Відео: m nm bu.nu u (Вересень 2024)
На нещодавній конференції TechonomyNYC мене зацікавило багато дискусій про вплив "Інтернету речей", зокрема, в промислових додатках та AI, і як вони впливатимуть як на широку економіку, так і на низку конкретних сфер, включаючи охорону здоров'я.
Вільям Рух, головний директор з цифрових технологій та генеральний директор GE Digital, зауважив, що виробнича продуктивність, яка до 2011 року зростала на 4 відсотки щорічно, знизилася до 1 відсотка, і припустив, що це може бути частково, оскільки так багато останніх технологія була спрямована на споживачів, а не на індустріальний світ.
Рух вважає, що з'єднання машин, збір даних та залучення цікавої аналітики та результатів змінить це. Хоча галузь називає це Інтернетом речей (або IoT), він говорив, що розмовляючи з клієнтами, він не використовує цей термін, а швидше говорить про підвищення продуктивності за допомогою даних та аналітики. І це, за його словами, буде найцікавішою сферою техніки в найближчі роки.
Як приклад, він згадав, як замість того, щоб просто слідувати встановленому графіку обслуговування двигунів реактивних літаків, датчиків та аналітики, дозволить інженерам створити унікальну програму технічного обслуговування кожного двигуна, залежно від потреб, в результаті чого більше "часу на крилі" і менше позапланового простою. Рух сказав, що це дуже важливо, оскільки 41 відсоток усіх затримок пов'язані з обслуговуванням. Інші приклади, які він обговорював, стосувалися Пітні-Боуз, що працював над продуктивністю пошти, і Toshiba, що працювала на ліфтах.
Рух сказав, що це призводить до концепції "цифрового близнюка", заснованого на AI, статистиці та на основі фізики моделювання. Більшість промислових компаній дуже довго займаються аналітикою, за його словами, хоча і не "в стилі AI". Аналітика в стилі AI здебільшого застосовувалася на етапі проектування; зараз, за його словами, він використовується в операційній фазі разом з машинним навчанням та статистикою для визначення оптимального способу налаштування кожної машини. Однією з областей, яка зазнала значного прогресу, є управління вітровими турбінами, де налаштування кожної турбіни може призвести до того, що вітроелектростанція створить на 20 відсотків більше загальної електроенергії.
"Компанії, які можуть зрозуміти, як зробити актив більш продуктивним, стануть великими переможцями", - підсумував він.
Рух приєдналися до групи представників Bayer, McKinsey та Verizon, модерованою Кіркпатріком, які зосереджуються на тому, як технології змінюють різні галузі.
Джессіка Федерер, керівник відділу цифрових технологій компанії Bayer, розповіла про те, як виробник фармацевтичних препаратів зосереджується більше на результатах та надає "кінцеву цінність для споживача", оскільки охорона здоров'я просувається більше до систем, де відшкодування базується на результатах. Вона зазначила, що електронні медичні записи існували 15 років тому, але системи не були сумісними, а тому обмеженими. Нова увага зосереджується на тому, щоб зробити системи взаємодіючими, розбити силоси та створити кращі зв’язки між людьми.
"Цифровий - це не технологічна тема, це тема людей", - сказав Федерер.
Марк Бартоломео, віце-президент із підключених рішень та Інтернету речей у Verizon, сказав, що сьогодні в мережах Verizon є понад 150 мільйонів пристроїв. Він очікує, що ця кількість зросте надзвичайно протягом наступних кількох років, що повинно покращити стійкість та безпеку, одночасно сприяючи економічному зростанню. Він розповів про приклади, включаючи роботу з муніципалітетами для поліпшення транспортування та співпрацю з фермерами устриць у Кейп Кодексі, щоб використовувати IoT для поліпшення врожаю та отримання більш безпечного продукту шляхом моніторингу збирання, транспортування та доставки.
Директор McKinsey & Company Марк Патель погодився з Кіркпатріком, що концепції IoT існують вже давно, але сказав, що ми "ще дуже в дорозі", щоб отримати з цього економічну цінність. Він сказав, що найбільшою проблемою є вирівнювання всіх елементів - людей, які беруть участь, - і сказав, що хоча це реактивно для реактивного двигуна, де задіяна обмежена кількість дійових осіб, це зробити набагато важче. в такій галузі охорони здоров’я.
Бартоломео сказав, що перешкоди для широкого використання ІОТ включають складність проблеми; фрагментарна екосистема провайдерів та визначення належного бізнесу.
Значна частина розмови стосувалась стандартів та правил щодо даних IoT. Бартоломео обговорив необхідність стандартів для досягнення прогресу та розповів про те, як різні законодавчі акти керують технологіями в таких сферах, як енергетика, безпека залізниць та безпека наркотиків. Рух зазначив проблеми з регламентами суверенітету даних та необхідність більш широких правил торгівлі, щоб правила були зрозумілі.
Ще одна цікава розмова стосувалася А.І. Партнер Доцент Даугерті заявив, що він вважає, що AI є реальним і змінить спосіб роботи багатьох підприємств, хоча він попередив про "прання AI", де всілякі речі потрапляють у категорію як частину ажіотажу. Догерті сказав, що бачив AI як частину більш широкого спектру автоматизації, починаючи з ранньої автоматизованої роботи та автоматизованої роботизованих процесів; перехід до аналітичних підходів і, нарешті, до справжньої технології AI, яка дозволяє відчувати, осмислювати, діяти та вчитися.
Серед прикладів, які він наводив, були страхові компанії, що використовують ШІ, щоб оцінити рівень збитків від фотографії, та виявлення наркотиків, які можуть рухатися набагато швидше, використовуючи машини для переливання даних. Він потребує хороших методик і хороших алгоритмів, сказав він, але важливішим є наявність великої кількості даних.
Даггерті сказав, що перша велика мета - "як зробити людей супер" через освіту та використання ШІ для посилення прийняття рішень. Ще одна велика проблема - це переміщення ШІ до основи бізнесу, а не лише на межі. Загалом, за словами Даугерті, AI може стати наступним великим зривом, але він повинен бути частиною інших речей. Він сприяє, а не самоціллю, сказав він.
Однією з найцікавіших сесій було інтерв’ю Девіда Агуса, директора Центру прикладної молекулярної медицини УСК та автора книги «Щасливі роки: як процвітати у новому світі здорового здоров’я», проведеного Крішною Кумаром, генеральним директором компанії, що розвивається Філіпс.
"Великі дані перетворять охорону здоров'я", - сказав Агус, що призведе як до кращих результатів, так і до зниження витрат. Наприклад, він розповів про те, як однією з великих змін у медицині було перехід до розгляду всієї системи, а не лише клітини, шляхом внесення великої кількості даних у контекст. Наприклад, він розповів, як в одному дослідженні було встановлено, що бета-блокатори дозволяють жінкам, хворим на рак яєчників, жити більше чотирьох років довше, але це було очевидно лише завдяки перегляду даних. Він також розповів, як AI та машинне навчання допомагають демократизувати тести читання на різні патології.
Але в той час, як Агус сказав, що великі дані можуть дозволити революцію, "якщо ми їх правильно використаємо", він вказав на проблеми як з керівництвом, так і з питань безпеки, які стримують лікарні. Більшість даних в електронних медичних записах на сьогодні є "непридатними", - сказав він.
Агус також зазначив, що часто найважливіше - це поставити інформацію в контекст і донести її до лікарів. Він зазначив, що апендектомія була відносно поширеною в США, але в Європі найпоширенішим методом лікування є антибіотики. В середньому, за його словами, проходить дванадцять років, перш ніж половина лікарів приймуть нову технологію. І він сказав, що AI фактично не лікуватиме пацієнтів, а натомість може лише інформувати лікарів, оскільки медицина завжди буде мистецтвом.
Був ряд інших сесій, які мені здалися цікавими. CTO міста Мінера Нью-Йорк Мінерва Тантоко розповів про те, щоб наблизити технологію до тих місць, які її найбільше потребують, наприклад, проект LinkNYC щодо надання безкоштовного Wi-Fi у всіх п'яти районах. Вона сказала, що розглядає безкоштовні або доступні Інтернет-послуги як подібні до доставки води та електроенергії 100 років тому. Значна частина її розмови стосувалась використання пілотів та прототипів, а також державно-приватного партнерства, щоб наблизити технологію, найбільш відповідну для кожного мікрорайону. Крім того, вона обговорила розширення освіти з інформатики, щоб Нью-Йорк мав більше талантів у галузі технологій.
Розмова, яку я вважаю найбільш дивною, прийшла від Ніни Тандон, генерального директора EpiBone, заснованої в Брукліні, що працює над 3D-друком живої кісткової тканини на основі власних клітин. Вона пояснила, що поштовх прийшов від її нареченого, який зламав щиколотку, падаючи з дерева, і вимагав дев'яти операцій. Процес передбачає взяття зразка тканини та вилучення стовбурових клітин та проведення КТ для точного визначення ідеальної форми кістки. Потім техники будують ешафот і в рамках "біореактора", щоб виростити кістку до ідеальної форми за три тижні. Перевага, за її словами, полягає в тому, що це не тільки ідеальне пристосування, але оскільки воно засноване на власних клітинах, ваше тіло ставиться до цього як до свого. Якщо все піде добре, планується розпочати випробування на людях приблизно через 18 місяців.
Тендон зазначає, що, працюючи в клітинній та персоналізованій медицині, "клітини стають новими даними". Вона погоджується, що це викликає безліч провокаційних питань не тільки щодо того, що ми можемо зробити, але і що ми повинні робити. Звичайно, це викликає ряд питань на довгострокову перспективу. Що стосується конкретного продукту - кісткової тканини для скелетної реалізації людей - я вважаю це захоплюючою концепцією, хоча все ще здається досить експериментальною.
