Відео: Dame Tu cosita ñ (Листопад 2024)
Щороку на симпозіумі Gartner мені цікаво почути список компаній про найкращі тенденції технології на майбутній рік.
Стипендіат Гартнера Девід Серлі завжди представляє цей список, який повинен включати речі, які слід очікувати в наступному році на основі нових технологій. Зауважте, це не мають бути тенденціями бізнесу, ані більш спекулятивними прогнозами, які висвітлюються в інших сесіях. Серлі зазначив, що цьогорічний перелік має бути дещо більш перспективним, ніж у минулі роки, і представляє тенденції, які виходять із нових технологічних областей, але ще не є основними. Усі ці тенденції, за його словами, базуються на загальній темі переходу до цифрового бізнесу та алгоритмічного бізнесу.
Тенденції цього року були розділені на три великі категорії: цифрову мережу, розумні машини та "нову реальність ІТ". Цифрова сітка визначається як "море зв’язків", де все пов'язано з усім іншим і об'єднує цифровий і фізичний світи. Група розумних машин додає цьому розум на шляху до розумних алгоритмів, машинного навчання та автоматизованих агентів. Нова ІТ-реальність - це те, як архітектура повинна розвиватися щодо систем безпеки, програмного забезпечення та Інтернету речей (IoT). За його словами, більшість тенденцій потребуватимуть приблизно п’яти років.
Ось 10 тенденцій:
Цифрова сітка
Сітка пристрою. Сітка пристрою є динамічною та повсюдною, зазначив Серлі. Ми добре пережили "епоху постмобільних пристроїв", - зазначив він, кажучи, що проблема полягає в тому, щоб використовувати всілякі пристрої, будь то на роботі, в машині, в аеропорту чи в готелі або під час покупок. У кожному з цих районів у вас є хмара, і ІТ-лідерам буде доручено керувати всіма ними, включаючи багато пристроїв, якими вони не володіють. Він очікує великої еволюції носіння, окрім лише пристроїв, що базуються на зап'ястях, у набагато більш націлених пристроях, таких як шоломи для мотоциклів. Це призведе до безлічі питань щодо права власності на IP та конфіденційності, сказав він. Він зазначив, що зараз є особливі нововведення в розширеній та віртуальній реальності, такі як Oculus Rift, Microsoft HoloLens та Google Cardboard, і запропонував людям відслідковувати цю сферу, шукаючи випадки цільового використання, наприклад, використання рук від руки в медичних додатках та на основі VR. навчання.
Навколишній досвід користувачів. Йдеться про розвиток досвіду користувачів навколо пристрою, зокрема використання контекстної інформації. Він сказав, що дизайн додатків повинен змістити свою увагу на сітку з різними персонажами для різних пристроїв, випадків використання та сценаріїв. У багатьох речах буде поширюватися інформація, що надходить від пристрою до пристрою, тому платформи для розробки платформ та мікросервіси стануть більш важливими. Зрештою, за його словами, це призведе нас до "епохи після додаток", де сповіщення замінять деякі функції додатків, а розумні помічники, такі як Сірі та Кортана, забезпечують базовий контроль та автоматизацію.
Матеріали для друку 3D. Хоча це вже деякий час, Серлі бачить, що це стає особливо важливим для промислового 3D-друку. Він розповів про нові види матеріалів, такі як нікелеві сплави та біотони. Нові матеріали та більш швидкі принтери, зокрема ті, які можуть працювати з декількома матеріалами одночасно, змінять галузь, сказав він. Він розповів про те, як зараз використовується 3D-друк в аерокосмічній галузі, і сказав, що це може мати реальні переваги для віддаленого виробництва. Він розповів про прототип реактивного двигуна, який повністю виготовлений за допомогою 3D-друку, і був особливо бурхливим щодо 3D-друку в науці про життя від таблеток до штучних вух до 3D-друкованої шкіри для жертв опіку.
Розумні машини
Інформація про все. Неодноразово повторювані статистичні дані, такі як прогнозування 25 мільярдів «розумних» речей в Інтернеті речей до 2020 року. Він сказав, що великі дані важливі, а додавання навколо них алгоритмів допоможе перетворити інформацію в бізнес-рішення. Це призведе до питань інформаційної архітектури, таких як дані, що зберігаються, і як вони переміщуються та захищаються. Він розповів про нові способи перегляду даних, таких як динамічні онтології та інформаційні графіки. Зрештою, за його словами, мета полягає в тому, щоб перетворити інформацію на дії за допомогою розумних алгоритмів.
Розширене машинне навчання. Сюди входить все, від класичного машинного навчання до глибоких нейронних мереж. Такі методи, за його словами, будуть в основі розумних машин. Він зазначив, як глибокі нейронні мережі шукають шаблони і придумують класифікації та семантичні моделі, використовуючи класифікацію зображень як приклад. Він сказав, що це також стоїть за такими речами, як автономні транспортні засоби. Машинне навчання може здійснюватися як в упакованих додатках, так і в таких службах, як IBM Watson. Це дозволить зробити алгоритмічний бізнес, наприклад, пристрій, приєднаний до цифрового стетоскопа з інтелектуальними рекомендаціями.
Автономні агенти та речі. Серлі описав автономні машини як такі, що знаходяться на спектрі між фізичним і віртуальним на одній осі і очевидними (речі, які ви легко бачите) проти ненав'язливих. Він сказав, що розумні машини будуть генерувати дані, які можуть бути вбудовані в існуючі активи; а також увімкнення таких речей, як віртуальні особисті асистенти, такі як Сірі та розумні радники, такі як Ватсон, все відрізняється глибшими знаннями. Він розповів про те, як віртуальні помічники клієнтів можуть стати великим ринком. Інші приклади включають автономні транспортні засоби, включаючи гірничі транспортні засоби сьогодні та автомобілі загального призначення протягом наступних п'яти до 10 років; а також роботи та дрони. Особисті цифрові помічники виступають посередниками, але це лише початок переходу до світу "пост-додаток", де інформація з різних джерел буде збиратися разом для виконання завдань перед нами.
Нова ІТ-реальність
Адаптивна архітектура безпеки. Нам потрібно вийти за межі оборонної оборони, виявляти, реагувати та прогнозувати атаки за допомогою постійного блокування та адаптації, сказав Серлі. Програми повинні захищати себе, а на стадії проектування залучені люди із безпеки; і це необхідно доповнити тестуванням та діагностикою виробництва. Це потрібно доповнити системами, які постійно аналізують поведінку користувачів та організацій.
Розширена архітектура систем. Тут він розповів про те, як GPU використовуються для глибоких нейронних мереж, і нові архітектури, побудовані навколо польових програмованих масивів воріт (FPGA), використовуються для таких речей, як розпізнавання обличчя. За його словами, у лабораторіях є нейроморфна архітектура, змодельована як мозок.
Mesh App & Service Architecture. За його словами, більшість компаній не будуватиме архітектуру систем, а скоріше будуватиме архітектуру для додатків та служб на основі нових систем та дизайнів. Тут він розповів про мікросервіси, про модульні сервіси замість великих монолітних застосувань. Це добре працює лише для організацій, які вже добре розбираються в рухливих процесах і процесах DevOps, сказав він. Ще одна зміна тут - використання контейнерів, таких як Docker, для переміщення віртуалізації на новий рівень. Це здебільшого буде застосовано до додатків "режим 2" (частина рамки Gartner бімодальних ІТ, в яких повільніші системи запису перебувають у режимі 1, а швидші нові програми - у режимі 2.)
IoT Архітектура та платформи. Хоча в кінцевому підсумку їм потрібно буде вписатись у сітчасті та сервісні архітектури, описані в попередньому пункті, на даний момент Cearly нам потрібні конкретні платформи IoT для об'єднання безлічі різних пристроїв. Він зазначив, як Microsoft, Oracle, SAP, Google і GE зараз починають пропонувати платформи для цього, але заявив, що не сподівався, що існуватиме одна домінуюча платформа.
Ось переліки, які Cearley мали для провідних тенденцій 2015, 2014, 2013, 2012 та 2011 років.
Переглядаючи списки, зазвичай тенденції, які зазначив Cearley, стали дуже актуальними: від хмарних обчислень та великих даних до гібридних хмар та визначеної програмним забезпеченням інфраструктури. Але інші все ще є або ринком ніші - 3D-друк все ще з'являється, і Інтернет речей є в списку вже п'ять років. Буде цікаво подивитися, як деякі більш перспективні речі у списку стають звичними.
Тим часом Серлі закликав публіку дослідити "ідею" та створити модель для перегляду тенденцій та впливу, який вони матимуть. Він запитав: "Чи є у вас інноваційна стратегія?"
