Відео: Настя и сборник весёлых историй (Листопад 2024)
Двічі на рік, приурочений до великих виставок суперкомп'ютерів, група галузевих експертів публікує список найшвидших у світі суперкомп'ютерів. Останній список Top500, як відомо, з'явився вчора спільно з Міжнародною конференцією суперкомп'ютерів, а суперкомп'ютер Tianhe-2, створений Національним університетом оборонних технологій Китаю, втретє тримається на першому місці.
Насправді дев'ять найкращих систем у списку не змінюються від попередньої версії, яка вийшла у листопаді. Але все-таки слід зазначити кілька цікавих речей.
США залишаються першою країною за показниками загальних систем із 233, але це знизилося з 265 у листопаді. Тим часом кількість систем у Китаї зросла з 63 до 76. Зараз у списку є 37 систем, продуктивність яких більша, ніж петафлоп / с, порівняно з 31 півроку тому.
Шістдесят два з перших 500 систем використовують певну форму прискорювальної технології або спільного процесора, порівняно з 53 листопада. Сорок чотири з них використовують чіпи Nvidia, два використовують ATI Radeon, а зараз існує 17 систем з технологією Intel MIC (Xeon Phi). Середня кількість ядер прискорювача для цих 62 систем становить 78127 ядер / система.
І топ-система, і Tianhe-2, і система № 7, система Stampede з Техаського розширеного обчислювального центру Техаського університету, використовують процесори Intel Xeon Phi для прискорення обчислювальної швидкості.
Система № 2, Національна лабораторія «Титан Національної хребта Оук» та система № 6, «Піз Дайнт» з Швейцарського національного центру суперкомп'ютерів, використовують графічні процесори Nvidia для прискорення обчислень.
Intel продовжує надавати процесорам найбільшу частку (85, 4 відсотка) систем Top500. Частка процесорів IBM Power залишається на рівні 8 відсотків, тоді як сімейство AMD Opteron використовується в 6 відсотках систем, що зменшилося з 9 відсотків у попередньому списку. Дев'яносто шість відсотків систем використовують процесори з шістьма і більше ядрами, а 83 відсотки використовують вісім і більше ядер.
Хоча все це вражає, зростання продуктивності, здається, сповільнюється. Загальна сукупна продуктивність усіх 500 систем зросла до 274PF порівняно з 250PF півроку тому та 223PF рік тому. Це здається дуже багато, але насправді це набагато повільніше, ніж зростання, який ми спостерігали лише кілька років тому, тому що менше суперкомп'ютерів надзвичайно високого класу, що змагаються за вершину будуваної діаграми, менше.
Що може змінити це деякі нові оголошення, розроблені для прискорення суперкомп'ютерів.
Сьогодні Nvidia оголосила, що розширює свої прискорювачі GPU Tesla для роботи з 64-розрядними процесорами ARM. Зокрема, він оголосив про підтримку серверів з прикладними процесорами Micro X-Gene ARM64 та прискорювачами GPU Tesla K20 Nvidia, а також три компанії - Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering та Eurotech Group - оголосили про плани поставок таких систем. Клієнтів не було оголошено, хоча Nvidia каже, що очікує, що такі системи зможуть використовувати сотні існуючих додатків HPC, які вже використовують схему CUDA Nvidia для прискорювачів, просто перекомпілювавши їх у 64-розрядні системи ARM.
Раніше Nvidia також оголосила про підтримку використання своїх прискорювачів із сімейством процесорів Power від IBM. Однак на сьогодні всі системи, що використовують прискорювачі Nvidia Tesla, використовують процесори x86 від Intel або AMD (наприклад, система Titan, що поєднує AMD Opterons з прискорювачами K20).
Тим не менш, здається, були б додатки, які в основному базуються на графічному процесорі, де процесор меншої потужності на зразок архітектури ARM 64 мав би сенс.
Що стосується Intel, компанія оголосила низку нових деталей для наступного генератора своїх процесорів Xeon Phi, відомого як Knights Landing. Сюди входить новий високошвидкісний взаємозв'язок під назвою "Omni Scale Fabric" і вбудована пам'ять, яка об'єднує пам'ять і процесор в єдиний чіп (хоча і один з декількома плашками).
Knights Landing, який повинен бути випущений у другій половині 2015 року, буде використовувати більше 60 ядер Silvermont Atom з підтримкою HPC; та Intel заявляє, що вона забезпечить більше 3-х TFLOPS продуктивності подвійної точності та втричі більше однониткових характеристик поточного Xeon Phi.
Нова тканина планується включити в Knights Landing, а також майбутні версії процесорів Xeon загального призначення фірми, і, здається, спрямована на забезпечення кращих характеристик, ніж існуюча тканина True Scale, яку Intel пропонує на даний момент. Пам'ять, яка запускається разом з Micron, дозволяє до 16 Гб швидкодіючої пам'яті, що, за словами Intel, може забезпечити в п'ять разів кращу пропускну здатність порівняно з пам’яттю DDR 4, а також у п’ять разів кращу енергоефективність та втричі більшу пропускну здатність, ніж пам'ять GDDR зазвичай використовується з прискорювачами.
Суперкомп'ютери Cori Національного науково-дослідного обчислювального центру з енергетики в Національній лабораторії Лоуренса Берклі використовуватимуть більше 900 процесорів Knights Landing, повідомляє Intel.
Напевно, схоже, що Intel налаштована досягти мети розгорнутої машини до 2020 року, і об'єднує багато технологій, щоб потрапити туди. Буде цікаво дізнатися, чи Power, ARM та / або Nvidia можуть забезпечити надійну конкуренцію для досягнення цієї мети.
