Ай, машинне навчання тільки починається | Тім Баджарін

Штучний інтелект та машинне навчання на сьогоднішній день в Силіконовій долині все це лють, але для споживачів обидві технології все ще є справжньою таємницею. Завдяки голлівудським фільмам, які зловживають ШІ, більшість людей переглядають це в негативному світлі. Навіть Елон Маск та Білл Гейтс мають застереження.

Я не знаю жодної теми, але я працював над проектами, які використовують AI та ML та розумію, як при правильному використанні вони будуть трансформуватися в майбутньому.

Мабуть, їх найважливіше застосування - у галузі медичних досліджень. Наприклад, Intel співпрацює з кількома науково-дослідними центрами для раку, щоб використовувати AI та ML для пошуку даних про дослідження раку в пошуках ліків від раку. Але вони також використовуються для пошуку кращих способів лікування таких захворювань, як діабет, РС та сліпота, лише декілька.

AI та ML також будуть вирішальними, коли мова йде про виконання обіцянок щодо самостійного керування автомобілями, від уникнення аварій до прогнозного аналізу дорожнього та погодних умов.

Але як споживача мене дуже цікавить, що AI та ML можуть зробити для мене у щоденному житті; Один з найпростіших прикладів - це планування. Коли я поміщаю зустріч та адресу у своєму календарі, я отримую вказівки та приблизний час прибуття, як тільки я сідаю в машину. AI в основному передбачає мої кроки.

Всередині будинку термостат Nest передбачає найкращі настройки температури за вашим графіком; нейтральний діапазон, коли ви не вдома і тепліше (або прохолодніше), коли повернетесь. Насправді більшість елементів управління розумним будинком переходять до AI та ML, щоб з часом дізнатися потреби та вподобання людини. Це стосується і ваших черг Netflix та Amazon.

Ви можете уявити, що може статися в майбутньому. Наприклад, якщо я додаю бронювання ресторану до свого календаря, я хотів би отримати сповіщення про відгуки про цей ресторан, а також про альтернативи, якщо я знайду ці відгуки, які мені не сподобаються. Або, якщо я шукав нові машини, AI міг би зібрати всі мої пошуки та скласти діаграму порівняння.

Ці приклади є досить основними, але AI та ML можуть бути такими ж трансформаційними, як і сам Інтернет. Як заявив Кевін Келлі у розмові TED 2016 року, "найпопулярніший продукт AI за 20 років, з якого всі користуються, ще не був винайдений".