Набір інструментів Smb: як правильно вибрати візуалізацію даних

Електронні таблиці так довго були опорою в бізнесі, що у деяких людей виникають проблеми з їх відпуском. Однак сьогодні більшість підприємств пройшли повз ностальгії на користь більш потужних інструментів бізнес-аналітики для самообслуговування. Є багато причин, за якими ці інструменти переважають електронну таблицю, але найбільш очевидною є можливість легко створювати ефективні та переконливі візуалізації даних. Цей фактор сильно перевершує будь-який аргумент на підтримку електронних таблиць з однієї простої причини: Мозок людини поглинає та обробляє візуальні уявлення інформації швидше і краще, ніж їх чисельність.

Ця людська схильність до зображень над цифрами далеко не нещодавнє відкриття. Історія свідчить про те, що ця концепція була успішно перевірена з часом - від ранніх печерних малюнків до сучасних універсальних дорожніх знаків, визнаних у всьому світі незалежно від мови. Один погляд на повідомлення на основі зображень та інформацію розуміється незалежно від ваших мовних чи математичних навичок. Сучасні візуалізації даних піднімають цей потужний комунікаційний носій на абсолютно новий рівень, втілюючи багаті діаграми та графіки, згенеровані багатими даними.

Вибір правильної візуалізації даних, однак, не є просто питанням вибору кругової діаграми на гістограмі або розкидання ділянки. Це не так просто, як вибір традиційних над авангардними візуалізаціями, як, наприклад, 3D віртуальної реальності (VR). У грі є набагато більше, ніж особистий смак та уподобання.

Кожен елемент візуалізації передає частину загального повідомлення. Від вибору кольорів і співвідношення чорнила до самих даних (і всіх шарів, які ви можете перетворити на них), візуалізація даних - це єдине, обманливо просте зображення складних, керованих даними бізнес-оглядів.

Отже, яку візуалізацію слід вибрати? У кінцевому підсумку вибір залежить від вас, щоб визначити візуальне представлення, яке найкраще підходить для повідомлення, яке ви намагаєтеся надіслати, з представленими вами даними. Ось речі, які потрібно знати, щоб прийняти зважене та стратегічне рішення.

Види візуалізації

Я не буду нудьгувати за те, щоб скласти всі перевірені істини. Якщо ви займалися бізнесом протягом будь-якої значної кількості часу або працювали з даними, крім того, щоб просто ввести їх у програмне забезпечення, то ви вже знайомі з традиційними формами візуалізації: круговими діаграмами, гістограмами, лінійними діаграмами, графіками розкидання та картами з символи. Вони, серед інших графічних зображень, як правило, організовані за двома або трьома ознаками, включаючи час, кількість одиниць та витрати чи продажі.

У цій групі візуалізацій немає нічого поганого. Вони давно використовуються з поважних причин: вони працюють.

Дійсно, саме їх знайомство означає, що вашій аудиторії не потрібно зупинятися та розгадувати форму, перш ніж вони зможуть зрозуміти повідомлення. Саме так ви хочете статися. То чому б ти не зупинився тут і не вибрав одне з них? Або, як варіант у багатьох BI-програмах, дозвольте програмному забезпеченню вибрати для вас?

Тому що не кожен аналітичний вихід може або повинен бути виражений у такому надто спрощеному перекладі. Світлофор є скороченим до трьох функцій, оскільки для передачі є лише три повідомлення: йти, гальмувати та зупинятись. Якщо ви хочете сказати щось інше, тоді вам доведеться додати ще одне візуальне. Можливо знак, на якому написано "Немає правого повороту на червоний", або, можливо, ви додасте ще одну крапку лише для смуги повороту. На інформаційних панелях і звітах усі ці додані візуальні матеріали можуть накопичуватися, і, доки ваша аудиторія потрапить до кінця купи, вони забули, як ця інформація стосується першої чи іншої візуалізації в купі. Це ні ефективно, ні повчально. Крім того, використання занадто багато візуалізацій може спричинити втому користувача. Повідомлення втрачається на увазі, що блукає.

У будь-якому випадку, ці візуалізації ви вже знаєте. Перейдемо далі і розглянемо новіші форми.

'Twixt і' Tween

Цей клас візуалізацій зображує більше функцій, ніж традиційна група, але повідомлення має одну тягу. Наприклад, розглянемо "хмара слів". Ця візуалізація вимірює багато слів по відношенню один до одного, тому кожне слово зображується розміром пропорційно його використанню порівняно з іншими словами. Кольори можна використовувати для зображення підгруп у межах групи чи іншої інформації, або просто для полегшення побачити окремі розміри слів одним поглядом.

Коли може бути корисно використовувати візуалізацію слово хмара? Існує декілька випадків використання, включаючи настрій клієнтів / користувачів у соціальних мережах, ескалацію та / або зменшення проблем із клієнтами у кол-центрах, запити клієнтів щодо конкретних товарів, продаж товарів та інші випадки. Інші приклади цього типу часто зустрічаються в інфографіці, коли вони зображають дані на основі теми.

Підходить до продавця, але не сприймає користувачів

Потім з’являються візуалізації, які постачальники BI пропонують з гордістю запропонувати, але мало хто з покупців та користувачів розуміє. Але зачекайте, ви можете сказати. Якщо я не можу подивитися на візуалізацію і сказати, як вона працює, то як моя аудиторія може зрозуміти, що дані їм говорять?

Це правда, що іноді візуалізація містить інформацію, але не може її доставити. Візьмемо, наприклад, «Зоряну ніч» Вінсента ван Гога, яку він намалював у 1889 році. Знаменний твір точно зображує вітряні хвилі, але жоден математик чи вчений не визнали цього розуміння до століть пізніше. Поговоріть про ненадання інформації.

"Вчені століттями борються за опис турбулентного потоку. Деякі вважають, що проблема є більш важкою, ніж квантова механіка", йдеться в повідомленні Nature. "Декілька робіт Ван Гога показують масштабування Колмогорова в їх розподілі ймовірності яскравості. На око, ця картина може розглядатися як вихри різного розміру, включаючи як великі сучки, так і крихітні вихри, створені малярством".

Хоча успіх будь-якої візуалізації частково залежить від перспективи та знань глядача, іноді інформація є настільки складною, що вимагає більш досконалих та точних візуалізацій. В іншому випадку інформація втрачається в транспорті чи перекладі.

Деякі виробники BI пропонують такий рівень вишуканості у своїх палітрах візуалізації. Діаграма Санкі, яка дуже корисна при описі потоку інформації всередині набору даних, є одним із прикладів.

"Наприклад, ця візуалізація може показати процес, за допомогою якого клієнт банку переказує гроші, вимірюючи потік грошей за транзакцію. Діаграми Санкі корисні в будь-який час, коли ви хочете показати інформаційний потік через різні етапи процесу", - пояснила Дафна Тан, Менеджер з маркетингу продуктів у MicroStrategy, який створив візуалізацію діаграми Санкі нижче.

Може знадобитися певне зусилля, щоб навчити свою аудиторію читати деякі більш складні візуалізації. Однак це варто того, якщо вам потрібно регулярно передавати більше, ніж узагальнену інформацію, і не хочете тягнути Ван Гога. Однак ви знайдете багато аудиторій, які вже знайомі з цими більш точними показниками та поданням даних, включаючи статистиків, інженерів та багатьох фахівців, що працюють в науці.

Ось короткий опис деяких візуалізацій цієї категорії, які варто розглянути, і де ви хочете їх використовувати:

1. Дугові діаграми : Ці діаграми однозначно здатні представляти складні шаблони в рядкових даних, тобто послідовності, які часто також містять повторювані послідовності. Подумайте про ДНК та передачу даних з Інтернету речей (IoT). Більш глибоку інформацію про діаграми дуги ви знайдете в цьому документі IBM Research.

2. Діаграма сонячних променів: Також їх називають багаторівневими круговими діаграмами, вони в основному використовуються для візуалізації ієрархічних даних за допомогою концентричних кіл. Наприклад, їх можна створити в Microsoft Excel. Нижче наведено приклад:

3. Потік : Microsoft і GitHub описують потоковий запис як "складену діаграму площин з плавною інтерполяцією, часто використовується для відображення значень у часі". На цьому графіку формується течія органічної форми, і результат може бути як вимогливим, так і дратуючим. Тим не менш, він має дуже вагомі способи використання, такі як показ значних наборів даних для пошуку тенденцій і зразків у часі для широкого спектру категорій. Так, це візуалізація з відкритим кодом, щоб отримати її в магазині Microsoft Office або на GitHub.

4. Гіперболічне дерево: Також його називають гіпертриєю, ця візуалізація натхненна гіперболічною геометрією і є в основному способом намалювати дуже велике дерево на обмеженому просторі, уникаючи при цьому заробити колючку. Ви ставите все на диск, а не на плоску площину, щоб гілки далі були меншими. Але ви можете перетягнути їх, зробивши їх більшими та легшими для огляду. Гіперболічні дерева показують велику інформацію з деталізацією та контекстом у межах одного виду (на відміну від підкачки або іншим чином викликають та зображують зернисті деталі в іншому поданні).

Візуалізації, що випливають із нових технологій

Сьогодні доступно так багато різних типів візуалізації, ви можете очікувати, що всі можливі засоби візуального відображення даних уже доступні. На жаль, ні. Нові технології та випадки використання також неминуче породжують нові форми візуалізації.

Системи розширеної реальності (AR) та віртуальної реальності (VR) одразу приходять до тями. Виробники BI вже працюють над унікальними візуалізаціями для цих систем. Одним із прикладів є нова система візуалізації даних центрів даних Vantage в тривимірній системі з віртуальною екскурсією з підтримкою VR. Це виглядає приблизно так:

"Ми вперше запустили платформу Concept3D в травні 2017 року, щоб допомогти нам просувати наш новий центр обробки даних в Санта-Кларі, який на той момент будувався. Платформа неймовірна, коли ви намагаєтеся продати будівлю, яка не існує. ", - сказав Стів Лім, віце-президент і керівник відділу маркетингу Vantage Data Centers.

Дані відображаються як накладення на екрані у VR, але саме це місце буде занадто обмежуючим.

"Найближчим часом ми очікуємо, що більшість наших клієнтів та співробітників використовують систему без VR на своєму робочому столі чи мобільному телефоні. Це вражаюче вперше, і є великий потенціал, як ця система може допомогти нам в операціях та доступу до реальних -часові дані з будь-якої точки світу ", - додав Лім.

Виберіть відповідно до завдання

Кожен тип візуалізації будується для конкретного аналітичного завдання, такого як розподіл, композиція, взаємозв'язок або порівняння. Переконайтеся, що ви розумієте кожне завдання і відповідно вибирайте візуалізації. Наприклад, розуміння продажу товарів у свята, такі як Різдво, - це дослідження стосунків. Хорошим вибором для візуалізації для цього були б розсіяні графіки, слово хмари та діаграми Венна.

Зрозуміти, чи продаються пальто чи шини краще - це порівняльний опис. Діаграми, кругові діаграми, кульові та лінійні діаграми - хороший вибір тут. Зображення частки ринку та аналізу конкуренції є завданням композиції. Розгляньте складені діаграми смуг / районів, кругові діаграми, водоспад або будь-яку з деревних карт, залежно від того, скільки інформації в контексті потрібно відображати.

Завдання дистрибуції передбачають розуміння того, які типи товарів відправляються, в які магазини та / або зберігаються, на яких складах, а також візуалізувати спосіб розподілу ресурсів урядами за різними демографічними показниками. Хороший вибір візуалізації включає гістограми, графіки смуг та графіки коробки.

"У цьому випадку ми хочемо переглянути, де ми можемо побачити всі дані одразу і спробувати знайти діапазон значень, фігур або перетворень", - пояснює Патрік Лундбалд, Visualization Advocate в компанії BI та програмного забезпечення для візуалізації Qlik.

Контрольний список для вибору візуалізації

1. Знайте свою аудиторію: Виберіть візуалізацію, яку ваша аудиторія, найімовірніше, знайде відносною та привабливою. Отже, якщо смішні хот-доги в інфографіці зображують найкращих продажів вашого тротуара, продовжуйте це робити. Але не скупіться на інформацію, якщо ви доносите її до аудиторії, яка пронизана статистичними, науковими даними, інженерією чи іншими навичками верхнього рівня. Виберіть візуалізацію, яка надасть детальну інформацію та контекст, необхідний їм для дії на інформації, без необхідності розбиратись, здавалося б, нескінченну купу пов’язаних візуалізацій.

2. Зробіть ясність своїм першочерговим завданням: будьте чіткими та стислими, навіть із досить детальною та складною інформацією. Ваша мета - створити прості для читання візуалізації, навіть якщо вміст - це що інше.

3. Зверніть увагу на кожну деталь: Тому ви хочете, щоб гістограма в цьому додатку BI передавала цю інформацію. Але чи правильно бари співвідносяться один з одним, або масштаб відсутній? Деталі мають значення. Все в кожній візуалізації розповідає історію. Переконайтесь, що ви розповідаєте історію, яку хотіли розповісти.

4. Планування запобігання стомлення користувачів: Занадто багато візуалізацій стомлює глядача, як і незнайомі зображення чи надмірно складна графіка. Донесіть інформацію точним і коротким оповіданням, щоб глядач залишався зайнятим і запам’ятовував те, що дізнався. Обмежте кількість візуалізацій на інформаційних панелях та звітах.

5. Тестові форми візуалізації : візуалізації - це як жарти. Якщо вам доведеться їх пояснити, значить, ви провалилися. Він повинен вміти передавати інформацію з мінімальним текстом. Перш ніж розпочати регулярно використовувати візуалізацію, протестуйте її на людях, які не є близькими до теми. Вибирайте людей, які повинні знайти інформацію у візуалізації, а не тих, хто її вже знає. Вони просвітлені чи розгублені? Якщо ви заплуталися, виберіть іншу форму візуалізації або підготуйтеся до навчання своєї аудиторії.

"Якщо не спеціалізована інформація, яка вимагає глибоких знань у галузі штучного інтелекту, блокчейнів, петехіальних крововиливів чи квантової фізики, візуалізація найкраще служить читачеві, коли її можна інтерпретувати самостійно, а не лише з контекстом статті", - сказав Марк Ніколсон, віце-президент маркетингу та розвитку бізнесу в NiceJob, компанії зі створення репутації в соціальних мережах / клієнтах.

6. Пам’ятайте Ван Гога: Складна інформація може бути втрачена в оманливо простому зображенні. Тому проста візуалізація може бути не правильним вибором. Зосередьтеся на передачі інформації, це важливо. Також ван Гог навчив нас, що кольори - не єдиний або навіть найкращий спосіб швидкого перенесення інформації. "Чудова малярна робота Ван Гога" використовувала властивість, відому як яскравість, міру відносної яскравості між різними точками. Око чутливіше до зміни яскравості, ніж до зміни кольору, тобто ми реагуємо швидше на зміни яскравості, ніж на кольори, "повідомила NPR. Використовуйте різні рівні яскравості, а також колір, щоб виділити інформацію або показати рух.

7. Дізнайтеся про нові візуалізації постачальника: запитайте підручники, приклади та іншу інформацію про будь-які візуалізації, пропоновані продавцем, які ви не розумієте. Краще вчитися на роботі, ніж дотримуватися відомих вам візуалізацій. Чому? Тому що технологія змінюється і, як це відбувається, з'являться ще новіші форми візуалізації. Це як ніколи не оновлюючи або оновлюючи телефон. Рано чи пізно ви ні до кого не зможете дістатися.

8. Іноді Автоматизовано найкраще: Деякі виробники BI багато вдумуються у свою функцію автоматизованої візуалізації. Одним із прикладів, який спадає на думку, є Salesforce Einstein Analytics. Компанія має багаторічний досвід аналізу клієнтів, продажів та маркетингу, починаючи з днів раннього управління відносинами з клієнтами (CRM). Їх автоматизовані візуалізації відображають цей досвід. Отже, якщо ви використовуєте дані про продажі та дані про клієнтів день у день, покладатися на Ейнштейна для обробки візуалізацій - це розумне та практичне рішення. Немає причин винаходити колесо.

9. Розгляньте розповідь: виберіть візуалізації, що покращують вашу розповідь, які розповідають історію. Інакше ви повернетесь до зображення номерів, і ваші колеги по бізнесу або начальник не збираються також поглинати та зберігати інформацію. Переконайтесь, що представлення знаходяться в контексті, використовуйте правильні заходи (наприклад, абсолютні значення порівняно відносні) та перевірте масштаб. Використовуйте кольори, щоб виділити важливі моменти, але обмежте кількість кольорів, які ви використовуєте. Сама візуалізація не повинна бути зосередженою у глядачах, вміст повинен бути.

10. Дотримуйтесь своєї уваги: пам’ятайте, що візуалізації призначені для певних завдань, і використовуйте їх відповідно. Однак просте майже завжди краще, ніж складне. Мета - знайти найкращі, найшвидші та найясніші засоби для передачі інформації з машин людям.