Відео: Patrick and John Collison of Stripe at Fortune's Brainstorm Tech | Fortune (Листопад 2024)
Ми взяли участь у конференції Fortune Brainstorm Tech минулого тижня, і почув багато про зриви та повторні винаходи, "економіку спільного використання" та про те, як ряд топ-директорів планують рухати свої компанії вперед. Але на багатьох невеликих сесіях було запропоновано ряд цікавих уроків щодо того, куди може рухатися технологічний бізнес.
Інвестори залишаються оптимістичними
Враховуючи високу оцінку стартапів на сьогоднішній день, група відомих інвесторів попросила їх перспективи щодо ринку та потенційних IPO.
Джим Брейер з Breyer Capital повторив старий каштан, що коли песимізм високий, це хороший час для інвестицій, а коли оптимізм високий - це поганий час. Але загалом він все ще досить позитивно ставився до ринку. Брейер заявив, що бачить місце для 10-разової подорожі на таких ринках, як хмара та великі дані, але сказав, що "велика кількість капіталу у всьому світі" дає йому паузу.
Як інвестор, Джош Копельман з "Першого кругового капіталу" заявив, що хоча оцінки великі, важливо не відходити від занадто великих грошей. Він зазначив, що фірма перейшла в Twitter і Dropbox, але все ж потрапила на Square. Брейер зазначив, що деякі управлінські команди настільки хороші, що вони "підбадьорюють ціну" (включаючи його угоду з Марком Цукербергом у Facebook), але також зазначив важливість загальної дисципліни в портфелі.
Джеймс Лі, віце-голова JP Morgan Chase & Co, сказав, що зростаючу компанію не можна відволікати на занадто багато або занадто мало грошей; їм потрібно зуміти протистояти бурі, яка неминуча. У порівнянні з 90-ми, за його словами, сьогодні компанії будуються до кінця. Брейер був особливо оптимістичним щодо цифрових валют, таких як біткойн, заявивши, що може зробити ставку на те, що за п'ять років буде півтисячі компаній з цифровою валютою на суму понад 1 мільярд доларів. Копельман в основному погодився на цифрові валюти, в той час як Лі був більш скептичним.
Копельман також вважав "компанії даних даних нового покоління" як застосовані до конкретних ринків, таких як ЗМІ, охорона здоров'я та енергетика, як "недоохоплену область", а Лі натомість вказав на поєднання розподілу та контенту.
На іншій сесії співзасновник Silver Lake Глен Хатчінс заявив, що однією з причин високих оцінок технологічних компаній було те, що низькі процентні ставки призвели до переходу ризикового капіталу в ризикові інструменти, що дозволяє збільшити вартість власного капіталу в усьому світі. Але він зазначив, що співвідношення ціни / прибутку для акцій, хоча і трохи вище їхнього середнього історичного показника, значно нижче піків дот-ком ери і що сьогодні технологічні компанії складають 19 відсотків S&P 500, порівняно з 35 відсотками в 2000 рік.
Програмне забезпечення повинно бути розумнішим
"Підприємствам потрібно перекрити розробку програмного забезпечення", - сказав він, зазначивши, що настав час нового покоління корпоративного програмного забезпечення, яке поєднує інформацію в режимі реального часу з "глибокою профільною інформацією" (іншими словами, глибоке розуміння клієнтів або процесів).
Він сказав, що для досягнення негайних результатів потрібна культура швидкої ітерації програмного забезпечення з інструментальним програмним забезпеченням. Наприклад, він сказав, що для великої компанії в сільськогосподарському просторі Pivotal може збільшити врожайність на 10 відсотків, якщо він зможе отримати більш дрібні зернові дані з поля та повернути дані в машини. GE хоче зробити те саме, коли дані в реальному часі допомагають машині змінити калібрування, сказав він.
Маріц зазначив, що його компанія, що входить до «федерації ЕМС», брала активи з інших частин ЕМС для створення власної культури - половина створення основного програмного забезпечення для створення нових додатків, друга половина створення спеціальних додатків для компаній. "Pivotal" повинен був бути відокремленим, за його словами, оскільки компанії не можуть одночасно грати в захист і захист.
Багато компаній потребують змін, зазначив він, зазначивши, що загалом компанія мобільного зв'язку не може відповісти на найпростіші запитання. Наприклад, за його словами, вони можуть сказати вам, що вони кидають 1 відсоток дзвінків, але не можуть сказати, чиї дзвінки. Він запропонував, щоб за допомогою програмного забезпечення та даних вони могли прилаштовувати мережу, так що, якщо дзвінок потрібно відмовити, це буде людина, яка платить найменше, а не найбільше. Але для цього потрібно брати мільйон подій в секунду і перетинати їх з профілями мільйонів клієнтів.
Увага - це не нульова гра
Майкл Вольф, керуючий директор компанії Activate виступив з швидкою презентацією на тему "Увага - це гра з нульовою сумою". Він розповів про те, як багатозадачність тепер дозволяє пересічному американку дістатись за 30 годин вартості за 24 години. (Див. Діаграму нижче)
Різноманітні компанії змогли отримати оцінку понад мільярд доларів, якщо вони можуть залучати навіть п’ять хвилин вашого часу в день, сказав він, посилаючись на такі марки, як OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com та Angry Birds .
Інші теми, які він обговорював, включали наступні 4 мільярди споживачів, "кількісну оцінку" (з фітнес-пристроями та іншими датчиками) та важливість "фан-культури".
Машинне навчання стає доступнішим
Однією з найцікавіших дискусій, на якій я засідав, була машинна робота, яку модерував Майкл Шраге зі слоганської школи в MIT.
На цій панелі Ден Кауфман, директор департаменту інформаційних інновацій DARPA, сказав, що ми "дуже велика верхівка айсберга", коли справа стосується машинного навчання. На сьогодні ця технологія перебуває в руках технологічної еліти, за його словами, вона потребує більшої абстракції, щоб більше людей могли долучитися.
Годфрі Салліван, генеральний директор Splunk, розповів про те, як змінюється світ аналітики. Коли він працював з виробником бізнес-аналітики Hyperion (нині є частиною Oracle), справа була у розробці схеми структурованих даних. У новому світі, за його словами, справа полягає в тому, щоб перетворити всі можливі дані без схеми, а потім застосувати схему в останній можливій точці.
Він сказав, що основоположною проблемою ШІ (машинне навчання - це справді штучний інтелект під новою назвою) - те, що залучати комп'ютери до того, що роблять люди, як правило, не працює.
Натомість, нам потрібен розмовний режим, щоб комп’ютери робили те, що їм найкраще, люди робили те, що їм найкраще, і всі вони працюють разом.
Салліван заявив, що очікує побачити машинне навчання «грати і грати» в найближчі п’ять років. Вже зараз Microsoft пропонує "машинне навчання як послугу", хоча це дещо обмежено.
Президент коледжу Харві Мадда Марія Клауе сказала, що люди не розуміють, скільки саме математики та інформатики потрібно для того, щоб зробити все це. Вона зазначила, що те, що у вас є більше даних, не означає, що ви знайдете корисну інформацію.
Салліван зазначив, що сьогодні машинне навчання найкраще працює, коли воно застосовується до досить вузьких завдань, таких як безпека чи аналіз шахрайства.
Наприклад, він наводив приклад, коли аналіз шаблону зауважив, що якщо було п'ять невдалих входів, то вдалий логін, а потім запит на банківський переказ, це майже завжди було шахрайством. Це вимагало поєднання машинного навчання та людського аналітика, сказав він.
STEM освіта може залучити більше жінок, меншин
Під час сесії з розширення STEM (науки, технологій, інженерії та математики) Клау розповів про те, як у минулому році в Харві Мадді в галузі інформатики було більше жінок, ніж чоловіків, і як за останні вісім років вона збільшила населення жінок в машинобудуванні до 56 відсотків.
Основна вимога, за її словами, полягала в тому, щоб зосередитись на творчості та вирішенні проблем, а не на технічній експертизі. Але вона сказала, що це також вимагає ретельної роботи над зовнішнім виглядом. Вона пише рукописну записку до кожної жінки, що приймає програму, має стільки жінок, скільки чоловіків, екскурсоводів, і працювала так, що близько половини інженерного факультету - жінки. Деякі інші школи, такі як Стенфорд, роблять подібні речі, покращуючи баланс учнів з інформатики, але багато інших - ні.
Клара Ши, генеральний директор Hearsay Social, сказала, що важливо розуміти, що освіта STEM не суперечить іншим атрибутам. Вона сказала, що важливо змусити учнів відчувати, як вони належать до програми, оскільки так багато ікон інформатики є білими чоловіками.
Генеральний директор Cisco Джон Чемберс розповів про те, як його компанія керує мережевою академією, яка навчала 5 мільйонів людей у 165 країнах. За його словами, США повинні використовувати соціальні мережі, відео та інші технології для "трансформації освіти", або ринки, що розвиваються, будуть стрибати повз нас.
Майбутнє роботи дуже хмарне
Однією з найцікавіших сесій, на якій я був присутнім, був обід на тему "майбутнє роботи", в якому Дженніфер Рейнгольд від Fortune припустила, що ми бачимо деякі найбільші зміни в роботі після промислової революції і хвилювалася, чи дійдемо ми до Ситуація описана у програмі фортепіано гравця Курта Вонегута, де є один клас людей, які мають навички та роботу, а інший клас замінено машинами.
Марк Сігель, керуючий директор компанії Menlo Ventures, припустив, що людей давно замінили автоматики, наводячи приклади ліфтових операторів, але завжди були створені нові робочі місця. Він розповів про те, як нові речі, такі як автоматизація телефонних центрів та Uber, дозволяють гнучку роботу в умовах "позаштатної економіки", але переживає, чи зможуть створювані нові робочі місця забезпечити таку соціальну мобільність, яку ми бачили від об'єднаної робочої сили за минуле століття.
Генеральний директор Zillow Спенсер Раскофф заявив, що він оптимістично налаштований в довгостроковій перспективі, хоча вважав, що це може бути незрозумілим. Він сказав, що низькопрофесійні робочі місця скорочуються, але створюється більше високого класу. Він сказав, що це може бути "болісний перехід", і багато людей дислокуються тимчасово.
З іншого боку, генеральний директор Кенанді Сенді Курцгіг заявив, що "це епоха розширення прав і можливостей людей", і говорив про автоматизацію, що дає людям більше часу проводити з родинами.
Генеральний директор Glassdoor Роберт Хоман заявив, що ми "перебуваємо в середині довгого переходу від економіки праці до економіки знань" і сказав, що все, що є детермінованим і повністю передбачуваним, врешті-решт буде замінено автоматизацією. Як результат, на таланти будуть розміщені цінність та диференціал, і як результат, «баланс сил» змістився на користь тих, хто має таланти та навички, які знадобляться. Він заявив, що компанії в Силіконовій долині будуть платити непомітні долари за ту людину, яка може мати 100-кратний вплив на проект, але зазначив, що буде менше індивідуальної роботи, тому отримання людей, які можуть співпрацювати з іншими, стане ще важливішим.
Зігеля було стурбовано, чи можуть технологічні компанії створити достатню кількість робочих місць, і зазначив, що багато людей не мають знань для цих нових робочих місць. І Раскофф припустив, що це може призвести до двокласної економіки з тими, хто вміє користуватися технологією, і з тими, хто цього не робить.
Хоча йшлося певне обговорення нових можливостей неповного робочого дня, пропонованих такими послугами, як Uber та TaskRabbit, інші зауважили, що навіть якщо вони можуть працювати на половину робочого часу, цього більшість людей недостатньо для заробітку на життя.
Генеральний директор Gild Sheeroy Desai розповів про те, як потрібно змінювати спосіб пошуку компаній для працівників, повідомляючи про те, як його фірма використовує прогностичну аналітику для вивчення їхнього робочого продукту, а не просто традиційних даних.
Іншою альтернативою, яка виникла в ході обговорення, була концепція учнівства, яка є більш поширеною в таких країнах, як Німеччина, за словами Марти Джозефсон, партнера пошукової фірми Egon Zehnder International.
Майкл Шрадж із слоганської школи MIT розповів про різницю між роботою та "створенням цінностей", зазначивши, що нам не вистачає заміни традиційним кваліфікованим професіоналам. Він сказав, що, ймовірно, знайдуться рішення для найкращих студентів та для студентів нижчих класів, але переживає за "забуту середину".
«Позаштатна економіка» зростає
У відповідній інстанції мене вразили деякі історії, які я чув про стартапи, що пропонують позаштатну роботу або роботу за сумісництвом у певних сферах.
На панелі «Майбутнє роботи» багато людей говорили про роботу за сумісництвом, включаючи драйвери для Uber, і всілякі особисті завдання для TaskRabbit. Але мені цікаво, як у багатьох із цих випадків задіяні люди часто повністю працюють на інших робочих місцях і використовують такі послуги для доповнення своїх доходів. З більш конкретного фронту, Scripted.com, який запустився як сайт для вільних сценаріїв фільмів, став сайтом, де бренди можуть відвідувати всілякі речі, написані та з'єднуватися з різними письменниками.
Тим часом, звичайно, такі сайти, як Indiegogo та Kickstarter, дозволяють майже будь-кому стати підприємцем, виводячи нові продукти на ринок шляхом "краудфандингу". Деякі з продуктів Indiegogo, які мені особливо цікаві, включають сонячні злітно-посадкові смуги, сонячні батареї, якими можна їздити чи ходити; CreoPop, 3D-ручка з крутим чорнилом; New Matter, недорогий 3D-принтер, підтриманий людьми від Idealab; і Джибо, соціальний робот.
Маркетингові технології продовжують удосконалюватися
У мене була можливість поговорити з низкою компаній, які мають цікаві ідеї щодо підвищення ефективності маркетингу. 6Sense має інший спосіб вдосконалення пошуку бізнесу, співвідношення відвідувань веб-сайтів із відомими потенційними клієнтами, щоб допомогти компаніям зрозуміти їх найкращі перспективи та коли вони активно шукають продукцію.
StellaService оцінює ефективність роботи різних інтернет-продавців, допомагаючи брендам зрозуміти, який досвід отримують клієнти у різних торгових точках. Їх рейтинги брендів відображаються на деяких сторінках Google, щоб допомогти клієнтам оцінити потенційних роздрібних продавців для конкретного товару, однак більш детальна інформація надходить до брендів та роздрібних продавців.
Дані про погоду з будь-якого місця в будь-яке місце
Девід Кенні, генеральний директор компанії Weather Weather (нижче), розповів про те, як його компанія змінює спосіб збирання та використання погодних даних. До цих пір, за його словами, дані про погоду надходили приблизно від 150 організацій, які прогнозують погоду на основі даних з 2, 3 мільйона локацій по всьому світу. Але в новій моделі компанії вона збирає дані з 3, 2 мільярдів локацій, включаючи не лише аеропорти, а й саму атмосферу, використовуючи датчики на крилах літаків.
Це дозволило фірмі будувати нові програми, наприклад, для пілотів, які працюють на iPad і можуть виявляти зависання в повітрі. Він сказав, що 40 000 пілотів зараз використовують цей додаток, і він сказав, що це допомогло American Airlines зменшити турбулентність, яку він відчуває, на 70 відсотків. "Подумай про це як Waze для польоту", - сказав він.
