Чи можуть великі дані покращити правоохоронну діяльність та врятувати життя? | ібрагім абдул-матін

Нація знов змушена вести розмову про расу та поліцію. Нещодавні випадки смерті неозброєних чорношкірих чоловіків від рук білих поліцейських не є поодинокими випадками. Проблема поширена. Недавня стаття матері Джонс вказує на чотири випадки лише за останній місяць. Поліцейська жорстокість, як зґвалтування та зловживання дітьми, не є новим для суспільства. Нове - це наша обізнаність завдяки соціальним мережам та какофонії 24-годинного циклу новин.

Twitter, Facebook, Instagram, Snapchat і YouTube використовуються для швидкого надсилання повідомлень про стрілянину Майкла Брауна у Фергюсоні, штат Міссурі, і лише перед задухою Еріка Гарнера від NYPD. Бурхливе використання технології має наслідки офлайн. Наприклад, за межами знаменитого 40 акрів Спайка Лі та штату Мула є два фрески Адріана Франка - один - молодого та гостролюбця Еріка Гарнера, який пише: "Я не можу дихати". На іншому фресі є яскравоокий і усміхнений Майкл Браун, вписаний словами "Мої руки вгору" (на фото). Люди проходять повз, фотографуються та розміщують їх у соціальних мережах. Фрески призначені саме для цього - привернути увагу "чорного Twitter" та тих, хто прокручує хештеги #MikeBrown та #Ferguson.

Мої інстинкти щодо технології кажуть, що в цій історії є й інша сторона. Соціальні медіа можуть посилити історію та надіслати її по всьому світу швидше, ніж ми можемо миготіти, але що робити перед тим, як трапиться інцидент? У цьому полягає можливість.

Я почав спілкуватися з кількома своїми друзями-технологами, академіками та активістами і поставив їм, здавалося б, просте запитання: Які дані ми можемо використати для поліпшення роботи міліції? Але незабаром після запитання я зрозумів, що це неправильне питання. Це не сприймає мого занепокоєння.

Ви бачите, що я, як нью-йоркський, дуже добре знайомий із Comp Stat, високотехнологічною машиною передачі даних, яку прославив NYPD і часто наводив як причину «кращої поліції» та різкого зниження злочинності NYC. Як негр, саме під час розквіту впровадження Comp Stat у мене були страшні та небезпечні зустрічі з поліцією. Як батько двох чорношкірих хлопців, який хоче бачити зменшення злочинності та зміни правопорядку, моє справжнє запитання було, які дані можуть захисники, активісти, духовенство, лідери громад, перебивачі насильства та політики, які отримують політику впливу, отримують доступ до політики впливу для створення безпечніших громад для всіх (а не лише безпечніші вулиці для деяких )? Що я хочу знати, чи може розумне використання Big Data запобігти моїм синам, як Майкл Браун або Ерік Гарнер? Це дуже особисте.

Я розмовляв з доктором Ле'рю Льюїсом-Маккой, професором соціології та чорних студій у міському коледжі Нью-Йорка та автором нової книги « Нерівність у країні обіцяних» .

"По-перше, нам потрібні точні дані", - сказав він. "Наскільки мені відомо, ми не маємо прозорості в повідомленні про скарги цивільних поліцейських, і процес є важким … не кажучи вже про кодування даних є підозрюваним. Якщо ми подаємо скаргу, і це кодується особою, яка має зв'язки з правоохоронними органами, шанси на точність є досить підозрілими ".

Доктор Льюїс-Маккой підкреслює важливий момент щодо цілісності даних про правоохоронні органи та подання скарги. Якщо подати скаргу складно, то, безсумнівно, не буде повідомлятися про правопорушення міліції. Що стосується службовців, які подали до них декілька скарг, чому ці скарги не призводять до перегляду, перепідготовки та догани? Чому про ці скарги ми дізнаємось лише після того, як офіцер незаконно поранив чи, ще гірше, когось убив? Можливо, потрібна версія Comp Stat, керована цивільними, громадянськими технологами, з метою відстеження проблемної поведінки поліції та втручання, перш ніж трапиться жахливе. До речі, це дуже схоже на те, як наразі Comp Stat використовується для відстеження та спрямування злочинців, які повторюються, в ім’я попередження злочинів.

Далі я розмовляв з Джеймсом Рукером, засновником Lab Engagement Lab і ColorOfChange.org, стратегіком із технологій та організацій MoveOn.org, і він повторив моменти доктора Льюїса-Маккой.

"Я вважаю, що має бути база даних, яка б фіксувала скарги та розслідування випадків неправомірної поведінки згідно з офіцерами / дільничними / відділами", - сказав він. "Звичайно, велика частина даних існує, але вона є неповною і не стандартизованою - і наскільки вона існує, вона захищена і недоступна".

Майже кожен чорношкірий чоловік, з яким я коли-небудь стикався у своєму житті, мав певну негативну взаємодію з поліцією. І не будемо забувати жорстоке поводження з дівчатами та жінками кольорів правоохоронними органами. Зручна система збору та розгляду скарг може бути заповнена даними. За словами Рукера, кампанія, сплачена податковими доларами, яка використовує простий засіб комунікації, такий як текстові повідомлення, "дозволила б оцінювати офіцерів - чітко визначити, хто такі погані яблука. Це дозволило б зрозуміти, у яких дільничних та департаментах проблеми". Ми оцінюємо вчителів, ресторани, станції метро, ​​перукарі, фільми - ми оцінюємо майже все. Чому б не поліцейські?

Рукер вважає, що ця зручна система подання скарг прокладе шлях до доброї політики у світі, де політика настільки сильно керується даними. Маючи більше незалежних даних, начальникам поліції та іншим виборним посадовцям, як мерів та губернаторів, доведеться відповідати на чисельність та забезпечувати належну охорону праці.

"Політичні питання для забезпечення підзвітності справді залишаються, але тоді це стає електоральним питанням - ми, люди, можемо проголосувати за зміну керівництва, що відмовляється від підзвітності, керованої даними", - зазначив Рукер.

Звичайно, такі організації, як потужні поліцейські профспілки, які енергійно захищають збір, використання, обмін та перегляд даних поліції, безумовно, спробують заблокувати новий спосіб збирання скарг. Рукер зазначив, що для настання змін пошуки незалежних даних є "необхідною і корисною боротьбою".

Те, що я пропоную разом з доктором Льюїсом-Маккой та Рукером, - це те, що великі дані та технології можна використовувати назавжди. Вже група підлітків зібралася, щоб створити додаток, який допоможе людям відстежувати взаємодію з поліцією. Подібно до того, як соціальні медіа просвічують проступки та жорстокість поліції, Big Data може зазирнути у темні та мутні куточки поліцейських даних та просвічувати типи скарг, які заполонюють систему, і для чого, якщо що, робиться адресу вказаних скарг. Ці ж дані можуть бути використані для розширення можливостей адвокатів під час підготовки проектів законодавства та, звичайно, для навчання виборців.