Ви, можливо, не отримаєте розумнішого в 2018 році, але ай буде

Минулого року приблизно в цей час ми спостерігали, що штучний інтелект (AI), хмарні архітектури та технологія Big Data конвергуються, щоб перетворити спосіб, яким ми працюємо та граємо. Ця тенденція тільки в цьому році стала більш вираженою, оскільки компанії застосовують стратегії, керовані даними, у хмарі та починають використовувати інтелект для свого досвіду.

Від розмовного інтелектуального інтерфейсу (наприклад, віртуальних помічників) до нових функцій прогнозування, вбудованих у досвід користувачів, хмарна технологія стає розумнішою. У 2018 році ми побачимо появу нових архітектур, коли розвиваються хмарна інфраструктура, технологія передачі даних та методи ІІ, як машинне навчання. Ми попросили виконавців та експертів із IBM, Oracle, MapR, Salesforce та інших, щоб передбачити найбільші інновації та тенденції, що з’являться у наступному році.

1 Будівництво Безпечніший ШІ

«Штучний інтелект все частіше використовується для застосувань, як-от виявлення наркотиків або підключений автомобіль, який може мати згубний вплив на життя людини, якщо буде прийнято неправильне рішення. Багато фреймворків AI - це чорна скринька, в якій будується багато шарів обчислень, коли рамки навчаються з різних точок даних. Виявлення саме того, що спричинило остаточне неправильне рішення, що призвело до серйозної проблеми, - це те, що підприємства почнуть розглядати у 2018 році. Це може бути наслідком серйозної помилки AI, яка, на жаль, має відбутися з часом. Аудит та відстеження кожного введення та кожного результату, який створює рамка, допоможе виявити написаний людиною код, який врешті-решт спричинив проблему. ”- Німа Негабан, CTO та співзасновник Kinetica



2 Прогностичний інтелект

«Забігаючи наперед до 2018 року, аналітика буде зроблена революційною силою прогностичної розвідки, яка активізує кожну стадію прийняття рішень діючими ідеями. Завдяки інтелектуальному інтелекту, як AI, і машинному навчанню, що керує кращими рішеннями, аналітика вже не є інструментом рефлексії; це система наведення, яка формуватиме виграшну поведінку. Крім того, ми повинні прагнути до досвіду інтелектуальної аналітики для всієї компанії чи організації - для продажів, послуг, маркетингу та спільнот - щоб забезпечити справжню глобальну видимість. Це аналітика майбутнього. ”- Кетан Карханіс, GM & SVP з Salesforce Analytics



3 чати та розмовні інтерфейси

«Ми побачили початок принципового зрушення, коли компанії починають впроваджувати ШІ для впорядкування та покращення нашого повсякденного життя. Розмовні інтерфейси або чати швидко стали повсякденною частиною життя споживачів для багатьох продуктів, таких як Alexa Amazon і Siri від Apple, значно скорочують тертя та час, витрачений на основні заходи.

Ця тенденція прискориться у 2018 році. За оцінками Gartner, до 2019 року 40 відсотків підприємств використовуватимуть чатові програми для полегшення бізнес-процесів із використанням природних мовних взаємодій. Крім того, вони прогнозують, що вбудована функція чатботів замінить 30 відсотків усіх взаємодій між клієнтами до 2021 року.

«2018 рік стане роком, коли чат-боти вибухають у світі програмного забезпечення для бізнесу, щоб покращити досвід клієнтів, дати користувачам більше часу на зосередження уваги на більших бізнес-цілях та в кінцевому підсумку покращити стосунки, які мають клієнти з підприємствами, продуктами яких вони користуються. Оскільки Amazon тільки запустить бізнес-орієнтовану платформу Alexa, а Microsoft запустить B2B чат-будівельні блоки, 2018 рік почне хвилю нових інтерфейсів на основі чату, щоб замінити тривалі маркетингові форми, допомогти представникам продажів швидше кваліфікувати лідери та значно спростити процеси обслуговування клієнтів ». - Ентоні Сміт, генеральний директор Insightly



4 Обіцянка з обробки природних мов

"Gartner прогнозує, що до 2020 року 50 відсотків аналітичних запитів буде створено за допомогою пошуку, обробки природних мов (NLP) або голосу. Від Сірі до Алекси очікування людей щодо того, як вони можуть і хочуть займатися технологіями, змінюються, а використання природної мови стало звичним явищем у нашому повсякденному житті. У світі аналітики НЛП надасть можливість людям задавати більш тонкі запитання даних та отримувати відповідні відповіді, що призводять до кращого розуміння та прийняття рішень. Це дозволить розширити використання аналітики для всіх організацій шляхом різкого спрощення способів взаємодії людей із даними ". - Франсуа Айзенштат, головний директор з продуктів у Tableau



5 Мульти хмарний світ

"Прийняття декількох хмар стає все більш поширеним, створюючи ще більш складну ситуацію для груп безпеки та дотримання норм, які намагаються йти в ногу з розвитком. Незважаючи на додаткову складність, організації зроблять перехід на мульти хмару, щоб задовольнити вимоги щодо доступності та відновлення після аварій, щоб задовольнити технологічні переваги команд розробників або як тактику управління зростаючими витратами на хмару. Крім того, компанії розглядають хмарно-агностичні мікросервіси та вторинні хмарні служби для їх подальшого використання. " - Тім Прендергаст, генеральний директор Evident.io



6 Хмарні війни лютують

«Невпинна марша Microsoft повернути своїх клієнтів від Amazon буде продовжуватися, як це працює, щоб перемогти серця і розум колишніх вірних Microsoft. Діана Грін перетворює Google в корпоративну організацію; Google Cloud знищив програмні компанії та цифрових вихідців; далі він наздожене декількох гравців Fortune 500. IBM продовжить знемагати, але я підозрюю, що ми побачимо темного коня в гонці від одного з китайських гравців, наприклад, Alibaba Cloud, який, як я очікую, зробить гру для американського ринку ". - Петро Гуагенті, CMO Месосфери



7 ML переходить від Vogue до виробництва

«Все частіше машинне навчання розглядатиметься як нормальна частина бізнесу, а не як незвичне, тим більше, що більше підприємств починають пожинати переваги систем машинного навчання з точки зору реальної цінності бізнесу. ШІ буде продовжувати отримувати велику кількість голосів, але це буде набагато ширший набір підходів до машинного навчання, що дасть цінні уявлення для багатьох підприємств у різних секторах. Люди, ймовірно, бачать, що найуспішніші системи трапляються там, де люди зосереджуються більше на проблемі, ніж на інструменті. Вони визнають, наскільки важливо правильно поставити питання, мати реалістичні цілі, отримати доступ до відповідних даних у масштабі та мати реалістичний план для перетворення результатів машинного навчання в дію " - головний архітектор додатків MAPR Тед Даннінг



8 Інновації даних досягають важливої ​​точки

"Архітектури мікросервісів, побудовані на контейнерах і без серверних обчислень, революціонізували швидкість, з якою можна будувати додатки, і як вони підключаються до найбільш конкурентоспроможних технологій сьогодні: AI, blockchain та машинне навчання. У 2018 році ми побачимо, що ці технології досягнуть Вони перейдуть від раннього впровадження до стану дефакто-стандарту для складних і готових до виробництва додатків у різних галузях і компаніях усіх розмірів. Результатом цього стане покращення в розвитку зрілих додатків, які можуть охоплювати та працювати в різних системах, команди та потоки даних. " -Джейсон Макгі, співробітник IBM, VP і CTO, IBM Cloud



9 Системи великих даних як центр тяжкості

«У минулому Big Data та проекти, побудовані навколо нього, були ізольованими, у багатьох випадках - спеціальними проектами або експериментами, які в кращому випадку доповнювали традиційні системи. Зараз Big Data стає важливим активом, і підприємства перетворюються на проблеми, керовані даними. Ця трансформація, природно, призводить до того, що системи великих даних стають центром тяжкості для підприємств з точки зору розміру даних, зберігання та доступу, а також операцій та аналітики. Як результат, більше підприємств шукатимуть способів побудови глобальної тканини даних, яка розбиває силоси, щоб забезпечити всебічний доступ до даних з багатьох джерел та до обчислення справді багатоорендаторських систем. " - головний архітектор додатків MAPR Тед Даннінг



10 AI буде цементувати своє місце на підприємстві

"Центральний принцип штучного інтелекту - реплікація та перевищення способів сприйняття та реагування людей на навколишній світ" стане наріжним каменем інновацій. Поширення даних у всіх галузях та організаціях підживлює революцію ШІ, дозволяючи постачальникам технологій збагачувати свої програми адаптивними можливостями навчання та оздоровлення.

«ШІ все ще є новинкою для підприємства. Бізнес-процеси завжди створювали великі потоки даних, але лише тепер підприємство може використовувати AI та машинне навчання для розуміння та контекстуалізації як структурованих, так і неструктурованих даних та витягувати його справжню цінність. Для підприємства AI по суті є цифровим віщуном. Він може ефективно прогнозувати майбутнє, аналізуючи закономірності та тенденції, пропонуючи більш ефективні рекомендації щодо купівлі мікросекунди та розширюючи дії наступного кроку за допомогою неоціненних даних. До 2020 року ми очікуємо, що доменні експерти та науковці даних будуть вбудовувати AI у існуючі продукти, розширюючи та розширюючи їхні можливості. ”- Аміт Завери, старший віце-президент, облачна платформа та середнє програмне забезпечення в Oracle



11 Нараховуються штрафні санкції GDPR

«25 травня 2018 року набуде чинності Загальний регламент захисту даних (GDPR). GDPR забезпечить правову базу для посилення та уніфікації захисту та розповсюдження даних для осіб у межах Європейського Союзу (ЄС). Хоча регламент захищатиме громадян ЄС, він впливатиме на організації по всьому світу - кожну компанію, яка обслуговує клієнта чи службовця в ЄС, - і підприємства можуть нести відповідальність за спосіб обробки, зберігання та захисту персональних даних. Максимальна сума покарання - штраф у розмірі 20 мільйонів євро, або 4 відсотки від загального щорічного доходу, залежно від того, що більше. ЄС може зробити приклад однієї з перших компаній, на яку вона штрафує, надіславши повідомлення про те, що GDPR слід сприймати серйозно.

«Перша компанія, швидше за все, не буде іменем домогосподарства, але, як відомо, буде невідповідним у інших областях, ніж GDPR. Оскільки ці штрафи отримують глобальну розголос, інші компанії будуть змушені рухатися вперед до планів відповідності GDPR ". Брендан О'Коннор, CTO ServiceNow



12 Дані будуть правити всі

«Протягом останніх декількох років Cloud 1.0 займався обчисленням, що відбувається у великих хмарах, тоді як Cloud 2.0 - який ми переживаємо сьогодні і буде продовжувати розвиватися - стосується даних. Сюди входить рух даних та інструменти та сервіси, які їх підтримують, такі як послуги, аналітика та системи машинного навчання. Кожна компанія у світі є інформаційною компанією (знають вони це чи ні), і в 2018 році передача та підвищення даних про компанію стануть її найбільшим надбанням, поки компанія знає, як використовувати дані. -Джейсон Уорнер, SVP технологій у GitHub



13 Більше прогнозів

Для детальної інформації ознайомтеся з 6 способів AR зміниться, як ми бачимо світ у 2018 році та чи приймуть роботів нашу роботу в 2018 році? Експерти зважують.