можеш робити в Китаї, і навпаки. Він очікує, що шлях до більшій ШІ не буде лінійним, і натомість ми побачимо організації, які "зигзагують" до цієї еволюції.

• Штучний інтелект хороший, злий чи обоє? Штучний інтелект хороший, злий чи обоє?
• Цей ШІ прогнозує Інтернет-тролінг, перш ніж це відбудеться. Цей ШІ прогнозує Інтернет-тролінг, перш ніж це станеться
• Nvidia's Jetson Nano - це комп'ютер AI для мас Nvidia Jetson Nano - це комп'ютер AI для мас

Vesset не вірить, що ми прямуємо до іншої "AI зими", тому що ми бачимо реальні переваги від систем ШІ. Він очікує, що врешті-решт ми дістанемося до того, коли у нас є машина, яка має інтелект людини, і, можливо, та, яка має інтелект усіх людських істот. Це відбудеться не скоро, але нам потрібно почати думати про правові та етичні питання.

AI є надто важливою темою, яку слід залишити розробникам або програмістам, сказав він, кажучи, що "нам усім потрібно якось займатися".