Будинки Бізнес Salesforce einstein abm може стати b2b-маркетинговою ігровою зміною

Salesforce einstein abm може стати b2b-маркетинговою ігровою зміною

Зміст:

Відео: Trailhead [Answer] Einstein Analytics and Discovery Certification Maintenance (Spring '20) Step2 (Вересень 2024)

Відео: Trailhead [Answer] Einstein Analytics and Discovery Certification Maintenance (Spring '20) Step2 (Вересень 2024)
Anonim

Традиційно маркетологи, що працюють в бізнесі (B2B), використовували автоматизацію маркетингу аналогічно, як і маркетологи для споживачів. Інформаційні панелі, списки та робочі процеси створювались для того, щоб допомогти компаніям взаємодіяти з колекцією одноконтактних файлів, незалежно від того, чи були ці контакти частиною одного облікового запису клієнта. Найновіша творчість Salesforce - Ейнштейн Маркетинг на основі рахунків (ABM), хоче все це змінити.

Створена з підходом, орієнтованим на обліковий запис, ABM прагне автоматизувати роботу між командами з продажу та маркетингу для виявлення цільових облікових записів, одруження даних між базами продажів та маркетингу та проведення кампаній для первинної особи, яка приймає рішення. Подумайте про ABM як мутацію штучного інтелекту Ейнштейна (AI), управління стосунками з Salesforce (CRM) та автоматизацію маркетингу Salesforce Pardot - за винятком того, що все орієнтоване на перспективні групи, а не на окремі перспективи.

"B2B маркетологи мають жорсткий бюджет і хочуть зосередитись на клієнтах, які, швидше за все, купують, тому вони перейшли до маркетингу на основі облікових записів", - сказав Майкл Костов, старший віце-президент і генеральний директор Salesforce Pardot. "Але маркетинг на основі облікових записів дуже важко зробити в масштабах. Є кілька факторів, які є частиною процесу купівлі, і ви повинні продавати на них персоналізований контент через канали продажів та маркетингу".

Однак, оскільки інструменти продажу та маркетингу традиційно є окремими організаціями, які можуть або не можуть інтегруватись одна з одною, Костов заявив, що процес виявлення цих цільових груп та просування їх через потенціал, потенціал, покупець, перепродаж та процес продажу є складним.

Деталі

Ось як це працює: AI інструменту визначає ключові облікові записи за допомогою історичних даних взаємодії. Показники результатів збільшуються або зменшуються, коли ІІ визначає позитивні чи негативні взаємодії. Рекламна студія Salesforce, яка також вбудована в інструмент ABM, потім збирає CRM та дані взаємодії, щоб допомогти визначити подібні облікові записи. AI також буде постійно шукати заручини, щоб знайти можливості, коли маркетологам та торговому персоналу оптимально надсилати повідомлення. Він також сканує взаємодію між обліковими записами, щоб визначити, чи просуваються вже здорові угоди, чи потрібна додаткова увага.

Наприклад, Ейнштейн сканує взаємодію електронною поштою з вашим контактом, щоб вибрати такі фрази, як "Попроси мого начальника" або "Запустити цю ланцюжок команд", щоб повідомити вам, чи говорите ви з тим, хто приймає рішення. Якщо Ейнштейн побачить ці фрази, то він попередить вас про можливість того, що ви не будете підбирати потрібну людину в обліковому записі. Крім того, якщо хтось із облікового запису взаємодіє з певним вмістом або якщо він здійснює покупку, яка потребує вторинної покупки, то AI цього інструмента викликає попередження.

Інформаційні панелі ABM повністю орієнтовані на обліковий запис, що краще дозволяє персоналу з продажу та маркетингу визначати успіх кампаній на основі того, як групи покупців B2B ставляться до вмісту. Наприклад, маркетологи можуть визначити атрибути маркетингових кампаній, які мають найбільший потенціал для стимулювання продажів за цільовими обліковими записами, визначивши, що послідовність натискання оголошення, завантаження електронної книги та перегляду вебінару - це оптимальна дорога для перетворення перспектив на високу - Якість лідерів, згідно із заявою Salesforce. Потім ви можете відстежувати цей тип кампанії щодо різних типів кампанії, щоб визначити, який підхід буде більш успішним у майбутньому.

Клієнтами ABM є веб-сайт із пошуку роботи CareerBuilder, компанія хімічної продукції Sika Corporation та бізнес-консультанти Slalom. Щоб отримати повний досвід роботи з Ейнштейном ABM, вам доведеться поєднати кілька модулів Salesforce (і заробляти на цьому значну кількість готівки). Вам потрібні модулі:

  • Інформація про рахунки Ейнштейна, підрахунок результатів Ейнштейна та оцінка можливостей Ейнштейна (вся частина хмарного продажу Ейнштейна), вартість яких становить 50 доларів на користувача на місяць,
  • B2B Marketing Analytics, яка коштує 300 доларів на місяць,
  • Аналітика продажів, яка коштує 75 доларів США на місяць,
  • Студія заручин (частина видання Salesforce Pardot B2B Marketing), яка коштує 1000 доларів на організацію на місяць,
  • Salesforce Engage - це додаткові 50 доларів на користувача на місяць за будь-якого видання Salesforce Pardot,
  • Рекламна студія, яка коштує 2000 доларів на організацію на місяць.

Отже, ви шукаєте щомісяця 3 345 дол. США щомісяця, якщо ви вирішили ввійти все. Однак через цей модульний підхід ви можете побудувати власну систему на основі конкретних послуг, які вам знадобляться, та ціни, яку ви готові платити.

Попередня історія

Анонсований у вересні 2016 року, Ейнштейн AI використовує глибоке навчання Salesforce, машинне навчання (ML), прогностичну аналітику, природну мову та технологію обробки зображень, щоб виконувати функції робототехнічного менеджера акаунтів. Ейнштейн здатний обробляти мільярди точок даних, повторень та зображень, щоб допомогти вам покращити робочий процес. Інструмент є досить гнучким та розумним, що дозволяє програмувати специфічну автоматизацію та прогнозування поза стандартними випадками використання. Ейнштейн вчиться на вашому використанні рекомендувати вдосконалені робочі процеси, характерні для вашої організації.

Усі клієнти Salesforce отримують доступ до Ейнштейна незалежно від рівня застосування та ціни. Отже, якщо ви використовуєте Salesforce лише як програмне забезпечення служби підтримки, ви все одно зможете використовувати AI для покращення сервісних процесів. Однак чим більше даних ви зв’яжете з Salesforce, тим кориснішим буде Ейнштейн. Інтерфейси прикладного програмування (API) Ейнштейна можна підключити за межі самого пакета Salesforce для підключення до сторонніх додатків та веб-сайтів. Це дозволяє витягувати дані з вашого власного веб-сайту електронної комерції або з вашого корпоративного електронного рахунку, щоб допомогти Ейнштейну зробити більш розумні рекомендації.

Звичайно, Salesforce - не єдиний гравець з управління CRM та автоматизацією маркетингу, який користується AI. Нещодавно Zoho до свого інструмента Zoho CRM додав віртуального помічника на основі AI. Нова функція, Zoho Intelligent Assistant (Zia), - це механізм автоматизації, розроблений для надання безпроблемних, заснованих на даних рекомендацій торговому персоналу, коли вони використовують Zoho CRM. За обмеженням Zoho CRM, Zia розроблена для виявлення аномалій використання системи, пропонування оптимальних робочих процесів та макросів, а також радить продавцям питання про те, коли звертатися до потенційної особи, за словами головного євангеліста Zoho Раджу Вегесна. Є IBM Watson Analytics, дідусь ML та AI. Уотсон - це насамперед інструмент бізнес-аналітики (BI), але це також віртуальний агент, інструмент електронної комерції, маркетингове рішення та учасник ігрового шоу.

Salesforce einstein abm може стати b2b-маркетинговою ігровою зміною