Зміст:
- AI Основні моменти
- Центр управління даними
- IBM Cloud та кібербезпека
- Статистика планшетного ПК
- Візуальне розпізнавання Ватсона
- Уотсон-мова до тексту
- SlamTracker
- Запитайте у відкритому
- Тренер радник
Відео: Relax video | with gorgeous Arina and Nissan Skyline ECR33. (Листопад 2024)
Дані - це величезна частина того, що робить спорт таким інтерактивним. Ми еволюціонували від бейсбольних карток і відмічали очки олівцями до тикету SportsCenter, фентезійних видів спорту та мобільних додатків, щоб ми не були підключені до кожного аспекту гри чи матчу. На тритижневих спливаючих заходах, таких як Відкритий чемпіонат США з тенісу, кожен рік надає нову можливість розвивати досвід гравців, тренерів та вболівальників за допомогою нових технологій передачі даних.
IBM вже три десятиліття є технологічним партнером US Open. Компанія організувала PCMag за кулісами екскурсії своїм командним центром даних в Національному тенісному центрі USTA Біллі Жан Кінг у Флушинг Медоуз, Нью-Йорк, щоб побачити, як компанія використовує свою платформу IBM Cloud і служби штучного інтелекту для оснащення всіх на стадіоні (та тих, хто слід віддалено) з даними гравців та матчів у реальному часі, від телерадіомовників та лінійних суддів до тренерів та глядачів.
Веб-сайт US Open та мобільні додатки для Android та iOS вже багато років працюють на гібридній хмарній інфраструктурі IBM, але щороку технологічний гігант інтегрує нові потоки даних та сервіси, що працюють на AI.
На додаток до поточного технологічного вмісту, який відповідає яскравим поєднанням, та найголовніших моментів по всьому світу, IBM постачає аналітику в додаток до турнірів разом із програмою SlamTracker. Він витягує в режимі реального часу та історичні дані про гравців, матчі та турніри, щоб генерувати чутливі візуалізації даних, що прогнозують результат сетів, точки перерви та інші ситуації тиску на основі таких даних, як м'яч та позиція гравця на майданчику.
Цього року IBM та USTA вперше передали ці дані тренерам та тренерам із новим додатком Coach Advisor, який використовує AI для аналізу відеофайлів у реальному часі про все, від стилю гри до того, наскільки енергія гравців.
AI Основні моменти
AI Highlights визначає найважливіші моменти кожного матчу, аналізуючи історичні дані, звуки та реакції натовпу та міміку гравців. Потім Ватсон займає рейтинги та автоматично підкреслює основні моменти для колективу відеовиробництва та розбиває їх на основні пакети. Є також інформаційна панель AI Highlight, доступна шанувальникам через додаток та веб-сайт US Open.
Центр управління даними
Статистика гравців та матчів та графіка на цих екранах передаються в режимі реального часу телерадіокомпаніям та коментаторам, що оголошують про кожен матч у стенд трансляції. Якщо Джон Макенро викидає цікаву статистику про минулі виступи Рафаеля Надала на US Open за останні 10 років, це тому, що ці хлопці надсилали йому дані.
IBM Cloud та кібербезпека
У командному центрі є безліч моніторів, але стійок серверів немає. Все проходить через IBM Cloud, який має гібридну архітектуру публічних та приватних локальних центрів даних для масштабування вгору або вниз на основі турнірної діяльності. Гібридний стек з кожним роком стає все складнішим, інтегруючи нові послуги від придбань IBM, такі як Red Hat. Команда з безпеки IBM також здійснює моніторинг цифрових платформ US Open щодо хакерів та порушень, використовуючи такі інструменти, як Watson for Cybersecurity, для аналізу неструктурованих даних та досліджень кібербезпеки для проактивного виявлення загрози та захисту кінцевих точок.
Статистика планшетного ПК
За допомогою цього планшета USTA, що працює на базі IBM, працівники по всьому стадіону, від суддів та штатних стадіонів до статистиків та кореспондентів ЗМІ, можуть отримувати результати в режимі реального часу, подавати радіолокатори швидкості, місця розташування балів у в / в і інші ігри. програми, які збирають дані сенсорів з усього суду.
Візуальне розпізнавання Ватсона
API візуального розпізнавання Ватсона обробляє кожну офіційну фотографію, зроблену та завантажену у видавничий інструмент USTA, та сканує її для розпізнавання обличчя, щоб швидко визначити гравців на майданчику та шукати будь-яких знаменитостей на трибунах до офіційного опублікування фотографії.
Уотсон-мова до тексту
USOpen.org і мобільні додатки пропонують на замовлення відеозаписи кліпів матчів, резюме та інтерв'ю перед і після матчу. API мови для тексту Watson позбавляє потреби транскрибера, автоматично генеруючи підписи, як тільки завантажується відео, щоб зменшити затримку, перш ніж публікувати його у розділі відео. USTA все ще потребує редагування стенограм, але Уотсон дізнається більше імен гравців та тенісних термінів у міру просування турніру.
SlamTracker
Прогностична аналітика SlamTracker стосується ситуаційного аналізу. Технологія машинного навчання Ватсона генерує три "ключі до матчу" для кожного гравця на основі восьми років даних тенісу "Великого шлему" в поєднанні з даними в реальному часі про статистику, як тузи та відсоток виграшів, що спочатку служать для прогнозування ймовірностей у такій ситуації, як п'ятий набір краватка. Він навіть враховує моделі моделей стилю гравця, дані про позиціонування гравця та наближеність м'яча до базової лінії.
Запитайте у відкритому
API природних мов Ватсона - хороший, швидкий віртуальний помічник на місцях у Flushing Meadows. Чатбот обробляє тисячі повідомлень та відповідей протягом усього турніру. Ви можете використовувати його для всього, від пошуку їжі або отримання швидких даних про відповідність до отримання маршрутів до найближчої ванної кімнати стадіону.