Ваш телефон може незабаром повідомити, чи закоханий ви

Ваша побачення цілує вас на добра ніч. Ви повертаєтесь, щоб піти додому. Ваша дата рухається у зворотному напрямку. Ви витягуєте свій смартфон. Ви шептаєте: "Я чудово провів час". Ваш смартфон виконує розрахунок, який триває лише мілісекунду. Коли це зроблено, смартфон вголос каже: "Ви закохані".

Хоча цей сценарій більше схожий на епізод "Чорного дзеркала", ніж на чесну оцінку майбутньої технології, новий звіт Gartner Research передбачає, що ми можемо бути лише за п'ять років від подібних оцінок на основі штучного інтелекту (ШІ). До 2022 року ваш особистий пристрій дізнається більше про ваш емоційний стан, ніж ваша власна родина, йдеться у звіті "Прогнози 2018: Особисті пристрої".

Взявши програмне забезпечення для розпізнавання обличчя, яке розблоковує ваші смартфони поглядом та поєднує його з голосовим аналізом, ваш смартфон зможе співставити ваші хмури, посмішки та сльози із пов’язаним тембром голосу, щоб визначити ваш справжній емоційний стан. Цей AI Emotion розробляється великими компаніями, включаючи Amazon, Apple і Google, а також іншими меншими постачальниками, включаючи Affectiva, AudEERING та Eyeris.

Всі вони експериментують з AI Emotion, щоб знайти способи дозволити повсякденним предметам "виявляти, аналізувати, обробляти та реагувати на емоційні стани та настрої людей", згідно з повідомленням. Affectiva, AUDEERING та Eyeris спеціально зосереджені на тому, щоб перетворити ваш автомобіль на детектор емоцій для контролю вашої поведінки під час руху, щоб запропонувати вам допомогу, стежити за безпечною поведінкою за кермом або покращити досвід їзди.

Для технологій бізнес-бізнес (B2B) можливості є нескінченними. Уявіть, що ви зможете передбачити настрій клієнта, перш ніж він чи вона коли-небудь звернеться до представника служби обслуговування клієнтів. Що робити, якщо програмне забезпечення управління відносинами з клієнтами (CRM) могло б передбачити ймовірність придбання покупця до того, як представник з продажу здійснить крок? Витягуючи емоційну інформацію з особистих пристроїв і доводячи ці дані до хмари, ми зможемо досягти того, що бренди намагалися, але ніколи не мали технологій, щоб виконати: 100-відсоткове, непорушене розуміння настроїв клієнтів.

Ось як це працює

Згідно з повідомленням, AI Emotion виявляє 11 основних емоцій (гнів, тривога, огида, страх, щастя, ревнощі, кохання, смуток, сором, здивування та нейтральний стан) за допомогою міміки, інтонації та голосу. Першою хвилею цієї технології керуватимуть віртуальні особисті асистенти (VPA) (думають, Alexa та Cortana). Незабаром ці системи зможуть додати емоційний інтелект для кращого контексту та покращеного сервісного досвіду, йдеться у звіті. На сьогоднішній день Google, IBM та Microsoft є основними технологічними бегемотами, які інвестують у цю область.

"Жоден з VPA ще не має такої можливості", - сказала Аннетта Циммерманн, віце-президент Gartner Research. "Але, знаючи Google та їхні можливості, вони ще не далеко від цього. Google і Amazon, мабуть, першими реалізують це. Microsoft зробила певну роботу над цим, щоб вони також мали можливості. Apple із Siri трохи відстає, отже, я думаю, вони згодом з цим стануть ".

Другий етап AI Emotion дозволить таким речам, як навчальне програмне забезпечення, відеоігри, діагностичне програмне забезпечення, спортивні та медичні показники та автономні машини, щоб налаштувати досвід на основі емоційного повідомлення користувача. Наприклад, компанія Affectiva "вже розробляла навчальне програмне забезпечення, яке відстежує емоції дитини під час вирішення проблеми", - сказав Циммерман. "Залежно від того, якщо дитина засмучується через те, що завдання надто складне, програмне забезпечення може регулювати рівень складності". Інші можливості включають автономний автомобіль, який відчуває ваш страх і знижує його швидкість, або відеоігри, що змінюють рівень їх складності, залежно від того, шукаєте ви виклик або безглуздий, випадковий геймплей.

Що далі?

Сьогоднішні бренди витрачають мільярди доларів на моніторинг веб-сайтів у соціальних мережах, таких як Facebook та Twitter, щоб визначити, що відчуває широка громадськість щодо своєї продукції. На жаль, деякі з цих інструментів розроблені насамперед лише для того, щоб розрізняти "позитивні" та "негативні" настрої, тоді як інші вдосконалюються, "привласнюючи більш нюансовані емоційні стани, але все ще з сукупним виглядом", - йдеться у звіті.

Емоція AI зможе краще вимірювати прямий і непрямий зворотній зв'язок, забезпечуючи більш глибоке розуміння ставлення до брендів та продуктів. Оскільки компанії консультуються з постачальниками технологій, певні питання потрібно буде розробити. Наприклад, різні культури по-різному реагують на різні подразники, тому гнів однієї людини може сприйматися як хвилювання в одній культурі, тоді як читатись як страх в іншій.

"Існують відмінності, що базуються на культурах, але компанії, які тренують такі системи AI, такі як AudEERING та Affectiva, можуть пристосувати до цих відмінностей. Отже, врешті-решт, система може визнати правильні емоції незалежно від віку, статі та культури, - сказав Циммерман.

Безпеку також потрібно буде ретельно контролювати. Уявіть, що зможете зламати систему, щоб визначити, що дає людині глибокий сором чи приниження. Тоді ви зможете використовувати цю інформацію, щоб когось шантажувати або бентежити. "Ви хочете, щоб дані, які використовуються для підготовки цих систем, були повністю безпечними та анонімованими", - сказав Циммерман. "Компанії, з якими я спілкувався, дотримуються цих заходів безпеки. Нам потрібно довіряти цим компаніям, що вони правильно захищають дані".

Просуваючись вперед, Gartner пропонує таким постачальникам технологій, як Affectiva та AudEERING, "застосовувати консультативний підхід, обмірковуючи основоположні концепції, які емоційні моделі використовувати та працювати зі своїми клієнтами - більшість з яких буде новинкою навіть для концепції Emotion AI", до звіту.

Що стосується брендів, Gartner пропонує компаніям "додати Emotion AI до розмовної системи за допомогою комп'ютерного зору чи аудіо технології за допомогою готових API, доступних від емоційних постачальників AI, таких як аудит", для покращення досвіду користувачів "та" допомагати організаціям реалізовувати ефективні програми з консультативними зусилля, а не лише технологія, яка дозволяє аналізувати емоції ".