Зміст:
Минулого тижня VMware оголосила, що запускає безліч "розумних" можливостей для свого продукту VMware Workspace One, який має на меті забезпечити уявлення клієнтів та покращити безпеку. Використовуючи машинне навчання (ML) та інші технології, платформа управління ідентичністю повідомлятиме про поведінку користувачів, продуктивність програмного забезпечення та інформацію про обладнання. Ці функції з'являються в той час, коли все більша кількість бізнес-додатків реалізує можливості штучного інтелекту (AI).
Інтелектуальне управління
Перш ніж детальніше ознайомитись з новими можливостями, важливо точно зрозуміти, що таке VMware Workspace One. Для непосвячених платформа дозволяє ІТ-підрозділам віддалено керувати всіма пристроями та програмами співробітників незалежно від їх місця. Сюди входить все, від мобільних пристроїв та віртуальних настільних комп’ютерів до таких додатків, як платформи управління відносинами з клієнтами (CRM). У свою чергу, рішення надає користувачам доступ до своїх улюблених програм самообслуговування через додаток VMware Workspace на їх машині, де вони просто вводять один набір даних для входу для своїх програм. Ми перевірили рішення VMware Workspace One у минулому році, ми були вражені його особливостями, присвоївши йому 4-зірковий рейтинг «Відмінно».
Робочий простір One Intelligence був першим з нових оголошених можливостей для платформи. Використовуючи ML, програмне забезпечення тепер буде контролювати та збирати дані з мережі клієнта, щоб допомогти виявити можливості для вдосконалення. Платформа також пропонує інструменти візуалізації, щоб зробити розуміння цих поглядів простішим.
Наприклад, скажімо, що ваша компанія розробила новий додаток для співробітників, і використання додатка набагато нижче того, що ви сподівалися. Робоча область Один інтелект, який тепер може відстежувати ефективність додатків, повідомив би вам про те, що більшість ваших співробітників використовують більш повільну, застарілу версію програми. Використовуючи нові можливості Intelligence, тепер ви маєте можливість зрозуміти проблему та доручити своїм співробітникам оновити додаток. Функції робочого простору One Intelligence доступні вже зараз.
VMware також оголосила про запуск своєї довірчої мережі Workspace One. По суті, VMware відкрив інтерфейси прикладного програмування (API) платформи для вибраної мережі партнерів, включаючи Crowdstrike, McAfee, Symantec та інших основних гравців у галузі безпеки. VMware також дозволило цим компаніям подавати дані на платформу. Скажімо, у вашій мережі існує загроза безпеці, яка впливає на безпакетні комп'ютери Windows. Теоретично, ці партнери, маючи своє багатство знань щодо останніх загроз кібербезпеки, зможуть подати сповіщення щодо неперевершених систем у VMware Workspace One. Ви навіть можете налаштувати правило для автоматичного натискання цих типів оновлень.
"Використовуючи базу знань цих партнерів, ми перебуваємо в положенні, коли нам набагато краще підходити до швидкого виявлення загроз та вирішення цих проблем", - сказав Девід Грант, віце-президент з маркетингу VMware. Клієнти зможуть скористатись мережею робочої мережі One Trust пізніше цієї весни.
Розумніші інструменти для бізнесу
Вплив VMware "розумних" можливостей для VMware Workspace One подібний до того, що ми спостерігали в інших частинах ландшафту програмного забезпечення для бізнесу. Лише цього місяця Microsoft оголосила про новий набір інструментів з так званими "інтелектуальними функціями", включаючи нові можливості для своєї платформи Microsoft Power BI. AI-чати переймають наше програмне забезпечення для обслуговування клієнтів, а товари, завантажені AI, стають все більш поширеними на робочому місці.
Пем Бейкер - бізнес-аналітик, довідник PCMag, що спеціалізується на аналітиці, та автор книги « Розвідка даних: великі стратегії даних» . Бейкер провела велику частину своєї кар'єри, висвітлюючи світ Big Data та його вплив. Хоча технологія, безумовно, захоплююча, вона стверджує, що ці "розумні" ініціативи не позбавлені своїх труднощів.
"ML є настільки ж хорошим, як і його моделі, і не всі моделі створені рівними", - сказав Бейкер. "Крім того, дуже важко протестувати ML-моделі, оскільки майже неможливо отримати однаковий вихід із двох однакових прогонів. І дуже важко змінити, виправити чи керувати моделлю, яку ви не можете протестувати." За словами Бейкера, це відоме в галузі досліджень як "криза відтворюваності ML".
Що стосується обіцянок щодо безпеки VMware та інших постачальників, які стосуються ML, Бейкер був однаково обережним. "Постачальники часто рекламують можливості прогнозування в цілях безпеки, але приймають це з зерном солі", - сказала вона. "ML працює досить добре з аналітиками поведінки при прогнозуванні інсайдерських загроз, і він досить добре працює в прогнозуванні та ранньому виявленні відомих загроз безпеці. Але він не може передбачити загрозу безпеці або вразливості, які невідомі. Головне - зрозуміти її обмежує, але використовує свої сильні сторони ".
Щоб висловитись в більш сприятливих думках, Бейкер використав цікаву метафору. "Це не Бетмен. Це був би завзятий аналітик безпеки", - сказала вона. "ML - це Робін, корисний напарник. Але Бетмену все ще потрібен пояс".
