2019: рік, коли розумні взяли на себе цеси

Якщо на CES в цьому році була одна фраза, яка була майже всюди, вона була «розумною». Здавалося, кожен постачальник хоче продати свою продукцію як розумну, навіть якщо це просто означає, що продуктом можна керувати за допомогою голосового інтерфейсу через Alexa або Google Assistant.

Звичайно, ми бачили продукти розумного дому протягом багатьох років, тому не було сюрпризом, побачивши, що майже все, що ви можете придумати, можна охарактеризувати як розумне - принаймні мати сенсор і якесь підключення до хмари або інших пристроїв. І коли я все кажу, я маю на увазі все - телевізори, холодильники, пральні машини, одяг, туалети та інше.

Мабуть, навіть мало продуктів, як будильники, тепер повинні бути розумними. Lenovo представила смарт-годинник, до якого входить Google Assistant. Мене найбільше заінтригувало те, що методи глибокого навчання - від розпізнавання голосу та обробки природних мов до комп'ютерного зору - змінюють широкий спектр продуктів.

Амазонка та Google: Перемогу в Інтелектуальній війні

Знову ми бачили продукти розумного дому роками. Але автономні продукти отримують лише поки що - в ідеалі ви хочете, щоб ваші розумні продукти працювали разом. Таким чином, роками компанії проводять розмову над різними платформами, всі вони намагаються стати стандартним центром для розумного будинку, контролюючи кожну платформу. Ці продукти, як правило, працюють в основному в невеликих екосистемах - можливо, працюють добре для одного постачальника (наприклад, Samsung SmartThings), однак у них є проблеми зі здобуттям широкої підтримки.

Все, що змінилося, і цього року ми нарешті маємо переможця - ну, насправді два.

Практично кожен продукт розумного дому працював з Amazon Alexa, Google Assistant або обома. Здавалося, кожен хоче голосовий контроль, і зробить це через Alexa та / або Google Assistant. Напевно, на виставці було представлено тисячі продуктів із такою підтримкою. Зі свого боку, в Amazon був великий простір, де демонструвались деякі з багатьох пристроїв, які працюють з Alexa, а Google побудував на парковці величезний експонат (з гірки), щоб продемонструвати місця, де працює помічник. Все це дуже вражає.

Apple трохи більше наблизилася до навколишнього середовища, і низка великих виробників телевізорів, включаючи LG, Samsung, Sony та Vizio, заявляючи, що вони підтримуватимуть AirPlay та iTunes у випадку Samsung. Але Apple зберегла Siri до себе, і підтримка його HomeKit була дуже рідкою на підлозі. Я не думаю, що я не бачив жодного продукту за межами ПК, які підтримували Microsoft Cortana.

Розпізнавання мови та переклад є основними

Розпізнавання мови є важливою частиною голосових асистентів, але я радий бачити технологію, яка використовується в інших сферах, від перекладу в режимі реального часу до сприяння зробити зустрічі більш продуктивними.

Ряд компаній працює над кишеньковими пристроями, які можуть перекладати з однієї мови на іншу. Я бачив кілька років, і один, який виглядав особливо добре на CES, - це Travis Touch, невеликий пристрій, який може працювати з більш ніж 100 мовами, підтримує 4G, Wi-Fi та Bluetooth. Він призначений для перекладу та навчання.

IFlytek, одна з великих китайських компаній з розпізнавання мовлення, має подібний пристрій під назвою iFlytek Translator 2.0, який прибув до США цієї весни. Він підтримує 63 мови, а також включає камеру для перекладу OCR для таких речей, як знаки та меню та мітки. Він працює в онлайн-режимі більшу частину часу, але може працювати (трохи менш добре) там, де немає мережевого сигналу, хоча з меншою кількістю мовних пар (переважно з одного боку китайською).

Компанія також показала цікавий планшет (який вони назвали AI Note), призначений для перетворення мови в текст, поки ви пишете нотатки на екрані E-ink. Мені дуже подобається ідея компанії M1 Transmate, яка може записати зустріч і автоматично її переписати. Незрозуміло, чи дійде це до США.

AI є скрізь, а не лише в голосових інтерфейсах

Але важливі не лише голосові технології. Використання "штучного інтелекту" або принаймні глибокого навчання можна побачити і в багатьох інших продуктах. Деякі з них ми бачимо роками - наприклад, термостати, які теоретично можуть дізнатися з вашої поведінки, - а деякі з них є більш новими, наприклад процесорами зображення на телевізорах, які можуть дізнатися тип сцени та навколишнє світло в кімнаті. поліпшити якість зображення

Значна частина цього - це лише велика кількість даних, що використовуються для вдосконалення продуктів усіх видів.

На малому кінці мене зацікавила "AI-камера з авторежисером" від Remo AI під назвою Tabs Obsbot, яка могла б відстежувати ваш рух, щоб він міг відстежувати вас під час зйомки сцени. Там багато компаній, що працюють з камерами, тому це цікава ідея для того, щоб стартап виділився.

Зрештою, були деякі комерційні товари. Джон Дір демонстрував інтелектуальний комбайн, а також "бачити та розпорошувати", який вивчає урожай та визначає, де поливати чи застосовувати хімікати. Джон Дір заявив, що його машини записують 15 мільйонів вимірювань датчиків щосекунди, що представляє 100 МБ даних за секунду, що потрапляють у свою хмарну платформу даних, яка потім використовується для прийняття кращих рішень.

Комп'ютерний зір також був дуже поширеним на виставці, починаючи звичайно з автомобільних додатків, таких як автоматизовані системи допомоги водію (ADAS) та автономні транспортні засоби. Але розпізнавання зображень - особливо розпізнавання обличчя - є гарячою та потенційно суперечливою сферою, оскільки воно розгорнуте в різних нових програмах.

Cyberlink демонстрував FaceMe, програмний пакет, розроблений для включення в апаратне забезпечення, яке досить добре розпізнавало людей та класифікувало їх. Один демонстратор використовував камеру AISage Acer, розроблену для роздрібних налаштувань. Комбінація розпізнає людей у ​​магазині та визначає такі речі, як час у магазині, вік та стать, тому можна поставити відповідні вивіски. Це не зовсім звіт про меншини, але він наближається.

З огляду на зростаючі можливості комп’ютерного зору, розпізнавання зображень, розпізнавання мови та природної мови; і зменшуються витрати як на обчислення, так і на підключення до хмари, я впевнений, що ми побачимо набагато більше "розумних" продуктів, які продовжують виходити, поки цей вид розвідки не буде прийнятий як належне і "розумне" ім'я не буде звільнено . Хоча я не знаю, що нам справді потрібні всі пристрої в наших будинках чи офісах, щоб бути розумними, ці методи пропонують обіцяти зробити всі ці продукти просто легшими у користуванні.