Зміст:
Відео: Dame Tu cosita ñ (Листопад 2024)
Ми багато писали про конвергенцію хмарної інфраструктури, Big Data та штучного інтелекту (AI) цього року. В усьому просторі Software-as-a-Service (SaaS) ми бачили нерозривний зв’язок між цими трьома факторами в інструментах бізнес-аналітики (BI), платформах соціального прослуховування, рішеннях управління відносинами з клієнтами (CRM) або в будь-якій іншій галузі використання прийомів та аналізу даних на основі хмарних ситуацій, що є майже всіма ними.
У всіх випадках використання ми спостерігали чотиристадійний процес. Підприємства підприємств збирають величезну кількість даних, використовуючи портфоліо програм SaaS. Потім вони зберігають ці дані у хмарі, використовуючи сховище даних або озеро даних, використовуючи управління даними для збереження сумісності та безпеки даних. Третій крок - експериментація з науковими даними: передача даних усім - від алгоритмів машинного навчання (ML) та обробки природних мов (NLP) до прогнозної аналітики. Крок четвертий, в ідеалі - це те, де ця наука дає дані глибші, керовані даними ділові відомості, завдяки яким ваша організація може вжити заходів та отримати перевагу.
Виконання відрізняється, але ідея така ж. Salesforce поєднує AI та управління даними зі своєю платформою Einstein. Самі хмарні плеєри, такі як Google Cloud Platform та Microsoft Azure, використовують арсенал когнітивних обчислювальних інструментів та алгоритмів ML для переосмислення бізнес-хмар. Інші досі рухаються все ближче і ближче - завдяки комбінованій потужності AI, хмари та великих даних - по-справжньому відображати мозок ШІ.
10 Тенденції AI, хмари та даних за 2017 рік
Коли ми вирушаємо у 2017 рік, ці три фактори лише зростають. Ми розмовляли з компаніями та експертами з усієї галузі про те, як конвергенція буде продовжуватися, і як AI, хмара та технологія передачі даних також будуть продовжувати розвиватися та змінюватися самостійно.
1. AI скрізь
Д-р Майкл Бьорн, керівник відділу досліджень споживчих послуг у галузі комунікацій та мереж бізнес-бізнесу (B2B) та гігантських мереж Ericsson, розповів про ІР як про дану інформацію у всіх нових технологіях. Топ-10 тенденцій досліджень Ericsson в 2017 році починається з "AI Everywhere" на вершині списку. Доктор Бьорн пояснив мислення лабораторії, що стоїть за прогнозом.
"З кожною новою темою є аспект ШІ", - сказав доктор Бьорн. "AI скрізь - це кут, який повідомляє про всі інші тенденції у нашому списку. Він грає в AR, VR та об'єднану реальність, автономні машини, Інтернет речей … подивіться на додаток IoT, як експериментальний магазин Amazon Go з Amazon Go.
"Ми починаємо бачити людей, що звикають до AI як помічника, але зараз ми рухаємось до AI як більшого менеджера, активно допомагаючи в виконанні завдань. Це також може бути страшно через уявлення про AI і роботів, які приймають роботу але багато чого це сприйняття. Технологія створює робочі місця. Якщо ви повернетесь до індустріальної революції, ми автоматизували найпростіші робочі місця і в результаті були створені нові робочі місця. Що ми бачимо з AI, це те, що робочі місця змінюватимуться в цілому масштаб, тому що перехід від помічників ШІ до керівників ШІ складніше ".
2. Інвестиції AI втричі збільшаться
Дослідницька компанія Forrester прогнозує, що інвестиції в технології AI в 2017 році втричі збільшаться, прогнозуючи збільшення на 300 відсотків інвестицій в когнітивні обчислення в порівнянні з 2016 роком. Отже, Forrester також прогнозує, що 2017 рік розпочне "революцію розуміння", в якій бізнес буде визначити пріоритетні дані про клієнтів як ключовий диференціатор, в результаті чого інтеграція Big Data та проекти управління даними збільшаться на 75 відсотків.
3. Хмарний комфорт
Хмарні бізнес-платформи розповсюджуються по всій вертикалі, включаючи облік малого бізнесу. На недавній конференції SaaS North, генеральний директор FreshBooks Майк Макдермен говорив про зростаючий рівень комфорту із досвідом SaaS, навіть у традиційній галузі, такі як бухгалтерський облік та фінанси.
"Людям стає все комфортніше з хмарою. Минуло найдавніші дні, які для мене хвилюють", - сказав МакДермент. "Ми дали змогу нашим клієнтам подати рахунок або створити рахунок за п’ять хвилин, які вони мають, коли їхня дитина чистить зуби. Підприємці намагаються зробити це за ці маленькі кишені часу, тож мати свій бізнес з вами на телефоні а хмара дає вам цю зручність, сприяючи зростаючій кількості людей, які вирішили вести свій бізнес за допомогою хмарних технологій ".
4. Чиста хмара стає нормою
Хмарні збої впливають на всі галузі з устареною технологією, і бізнес-простір Voice-over-IP (VoIP) не є винятком. Крейг Уокер, генеральний директор провайдера VoIP для бізнесу Dialpad, заявив, що цифровий зрив спонукає керівників підприємств до прийняття хмарних рішень, а застарілі гравці консолідують або придбають постачальників нового покоління.
"Оскільки кожен бізнес очікує власну цифрову трансформацію, 2017 рік стане роком, коли сучасний, відповідний бізнес нарешті вбиває настільний телефон назавжди", - сказав Уокер. "Коли підприємства переходять до хмари, щоб зробити своїх співробітників більш продуктивними з будь-якого місця, необхідними є хмарні рішення, які дозволяють безперебійно спілкуватись та співпрацювати між пристроями та місцями.
"Я очікую, що для галузі буде попереду багато консолідації, оскільки застарілі постачальники телефонів все більше і більше відстають від постачальників хмарних комунікацій, які можуть давати більш високу якість, швидше та простіше розгортання - з будь-якого місця на будь-якому пристрої - за набагато нижчу загальну вартість Як змінюється характер роботи, що ґрунтується на даних та керується швидкістю, підприємства також шукатимуть рішення, яке інтегрується зі своїми внутрішніми даними, щоб розмістити знання під рукою команд з продажу та підтримки, незалежно від того, де вони мають перевагу над конкуренцією ».
5. Хмарна гонка звузиться
У просторі IaaS є велика кількість великих гравців, але безперечним лідером ринку є Amazon Web Services (AWS). Відповідно до останнього звіту про прийняття хмари та ризиків від постачальника послуг хмарної безпеки Skyhigh Networks, Amazon збереже свою лідируючу позицію, коли ринкові претенденти зміцняться в 2017 році.
"Майкрософт скоротить розрив з Amazon в гонці на шию за шириною IaaS", - заявив Раджив Гупта, генеральний директор Skyhigh Neworks. "AWS мав найшвидший прорив воріт на ринку IaaS, але Azure закривається: 35, 8% нових хмарних додатків у Q4 було розгорнуто в AWS, а в Azure - 29, 5%. Нішеві постачальники виділили 14 відсотків ринку незалежно від такі марки, як Google, Rackspace та IBM / SoftLayer. "
6. Великі дані стають швидкими та доступними
Занурившись всередину бур'янів даних, постачальник BI Tableau прогнозує, що бар'єр для використання великих даних знизиться ще більше. Ден Коган, директор з маркетингу продуктів компанії Tableau, зазначив, що просування в інтерактивному SQL дозволить прискорити запити Hadoop.
"Звичайно, ви можете виконати машинне навчання та провести аналіз настроїв на Hadoop, але перше питання, яке люди часто задають, таке: наскільки швидкий інтерактивний SQL? Зрештою, SQL - це канал для ділових користувачів, які хочуть швидше використовувати дані Hadoop, більш повторювані інформаційні панелі KPI, а також дослідницький аналіз ", - сказав Коган. "У 2017 році параметри розширяться, щоб пришвидшити Hadoop. Цей зсув вже розпочався, про що свідчить прийняття більш швидких баз даних, таких як Exasol і MemSQL, магазини на базі Hadoop, як Kudu, та технологій, що дозволяють швидше робити запити."
7. Самообслуговування поширюється на підготовку даних
Табау також передбачає можливості аналізу самообслуговування та засобів візуалізації даних, що поширюються на ще більше аспектів конвеєра управління даними. Франсуа Аженштат, головний директор з продуктів компанії Tableau, заявив, що бізнес-користувачі отримають більший доступ за рахунок простого виявлення даних для більш глибокої підготовки та аналізу даних.
" Хоча розкриття даних про самообслуговування стало стандартом, підготовка даних залишається у царині експертів з інформаційних технологій та даних. Це зміниться в 2017 році", - сказав Аєнштат. "Звичайні завдання з підготовки даних, такі як аналіз даних, JSON, імпорт HTML та впорядкування даних, більше не будуть передані спеціалістам. Завдяки новим нововведенням у цьому перетворювальному просторі кожен зможе вирішити ці завдання як частину свого потоку аналітики."
8. Великі дані для управління або конкурентної переваги
У 2017 році управління даними та перетягуванням вартості даних буде передовим та центральним. Джон Шрьодер, виконавчий голова та засновник підприємства Hadoop, компанія MapR, заявив, що підприємства матимуть велику кількість інформації про своїх клієнтів та партнерів, що подають нові стратегії, керовані даними, особливо коли мова йде про їх дотримання.
"Організації зараз стикаються з посиленням перетягування війни між державним управлінням, необхідним для відповідності, та використанням даних, щоб забезпечити ділову цінність та впровадити безпеку, щоб уникнути пошкодження витоків та порушень даних", - сказав Шредер. "Фінансові послуги та охорона здоров'я - найочевидніша галузь, кількість клієнтів - мільйони, що мають високі вимоги до управління. Провідні організації будуть керувати своїми даними між регламентованими та нерегульованими випадками використання".
9. Озера даних наздоганяють болота даних
Шрьодер MapR також прогнозує, що в 2017 році організації перейдуть від підходу "побудувати це, і вони прийдуть", до підходу, орієнтованого на бізнес, орієнтованого на бізнес, який поєднає аналітику та операції. Отже, він зазначив, що "спритність даних" між аналітикою заднього офісу та операціями, що займаються офісом, відокремить організацію, яка виграє та програє, коли мова заходить про отримання рентабельності інвестицій (ROI) за цими даними.
"У 2017 році організації будуть наполегливо висуватися за межі підходу" задавати питання "та архітектору рухати початкову та довгострокову цінність бізнесу", - сказав Шредер. "Підхід до озера даних як" Уявіть, що може зробити ваш бізнес, якби всі ваші дані були зібрані в одному централізованому, безпечному, повністю керованому місці, до якого будь-який відділ може отримати доступ у будь-який час і в будь-якому місці ", це може здаватися привабливим на високому рівні. Але занадто часто результати в болоті даних, який схожий на перебудову сховища даних і не може вирішити вимоги справ у реальному часі та оперативному використанні. Помітившись, це поняття "задавати питання". Насправді світ сьогодні рухається швидше.
"Сьогоднішній світ вимагає аналітики та функціональних можливостей для вирішення замовників, обробки заявок та інтерфейсу з пристроями в режимі реального часу на індивідуальному рівні", - додав Шредер. "Наприклад, будь-який веб-сайт електронної комерції повинен надавати індивідуальні рекомендації та перевірку цін у режимі реального часу. Організації охорони здоров’я повинні обробляти дійсні претензії та блокувати шахрайські претензії, поєднуючи аналітику з операційними системами. Медіакомпанії тепер персоналізують вміст, який подається, хоч і встановлюють вікна. Авто виробники та компанії, що діляться їздою, співпрацюють в масштабі з автомобілями та водіями ".
10. Мейнстрім ШІ тут, щоб залишитися
Протягом останнього півстоліття AI перейшов у моду, але концепція машинного та глибокого навчання алгоритмів, що застосовуються до Big Data, залишається тут. Шрьодер MapR заявив, що ми побачимо швидке прийняття у 2017 році у вигляді відносно простих алгоритмів, розгорнутих на великих наборах даних для вирішення повторюваних автоматизованих завдань.
"ШІ зараз повернувся до основних дискусій і загальної паразитки для машинного інтелекту, машинного навчання, нейронних мереж та когнітивних обчислень", - сказав Шредер. "Чому AI є омолодженою тенденцією? Три VS приходять на думку: швидкість, різноманітність та об'єм. Платформи, які можуть обробляти три Vs сучасними та традиційними моделями обробки, які в горизонтальному масштабі забезпечують 10-20-кратну економічну ефективність на традиційних платформах. Ми" Ви побачите найвищу цінність від застосування ШІ до завдань, що повторюються у великих обсягах, коли послідовність є більш ефективною, ніж отримання інтуїтивного нагляду за рахунок людської помилки та вартості ".
