10 Безкоштовні засоби візуалізації даних

Незважаючи на те, що парадигма "більше даних краще" може виглядати добре з виконавчого набору, є багато проблем, з якими стикаються багато керівників фронтових підприємств, коли вони копаються в цю нову нову інформацію: як перетворити всі ці числа на щось корисне . Дані не варто багато, якщо ви не можете використовувати їх для впливу на ваші бізнес-рішення, і, хоча електронні таблиці давно слугують прийнятним, якщо посереднім, способом представлення даних про ділові користувачі, що займаються рядовими файлами, новий пакет даних є висуваючи цей інструмент за межі його практичних меж. Що потрібно - це спосіб для повсякденних ділових людей створювати не тільки приємні, але інформативні візуалізації даних, які вони можуть швидко та легко представити керівництву та колегам, або продемонструвати на веб-сайтах своїх компаній, які підтримуються веб-сервісами хостингу, які можуть надійно зберігати великі файли візуалізації даних на своїх серверах. Незважаючи на те, що аналіз даних важких операцій все ще може бути сферою дії аналітиків жорсткої бізнес-аналітики (BI), можливість демократизації візуалізації великих даних даних потрібно демократизувати. А для малого середнього бізнесу (SMB) шлях до цієї нової візуалізації повинен починатись з деяких безкоштовних інструментів, щоб вони могли доторкнутися, вивчити та зрозуміти цю нову дисципліну, перш ніж їм доведеться інвестувати в неї.

Перш ніж піти далі, давайте розберемося, про що ми тут говоримо. Термін "візуалізація даних" не обов'язково відноситься до таємного зчеплення графічного моделювання SQL та ПК. Це дійсно просто загальний термін, який застосовується до будь-якої графіки, що пояснює значення нового розуміння чи набору даних візуально, а не просто числово. Технічно ця проста кругова діаграма, яку можна клацати одним клацанням миші за допомогою Microsoft Excel, - це візуалізація даних. Але, оскільки технологія раптово почала розвиватися у стрибках та межі традиційних баз даних та електронних таблиць, до яких ми звикли, нові види візуалізації даних стали можливими за допомогою безлічі нових інструментів та технологій. І це створило навколо них загадку, яка заважає багатьом користувачам їх не приміряти, хоча основні інструменти для цього вже знаходяться в їх руках.

Навіть якщо ви не маєте доступу до однієї з нової породи BI-інструментів для самообслуговування, в яких зафіксовано досить просунуту візуалізацію даних, ви все одно можете експериментувати з цією концепцією, оскільки існує безліч сторонніх інструментів візуалізації, доступних кожному за допомогою веб-браузера. Я перерахував 10 з них нижче.

1. Tableau Public. Це вгорі, тому що це по суті та сама платформа, що і наш інструмент BI для самообслуговування. Компанія вирішила не робити свою безкоштовну версію функцією поганою. Натомість це повна версія Tableau, яка доступна для вільного завантаження, із одним лише застереженням: все, що ви створюєте з нею, є загальнодоступним, а це означає, що ви автоматично зробите його доступним в Інтернеті через галерею візуалізації Tableau.

2. Галерея Табау. Галерея Табле досить прохолодна, щоб гарантувати згадку про все своє, тому що вам не потрібно ні завантажувати інструмент, ні використовувати його, щоб отримати користь від галереї. Кожна візуалізація тут може бути завантажена у документи та електронну пошту або вставлена ​​у веб-сторінки з фрагментами коду, наданими Tableau. Інші люди провели величезну роботу над деякими по-справжньому вражаючими візуалізаціями даних, а Таблау створив цей вміст і зробив його доступним для завантаження. Це чудовий ресурс не тільки для ділових людей, а й для дослідників, студентів та журналістів, які шукають способи не просто викласти та прикрасити їхній вміст, але й зберегти його актуальним.

Табле Паблік

3. Microsoft Power BI. Це останній безсоромний модуль для одного з наших оглядів, але я маю включити його, тому що, як і Tableau, Microsoft Power BI можна завантажити безкоштовно. А також, як і Tableau, Microsoft має галерею візуалізації, до якої можна отримати доступ як користувачів Power BI, так і людей, які просто шукають вільно доступні візуалізації.

4. Google Data Studio. Частина платформи маркетингу Google, Google Data Studio дозволяє користувачам створювати безліч переглядів своїх даних, а також інформаційних панелей, а не разових візуалізацій, готових до публікації. Хоча це відповідає традиції Google, яка вимагає дещо кривої навчання, користуватися цим не так вже й складно. Він також добре інтегрований з Google Analytics, що може зробити досить потужне з'єднання - тим більше, що обидва інструменти доступні у безкоштовних програвачах.

5. Openheatmap. Цей має намір перетворити вашу електронну таблицю, імовірно обтяжену якимись географічними даними, у функціонуючу теплову карту лише одним клацанням миші. Він працює з електронними таблицями Google, тому вам доведеться імпортувати туди свою електронну таблицю Microsoft Excel, якщо ви хочете використовувати Openheatmap. Але це відносно тривіальна вимога з огляду на можливі результати.

Openheatmap

6. Листовка. Це, безумовно, не є інструментом для новачків, оскільки це просто бібліотека JavaScript, яку вам потрібно буде самостійно включити у рамки візуалізації даних. Але це добре відомо, тому що він дуже легкий (всього 33 КБ), і це тузи для створення не просто карт, а інтерактивних візуальних карт, призначених спеціально для мобільних пристроїв. Це може бути високим замовленням навіть для деяких комерційних інструментів BI, які ми розглянули. Отже, якщо ви не боїтеся командного рядка або здійснюєте виклик інтерфейсу програмування програми (API), тоді перевірте це.

7. Папір даних. Незважаючи на підтримку Берліна, німецької компанії Datawrapper GmbH, Datawrapper все-таки є багатонаціональною, будується командою дизайнерів, розробників та журналістів з ряду європейських країн, а також США. Інструмент розроблений спеціально для журналістів, які прагнуть створити швидкі, легкозасвоювані візуалізації для супроводу своїх статей; однак він корисний для тих, хто потребує подібних даних. Хоча існує платна версія, яка підтримує компанію, є також безкоштовний план, який налічує 10 000 діаграм, що має задовольняти багатьох операторів SMB протягом досить тривалого часу. Інструмент повністю базується на веб-сторінках, і веб-сайт включає не лише механіку доступу, а й область академії, в якій ви можете взяти уроки онлайн-навчання щодо використання Datawrapper. Також є Галерея, яка називається Річка, в яку користувачі можуть завантажувати дані та свої візуалізації для обміну.

Передавач даних

8. Шартбудівник. Це добре відомий інструмент для створення діаграм, який був оприлюднений веб-сайтом з фінансових новин «Кварц» у 2013 році. Кварц розробив цей інструмент, щоб його журналісти могли швидко візуалізувати числові дані, щоб їх розповіді виділялися. Як не дивно, Chartbuilder не дуже гарний сам по собі, а також не найпростіший інструмент для початківців рангів у використанні. Вам потрібно буде зрозуміти, як завантажити інструмент та активувати сценарій Python, щоб запустити його.

Але після цього просто вирізати та вставити дані в інструмент (також не дуже, але дуже просто), а потім створити графіку, яку можна налаштувати за допомогою інструменту або за допомогою таблиць стилів. Єдиним недоліком інструменту (окрім невеликої складності наперед) є те, що він не генерує інтерактивних візуалізацій, як це робить більшість інших інструментів у цьому списку. Chartbuilder створює лише статичні діаграми, хоча вони дуже відполіровані, оскільки належить щось, що має намір перейти від чисел до гладкого опублікованого вмісту всього за кілька кроків.

9. Інформація прекрасна. Це просто зростаюча бібліотека вражаючих, попередньо побудованих візуалізацій, яку створили інші люди, використовуючи різноманітні інструменти. Галерея - це весело і все можна завантажити, хоча вам потрібно звернути увагу на ліцензійні угоди. Ці угоди дають вільний доступ приватним особам (особливо студентам та викладачам), але, якщо ви хочете використовувати ці візуалізації для комерційних робіт, тоді вам потрібно буде перекинути трохи тіста. Саме стільки залежить від того, хто ви є, і від обміну електронною поштою з власником веб-сайту. Просто щоб попередити: Ми попросили оплатити візуалізацію за цю історію, і через два тижні після запиту ми все ще не чули. Отже, якщо швидкий поворот є частиною вашого порядку денного, тоді погляньте в інше місце.

10. Відкрийте уточнення. Існує часто недооцінений підґрунтя для успішної візуалізації даних: перетворення даних. Це особливо актуально сьогодні, коли великі дані намагаються надати уявлення про різні джерела даних, можливо, електронну таблицю, можливо довгий журнал транзакцій, зібраний з алгоритму машинного навчання (ML).

Трансформація даних, як правило, стосується болісного (для звичайних людей) процесу взяття цілого ряду розрізнених чисел і перетворення їх у витончений набір релейних даних. Це означає очищення даних (форматування та перевірка помилок), їх трансформацію (перехід від одного формату, наприклад, рідного Microsoft Excel до іншого, наприклад XML), а потім надання їх доступним для зовнішніх служб, таких як веб-сторінки та ті інструменти BI, які ви використовуєте . Якщо ви думаєте, що це може бути кропітким завданням, що замикає очі, згинає мозок, тоді ви будете праві … якщо ви не використовуєте інструмент перетворення даних, такий як Open Refine. Цей інструмент почав жити під прапором Google, але його відрекомендували самостійно. Він все ще є безкоштовним і простим у використанні, тому якщо ви б'єте головою об гору невідповідних даних, то перевірте це.