Відео: Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия) (Вересень 2024)
Не затримуйте дихання в очікуванні прогнозної аналітики, щоб знайти наступний новий прокат. Принаймні з 2012 року прогнозна аналітика вважається черговим найважливішим нововведенням у підборі кадрів (HR). Це правда, що було досягнуто прогресу у використанні даних, щоб зробити краще завдання прогнозування того, хто шукає роботу найкраще підходить для конкретних робочих місць та компаній. Але багато доступного досі не готові до прайм-тайму.
Це багато очевидного базується на первинних відгуках від Elevated Careers, служби відповідності вакансіям, що компанія, що працює в Інтернеті eHarmony, почала розвиватися в 2012 році. EHarmony офіційно представила частину безоплатної пошукової роботи піднятої кар'єри наприкінці березня. Ранні огляди були менш ніж щедрими, і чиновник компанії каже, що поки не продає послугу бізнес-клієнтам.
"Ми все ще в перші дні", - підтверджує Сомен Мондал, співзасновник і генеральний директор Ideal.com, іншого постачальника прогностичної аналітики для найму.
Протягом останніх декількох років відбулося народження низки початківців HR-технологій, таких як "Підвищена кар'єра" та "Ideal.com". Веб-сайти, які вони ведуть, збирають інформацію про навички індивідуального пошуку роботи, особистість, стиль роботи та інші характеристики. Служби потім підключають дані шукачів роботи до складних алгоритмів, які відповідають їм аналогічною інформацією, зібраною від співробітників або менеджерів компаній, з якими вони працюють, щоб створити найкращі можливі відповідники.
Як і "Підвищена кар'єра", платформи оцінювання, засновані на прогнозованій аналітиці, такі як RoundPegg, мають на меті залучити якнайбільший можливий пул шукачів роботи та компаній, які шукають нових найм. Інші націлені на певні галузі чи посади (наприклад, Ideal.com для продавців, TeacherMatch для викладачів К-12 та IQNavigator для компаній, які шукають робітників у контингенті).
Чому розумно базувати наймання даних
Є вагомі причини використовувати підхід, заснований на даних, для покращення найму. Рекрутинг вимагає часу та грошей. За словами Dice, заміна поганого прокату дорого коштує від третьої до п’ятирічної заробітної плати людини, залежно від їх посади та часу, коли вони там перебувають.
У гуртках з персоналу прийнято розуміти, що рекрутери або наймаючі керівники можуть мати заздалегідь задумані ідеї, мотивацію чи інші свідомі (або несвідомі) упередження, які впливають на те, як вони бачать кандидатів на роботу. Наймання на основі даних може допомогти стерти деякі з них. У цьому процесі це також може допомогти зробити робочу силу більш різноманітною, полегшивши постійну проблему в таких галузях, як технологія, де передбачувані ухили до найму призвели до того, що жінки, які займають лише 37 відсотків робочих місць початкового рівня, привели до того, що жінки займають лише 37 відсотків робочих місць початкового рівня, згідно з останнім звітом МакКінсі.
Але те, що звучить добре в теорії, важко досягти на практиці. Щоб придумати хороші відповідники, платформам, що відповідають робочим місцям, потрібні величезні дані про роботодавців та шукачів роботи, і це може зайняти час для збору. Постачальники прогностичної аналітики для найму технологій знаходяться на ранніх стадіях цього процесу. Дворічна Ideal.com наразі має 50 000 шукачів роботи у своїй системі; 1000 клієнтів компанії; Модаль проводить приблизно 50 матчів за роботу на місяць. З моменту запуску бета-версії служби пошуку шукачів роботи, компанія Elevated Careers залучила приблизно 10 000 шукачів роботи, за словами Стіва Картера, вченого з даних, який створив платформу та віце-президента з питань співпраці в eHarmony.
Час - ще одна потенційна перешкода. Шукаючі роботу зазвичай не люблять витрачати багато часу на заповнення онлайн-заявок на роботу. Насправді, у дослідженні Jibe 2014 року 60 відсотків шукаючих роботи сказали, що вони запустили онлайн-заявку, не закінчуючи її. Таку ж кількість заявок на роботу складніше заповнити, ніж подати заявку на іпотеку, медичне страхування або коледж згідно з повідомленням. Додайте додатковий час, який знадобиться, щоб відповісти на запитання веб-сайту, що відповідає роботі, щоб вияснити поведінку чи риси особистості, і є хороший шанс, що ще більше шукачів роботи допоможуть.
Перетворення любовного матчу в роботу
До цього моменту, одна скарга блогерів з персоналу, які перевірили підвищену кар'єру, полягає в тому, що для заповнення оцінки кандидата на роботу потрібно занадто багато часу. Один блогер кинув через 42 хвилини. Інша каже, що вона витрачала приблизно 35 хвилин, відповідаючи на 139 запитань щодо оцінки, і вона відповідала тим самим 24 робочим місцям, які вона бачила перед початком процесу.
Зараз, оскільки команда «Підвищена кар’єра» орієнтована на розвиток свого досвіду кандидата, eHarmony безпосередньо співпрацює з обмеженою кількістю Fortune 500 та інших компаній, а також витягує інші місця роботи з мега-веб-сайту Simply Hired. Картер сказав, що eHarmony, ймовірно, додасть ще п’ять-шість «фундаторів-партнерів», але він не знав, коли бізнес почне продавати послугу іншим підприємствам, і не міг обговорювати ціни.
Сьогодні Elevated Careers працює як окремий додаток. За словами Картера, команда "Підвищена кар'єра" працює над інтеграцією із системами відстеження заявників (АТ) та визначила АТС, з якими вони могли б співпрацювати. Якщо це станеться, це може бути плюсом для послуги, оскільки це дозволить будь-яким шукачам даних, що входять у додаток, автоматично заповнювати інший, такий тип спрощеного процесу, який заважають рекрутери та менеджери з персоналу.
Цього ж тижня eHarmony представив підвищену кар'єру, Ideal.com змінив своє ім'я на Ideal Candidate, щоб краще відобразити свій поточний бізнес. Ideal.com спочатку продає свої послуги компаніям, що набирають продавців, і лише у чотирьох містах - Бостоні, Чикаго, Сан-Франциско та Торонто - але стартап має намір розширити обидві сфери.
Співзасновник Ideal.com Mondal каже, що він отримав ідею для бізнесу на своєму попередньому старті, де він визначив, що погані практики підбору персоналу призводять до того, що один з двох продавців, яких він найняв, не працює. Щоб краще конкурувати з рекрутерами, які зазвичай збирають плату, рівну відсотковій суми зарплати кандидата за перший рік, Ideal.com пропонує клієнтам компанії кілька варіантів оплати. Окрім традиційної одноразової суми, клієнти можуть платити 2000 доларів на місяць та менший відсоток від річної зарплати нового прокату (або 2 відсотки на місяць, до року). "Отже, якщо вони залишаться на місяць (компанія) платить 2 відсотки", - сказав він.
Що потрібно знати бізнесу
Відповідання робочих місць шукачам роботи є складним, інакше не було б багатомільярдової рекрутингової галузі, присвяченої цьому. Святий граал прогностичної аналітики - це пошук людей, чиї навички, особистість, трудова етика, підхід до роботи та прагнення до роботи відповідають вимогам, культурі та потребам компанії. Це набагато важче, ніж підписатись на Pandora і мати систему рекомендувати групи, або купувати книгу на Amazon і отримувати рекомендації для інших, які можуть вам сподобатися.
Оскільки технологічні компанії вдосконалюють те, що пропонують, варто стежити за тим, що є в наявності. Можливо, навіть варто підписатись у продавця, якщо ваш набір бюджету буде достатньо великим, щоб включити випробування води. Зрештою, найкращим підходом до найму може бути використання прогностичної аналітики для кращого інформування людей, що вербуються. Мондал вже дійшов такого висновку.
"Дуже багато людей думають, що рекрутинг може бути повністю автоматизованим, і це неможливо", - сказав він. "Ми намагалися розвинути систему, думаючи, що можемо, а що не можемо".
