Ай пропонує величезний потенціал, але це не відбудеться протягом ночі

Штучний інтелект - тема вибору на більшості великих технологічних конференцій в ці дні, і минулий тиждень Fortune Brainstorm Tech не став винятком. У центрі уваги було проведено низку сесій, як на головній сцені, де теми включали AI, так і автомобілі, що керували автотранспортом, а також у багатьох розмовах на різних круглих столах та трапезах на конференції.

Незважаючи на те, що майже всі на цих конференціях обговорюють величезні потенційні переваги ШІ, їх розгортання та коректна робота здається важким і часто тривалим процесом, повним викликів.

Наприклад, за круглим столом на сніданок, що висвітлює те, що можна зробити з AI, ряд учасників видався дуже сподіваним щодо потенційних вигод від ІІ і однаково зрозумілим з питань, з якими стикаються компанії, коли вони намагаються розгорнути його сьогодні. Спікерами на сніданку були два представники компаній, які ведуть основні операції з клієнтами - eBay і OpenTable - та двоє інших, які зосереджені на корпоративних програмах - Box та Oracle. Кожен описав різні набори викликів.

Головний керівник стратегії EBay Крис Міллер розповів про те, як AI може допомогти запропонувати продукцію як частину "подорожі клієнта", а також про зусилля компанії зі створення центральної бази даних, що містить всю релевантну інформацію про одного клієнта -Яке може бути використане для надання в режимі реального часу налаштування та персоналізації. Це важко створити, сказав Міллер, і вони, між іншим, все ще розробляють проблеми із затримкою.

Ще одна мета - зробити так, щоб клієнти могли сфотографувати щось - наприклад, сумочку чи пару взуття - і програма eBay негайно показала клієнтам подібні предмети для продажу на сайті. Це передбачає введення в дію величезної кількості зображень, тегування понад 1 мільярд предметів, а потім навчання ІС на цих зображеннях.

Генеральний директор OpenTable Кріста Кварлз розповіла про те, як AI допомагає компанії додати нові критерії до свого пошукового рейтингу, що призведе до кращого пошуку та, сподіваємось, додаткових продажів.

Мета, зазначає Кварлз, - створити "механізм кінцевих рекомендацій". Проблема полягає в тому, що користувачі мають різні потреби в різний час, тому контекст дуже важливий, як і розпізнавання як неявних, так і явних сигналів.

Quarles також говорила про використання Alexa або інших голосових помічників для "розмовної комерції", хоча, за її словами, в даний час Alexa не дуже хороший як "досвід перегляду".

Що стосується підприємства, головний керівник продукту Box Jeetu Patel заявив, що хоча він переконаний, що в довгостроковій перспективі AI "кардинально змінить спосіб взаємодії людей із контентом", він побоюється перенапружити технологію, і попередив, що такі зміни відбудуться час.

Патель заявив, що Бокс зацікавлений у ШІ у трьох основних сферах. Один - "Графік коробки", який має на меті зрозуміти взаємозв'язок між двома фрагментами вмісту - змістом і люди або люди до людей - з метою подачі пошукової системи або покращення безпеки за допомогою виявлення аномалії. Другою областю буде "Навички коробки", або по суті застосування AI до вмісту для таких речей, як автоматичне виявлення об'єктів у документах для ідентифікації вмісту відео, аудіо та зображень. Нарешті, за його словами, AI також можна використовувати для кращого кваліфікування лідерів.

Патель заявив, що важливо бути зрозумілим, що Box не володіє цими даними, а скоріше це робить індивідуальний бізнес-клієнт. Він зазначив, що при AI "бета-цикли займають більше часу", частково тому, що вам потрібно бути дуже обережними щодо ненавмисних наслідків і вам потрібно переконатися, що ви не робите щось не так, наприклад, піддаючи конфіденційну інформацію. Патель також зазначив, що порівняно з такими речами, як великі бази даних із зображеннями, які використовуються у споживчих програмах, підприємства просто не мають стільки даних про навчання, а навчання потрібно проводити "на одного орендаря" (іншими словами, для кожного підприємства окремо), так нам потрібні кращі алгоритми, які вимагають менше дані. Патель також заявив, що організаціям потрібно "головний директор з етики", щоб переконатися, що дані правильно використовуються.

Кайл Йорк, генеральний менеджер стратегії бізнесу та продуктів для Oracle, який приєднався до фірми в рамках придбання Dyn, зазначив, що Oracle додав компоненти AI до багатьох своїх застосувань у таких сферах, як Enterprise Resource Planning (ERP), Human Resources. (HR) та управління відносинами з клієнтами (CRM), і згадується про недавнє придбання компанії DataScience.com. Йорк також зазначив, що лише 10-15 відсотків завантаженості підприємств перемістилися до хмари, і він сказав, що Oracle має на меті зробити AI та машинне навчання безпечними та надійними.

Йорк сказав, що є як дані платформи, які Oracle може використовувати для вдосконалення своїх продуктів, так і дані про клієнтів, які залишаються клієнтами, і сказав, що є можливості для вдосконалення "інструментарію управління" - допомагаючи підприємствам зрозуміти, які дані цінні, які Дані ризиковані, те, які клієнти можуть заперечити проти збирання та інше.

Пізніше двоє постачальників підприємств обговорили питання щодо власності дані, і пов'язані з цим дилеми з "похідною величиною", яку можна отримати з аналізу об'єднаних даних. І підприємства не хочуть, щоб конкурент отримував користь від своїх даних, сказав Патель, додавши, наприклад, що "ви не можете коксу вчитися на даних Pepsi".

Йорк погодився, що власні набори даних є справжньою проблемою, і сказав, що, хоча анонімізовані набори даних можуть бути складені разом, ви повинні рухатися обережно, оскільки це може призвести до порушення конфіденційності та може завдати шкоди для майбутніх бізнес-моделей. Він сказав, що Oracle "намагається демократизувати дані" через такі речі, як Інтернет-карта погоди, яка об'єднує безліч наборів даних, включаючи сукупні та анонімізовані дані. На його думку, ми ще в перші дні, коли мова йде про відкритість даних, і "багато чого йде в людський контекст".

В інших розмовах, які я мав на шоу, я почув певні перспективи щодо інших питань, що стоять перед ШІ. Кліфф Справедливість, керівник інтелектуальної автоматизації KPMG, сказав мені, що культурні проблеми насправді є найбільшою проблемою для більшості компаній при розгортанні ШІ. Юстиція зазначила, що для правильної реалізації сучасних систем потрібно спочатку позначити багато вмісту; потім, коли модель створена, працівники повинні визнати, що вона буде робити помилки, і визначити, якою повинна була бути правильна відповідь; і нарешті, створити нову модель і повторити. Але все це залежить від того, як співробітники розуміють, що система не буде досконалою, і зобов’язані витратити час на виявлення та впровадження виправлень. Це велика зміна від виду діяльності, до якої ці працівники звикли, у багатьох випадках, і внесення змін непросте, сказала Юстиція.

Самостійні керування автомобілями та більший вплив ШІ

На головній сцені спікери обговорили власні автомобілі та деякі більші проблеми, що стоять перед AI.

Міністр транспорту Елейн Л. Чао повторила мантру про те, що відомство має намір бути "нейтральним за технологією" та не вибирати переможців та переможених, підкреслюючи, що "безпека завжди є найважливішою".

На запитання, коли ми побачимо автомобілі, що керують самостійно, Чао відповів, що це станеться "набагато швидше, ніж те, що думають деякі, але не так швидко, як інші".

Чао зазначив, що департамент випустив дорожню карту таких транспортних засобів минулої осені, але оскільки справи рухаються швидше, ніж очікувалося, нові вказівки будуть видані пізніше цього року. Зокрема, за її словами, всі швидко рухаються до автономії "2 рівня", в якій людині все ж доводиться торкатися керма, і що у відділенні є лише одна заява на відмову від транспортного засобу "3 рівня" General Motors. Порядок надання цієї відмови ще не визначений.

Чао зазначив, що існує проблема сприйняття; 74 відсотки американців кажуть, що їм було б незручно сісти в автомобіль, що рухається самостійно. Вона посилалася на ДТП, в якому автономний транспортний засіб, керований Uber, убив пішохода в Арізоні, що "показало, наскільки крихка довіра громадськості", - сказала вона.

Чао заявив, що важливо, щоб ми не закінчувались печворком державних регламентів, але сказала, що вона не впевнена в тому, чи слід збирати правила федеральним урядом чи державами, які працюють разом під керівництвом федерації.

В іншому засіданні були представники VP Motors від стратегії Майка Абельсона та генерального директора Diveplane Майка Кепса, раніше компанії Epic Games. Вони обговорили "який вплив ШІ матиме на людство" у розмові, яку модерувала Маріса Майєр, співзасновник Lumi Labs та колишній генеральний директор Yahoo.

"ШІ вплине на все", Абелсон сказав: і буде найбільшою зміною технології за останні 100 років. Але коли Майєр порівнював це з вогнем, Каппс протиставив, що вогонь є високорегульованим, і згадав, як "двоє ідіотів" спричинили пожежу, яка спалила сусідній ліс у Колорадо.

AI змінить, як люди взаємодіють з усілякими пристроями, сказав Абельсон, і голосові інтерфейси "відчують набагато більше, як Star Trek дуже швидко". Каппс сказав, що більше боїться Зони Сутінків. "Чорний ящик відлякує від мене пекло", - сказав він, і до цього кінець він працює над "зрозумілим AI".