Будинки Новини та аналіз Salesforce einstein представляє нові інструменти прогнозування продажів

Salesforce einstein представляє нові інструменти прогнозування продажів

Зміст:

Відео: Щенячий патруль НОВЫЕ СЕРИИ игра мультик для детей про щенков Paw Patrol Детский летсплей #ММ (Вересень 2024)

Відео: Щенячий патруль НОВЫЕ СЕРИИ игра мультик для детей про щенков Paw Patrol Детский летсплей #ММ (Вересень 2024)
Anonim

З того часу, як Salesforce оголосив Ейнштейна рік тому, компанія розробила шар штучного інтелекту (AI), який охоплює всю платформу Salesforce. Керовані даними, алгоритми машинного навчання (ML), керовані даними Ейнштейна, обробка природних мов (NLP) та прогнозована аналітика знайшли свій шлях до всього продуктового пакету Salesforce, щоб підкріпити 18 нових функцій та понад 475 мільйонів прогнозів на день у всьому управлінні відносинами з клієнтами компанії. (CRM), маркетинг, сервіс, комерція, Інтернет речей (IoT), аналітика та хмари додатків.

Сьогодні, в перший день народження Ейнштейна, Salesforce представила три основні нові можливості AI для своєї флагманської хмари продажів Salesforce: Прогнозування Ейнштейна, Оцінка можливостей Ейнштейна та Ейнштейн. Ці можливості дають продавцям новий набір інтелектуальних інструментів для визначення пріоритетності угод та потенційних клієнтів, прогнозування доходу від продажів та продаж важливих електронних листів з ініціативними рекомендаціями. Salesforce Ventures, підрозділ венчурного капіталу компанії (VC), оголосив про новий інвестиційний фонд Salesforce AI на 50 мільйонів доларів та початкові інвестиції в кілька стартапів AI.

"Наша мета - демократизувати штучний інтелект і зробити наших клієнтів розумнішими, продуктивнішими та прогнозованішими", - сказала в інтерв'ю PCMag віце-президент з маркетингу продуктів Lynne Zaledonis.

"Перше покоління Ейнштейна за останній рік запровадило функцію" Захоплення активності Ейнштейна "для додавання електронних листів та подій до даних про діяльність Salesforce, підрахунку результатів та машинного навчання для визначення шаблонів для представників продажів, огляду можливостей та рекомендацій щодо даних, що рухаються вгору чи вниз. вашої системи, розуміння облікового запису для виявлення ключових змін у бізнесі та автоматизованих контактів для автоматичного додавання потенційних клієнтів та контактів до вашої програми CRM ", - сказала вона. «Зараз ми представляємо наступне покоління Cloud Cloud. Ми оголошуємо прорив заявки за допомогою Ейнштейна Прогнозування, тому будь-хто з керівника продажів у фінансового директора тепер може робити прогнози ».

Ейнштейн прогнозування може дати користувачам швидкий перегляд інформаційної панелі про те, чи слід командам рухатися до квартальних продажів чи ні, чи не підпадає під сумнів будь-яка угода; він навіть може передбачити життєздатність розширення бізнесу. Einstein Opportunity Scoring зосереджена на визначенні та визначенні пріоритетів угод із найвищою цінністю в консолі Sales Cloud Lightning. Einstein Email Insights працює аналогічно AI на базі SalesInbox у Zoho CRM, використовуючи NLP, щоб обробляти найважливіші електронні листи у верхній частині вашої скриньки та діяти як особистий помічник електронної пошти з рекомендаціями, орієнтованими на дії.

За даними Salesforce, вже більше 7000 розробників створюють додатки, що працюють на Ейнштейні. Заледоніс також підкреслив, що Salesforce продовжує інвестувати на науково-дослідний фронт, а також у відділ досліджень Salesforce. Під керівництвом головного вченого доктора Річарда Сочера група за останній рік опублікувала 10 наукових праць про прориви та інновації в глибокому навчанні та нейронних мережах.

Компанія Salesforce ще не оголосила ціни на прогнозування Ейнштейна, оцінку можливостей Ейнштейна та Ейнштейна. Зараз вони пілотні, і, як очікується, вони будуть доступні в першій половині 2018 року. Заледоніс та Каміла Хайдаров, старший менеджер із продуктів у Salesforce, ознайомили нас із кожною з нових функцій Ейнштейна та що продавці зможуть з ними зробити.

    1 Ейнштейн Прогнозування

    Прогнозування Ейнштейна - це повністю автоматизоване, нестандартне рішення, яке міняє та аналізує історичні дані компанії щодо управління ресурсами компанії для проектування прогнозів продажів на основі таких характеристик, як історичні порівняння та сезонність. Машинні та алгоритми глибокого навчання, що лежать в основі сервісу, також розроблені для усунення оптимістичного або песимістичного упередження, забезпечуючи об'єктивний прогноз продажів, чого очікувати від конвеєра, та функції швидкого прогнозування, які проводять спеціальний прогнозний аналіз на сценарії продажів.

    "Прогностичне прогнозування сприятиме розширенню лідерів продажів", - сказав Заледоніс. "Вони зможуть зрозуміти, чого очікувати від своїх трубопроводів та приймати обґрунтовані рішення з точною інформацією про доходи".

    "На вкладці" Розбиття прогнозу "Ейнштейн надає вам детальну інформацію та фактори, які стоять за прогнозами, щоб дати вам впевненість у їх точності та, що ще важливіше, діаграму водоспадів, що розбиває матрицю поведінки та історичні тенденції на відро", - додав Хайдаров. "Таким чином, ви побачите відро" Виграш від нових пропозицій "про те, які угоди ви очікуєте закрити, які не потрапили в трубопроводи".

    2 Оцінка можливостей Ейнштейна

    Оцінка можливостей Ейнштейна - це визначення пріоритетності та моніторингу угод. Ейнштейн забирає ручне зусилля для просіювання можливостей. Він визначає найцінніші угоди за потенційним розміром, виконавчою зацікавленістю та іншими чинниками, щоб оцінити угоди, які, швидше за все, закриваються, і позначають поточні угоди з ризиком, які потребують уваги.

    "Оцінка можливостей знає, що означає добру справу, використовуючи машинне навчання для виявлення цих моделей", - сказав Заледоніс. "Ейнштейн надає деталі ризику, щоб вжити відповідних заходів, що виводить здогадки з циклу угод".

    "Усі користуються однаковими оцінками можливостей та розуміннями, тому, коли представник відділу продажів бачить падіння балів, вони можуть зв’язатися з контактом і отримати внутрішній ковш по угоді", - сказав Хайдаров.

    3 Інформація про Ейнштейна

    Ідея Einstein Email Insights полягає в тому, щоб дати представникам відділу продажів власного персонального електронного листа. У межах Salesforce (або будь-якого клієнта електронної пошти, який ви використовуєте), Ейнштейн використовує NLP для сканування вхідних повідомлень на предмет найактуальніших контактів, потенційних клієнтів та можливостей, які потребують відповіді. Потім він рекомендує потенційні дії з трубопроводу CRM - від планування зустрічі до надсилання пропозицій для закриття угоди.

    "Einstein Email Insights виводить вашу поштову скриньку на абсолютно новий рівень", - сказав Заледоніс. "Це як би мати власного особистого помічника, щоб розібратися у папці" Вхідні "з обробкою природними мовами, поверхневими електронними листами, які мають важливе значення для ваших пропозицій, і рекомендувати наступні кроки - усі вони завантажуються в Outlook, Gmail та будь-які ваші мобільні додатки."

    "Зазвичай, одне речення в електронному листі, поховане у вашій вхідній пошті, може бути пропущено. Але з Ейнштейном цей електронний лист може створити цілий ланцюжок подій, щоб позначити можливість ", - пояснив Хайдаров. "За допомогою статистики електронної пошти ви просто натискаєте на папку" Пріоритетні ", а перед представником продажів - важливі важливі електронні листи та відомості про те, чому електронна пошта важлива. Можливо, тут є згадка про ціноутворення або ключовий керівник, і ви бачите цей тег вгорі. Коли ви торкнетеся розуміння, ви отримаєте наступну кращу дію: відповідь, відповідь із шаблоном, перегляд профілю виконавчої влади тощо. "

Salesforce einstein представляє нові інструменти прогнозування продажів