3 Те, що технологічна галузь не може ігнорувати

У технологічній галузі легко потрапити в деталі. Але всі ми повинні відступити і стати свідками перехідної галузі. Ось кілька речей, які, на мою думку, сформуються в найближчі кілька років.

Обладнання для смартфонів проходить свій курс

Як нещодавно писала моя колега Кароліна Міланесі, інновації у просторі смартфонів стає все складніше. Після десятиліття нових і блискучих гаджетів, які надходять кожні кілька місяців, ми, безсумнівно, наближаємося до кінця великих досягнень в обладнанні смартфонів - те, з чим боролися ПК та (останнім часом) планшети. Ітеративні зміни настануть, але я просто не бачу жодного значного зрушення смартфона на горизонті, який насправді б'є нас усіх.

Натомість шукайте смартфон, який буде служити основою для нових апаратних інновацій у таких речах, як розширена та віртуальна реальність. Також, ймовірно, буде посилений акцент на досвіді програмного забезпечення та послуг.

Кілька років тому мій син Бен написав статтю під назвою "Наші послуги долі", в якій зазначається, що нові ринки збуту завжди починаються з обладнання, перш ніж переходити до програмного забезпечення. По мірі дозрівання програмного забезпечення значення зміщується і закінчується цикл у послугах. Однак це спостереження здебільшого обмежувалось дослідженнями конкретних випадків підприємств. Смартфон вперше можемо застосувати цю динаміку на споживчих ринках.

Це ключова причина, чому ми бачимо, що доходи в галузі програмного забезпечення / додатків та побутових послуг піднімають пар. Коли я дивлюся вперед, моє дослідження зосереджене на тому, що означають побутові послуги в майбутньому та які компанії найкраще володіють цим простором.

ШІ знаходиться в зародковому стані

Нічого, що ми маємо на ринку сьогодні, - це насправді "штучний інтелект". Ми бачимо деякі розумні алгоритми, які намагаються нас передбачити або зрозуміти, але вони бліді порівняно з потенціалом AI. Справжня робота, яка робиться сьогодні, - це більше машинне навчання, ніж AI, але технічні фірми всіх напрямків готуються навчати свої мережі.

Для цього потрібно багато справді хороших даних. Я б заперечував, що найбільше критики ми бачимо від компаній, що говорять про AI - Amazon, Netflix, Google і, можливо, навіть Apple, певною мірою - через відсутність дійсно хороших даних. Мені хотілося б глибше розглянути слабкі сторони у стратегії ІВ кожної великої компанії, але зараз я все ще здивований тим, як мало цих систем насправді знають про мене.

Частина цього стосується двох основних фрагментів головоломки, які ще розробляються. Перший - у напівпровідниках. Як я вже зазначав, ми знаходимося в епоху ПК 1980-х років, коли мова йде про технологію мікросхем AI; ще потрібно години чи тижні, щоб потренуватися в мережі. Єдине рішення - це багаторічний розвиток кремнієвої архітектури; не існує магічного революційного прориву, який прискорить це. Такі компанії, як Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm і навіть Apple, вирішили для них вирішити надзвичайно складні завдання, щоб надати компаніям програмного забезпечення та послуг обчислювальну потужність, необхідну для миттєвого навчання в мережі та справжніх технологій AI.

Другий твір, який ще належить, - це непідконтрольне навчання. Сьогодні більшість мереж навчаються "міченими даними": людина позначила зображення собаки чи вулиці чи людини. Текст від природи вже позначений міткою, але важко навчити комп'ютери бачити це. По мірі того, як галузь дістанеться до того, коли машини можна навчати без втручання людини, ми будемо на крок ближче до кращого навчання та кращого ІІ. Це одна з причин, що я вважав, що перший опублікований документ Apple про AI є цікавим, оскільки він говорить про процес непідвладного навчання, використовуючи графіку замість фізичних зображень для навчання комп'ютерам.

5G: Важливо, але роки далеко

Ще одна ключова розробка, яка спричинить нові інновації - це 5G, який забезпечить відчайдушно необхідний мережевий потенціал для підтримки більшої частини того, що я окреслив вище.

Ми приблизно шість років переходимо на LTE. Qualcomm любить нагадувати нам, що мережеві технології, як правило, живуть близько 18-20 років, і, приблизно, в середній точці ми, як правило, бачимо, що наступна еволюція вийде на ринок. Якщо ця закономірність дотримана, ми повинні почати бачити 5G у 2020 році.

5G буде актуальною на багатьох ринках за межами комп’ютерів, особливо на автомобілях, які оброблять величезну кількість даних та врівноважують обробку на борту та хмару, щоб забезпечити можливості, пов'язані з автономією, безпекою тощо. Шукайте, щоб він живив цілий ряд нових підключених пристроїв.

Ці тенденції формуватимуть майбутнє. Справа в тому, що цей перехід не відбудеться в 2017 чи 2018 році, він може навіть не відбутися через п'ять років. Важливо не зациклюватися на ажіотазі та переглянути велику картину, щоб ми були готові, коли відбудуться ці основні зрушення.