Зміст:
Відео: Nnnnnnn (Вересень 2024)
У 2015 році General Electric запустила серію телевізійних оголошень із зображенням нового вигаданого найму на ім’я Оуен, який намагався пояснити свою нову роботу в GE для того, щоб збитися з друзями та родиною. (Проведення поїздів? Будівництво машин на конвеєрі?) GE - 26-а найбільша корпорація у світі, яка посідає рейтинг доходів 2016 року, і її продукція та послуги в основному підтримують цивілізацію, але більшість людей, ймовірно, не повністю розуміють сучасний бізнес GE тягне за собою.
Багато хто може подумати про GE як про головну компанію материнського конгломерата NBC або виробника побутових приладів, але NBCUniversal була повністю придбана компанією Comcast у 2013 році, тоді як GE минулого року GE продала свій прилад у китайській корпорації Haier. Отже, що саме залишається для бідного, сподіваного Оуена, над чим працювати? Відповідь: оцифрування всього.
GE має десятиліття досвіду проектування та виготовлення критичної механічної інфраструктури - такі речі, як локомотиви, електростанції, медичні датчики та реактивні двигуни. Її продукція щодня торкається вашого життя, навіть якщо ви цього не знаєте. Ці інфраструктурні та транспортні проекти можуть бути не такими сексуальними, як дизайн Jony Ive або гарячий запуск нових соціальних медіа, але вони значні.
В останні роки GE перейшла до виходу на шлюб у своїй промисловій роботі з цифровими технологіями нового покоління, від мереж та датчиків до 3D-друку, машинного навчання та робототехніки.
Практично все можна перевести на 0 і 1, і значна частина цього кількісного визначення тепер може відбуватися автоматично без будь-якого людського посередника - на краще чи гірше. Цей штучний інтелект не тільки забезпечує колись немислимий рівень розуміння минулих подій, але може передбачити, що буде далі . І чим більше даних поглинають дані, тим точнішими стають їх уявлення та прогнози і тим більше трансформативний їх вплив на світ.
Нещодавно я відвідав глобальний дослідницький центр GE в штаті Нью-Йорк, щоб побачити, як реальні жителі GE "Оуенс" придумали нові способи живлення звіра, який не підлягає незгасанню. Всюдисуща технологія передачі даних, ймовірно, далі, ніж більшість людей усвідомлює, що є приводом для надії та тривоги.
#EverythingIsQantifiable
Техніки в лабораторії комп'ютерних зорів GE розпочали нашу екскурсію, демонструючи систему під назвою "Шерлок", яка складається з комп'ютера, підключеного до серії камер та датчиків, розміщених навколо зовнішньої частини кімнати.
Групі з нас було доручено пройтися по кімнаті і вдарити по ряду поз. Потім Шерлок кількісно визначив наші невербальні дії, привласнюючи числові значення нюансованим речам, таким як вираз обличчя, напрямок погляду та поза. Один технік назвав цей процес читанням "соціального стану людей", тобто визначення соціальних відносин групи людей навіть у великій натовпі.
Ви можете уявити, як цей інструмент може використовуватися для моніторингу громадських просторів за потенційно небезпечними ситуаціями, що має свої переваги. Але ці системи також можуть закласти основу для неминучого спостереження за людьми, які просто збираються в їх день. Уявіть собі наслідки, якби маркетологи могли вступити у ваші точки поведінки, навіть коли ви далеко від комп'ютера.
Ми також побачили, що адгезивні монітори здоров’я мають розмір великих діапазонних засобів, вдосконалених ультразвуків, які можуть знімати внутрішньоутробні зображення плодів, і навіть крихітних роботів, призначених для повзання у такі речі, як реактивні двигуни, щоб знайти (і потенційно виправити) проблеми.
Ми бачили, як біомедична команда GE використовує розширені ПЕТ-сканування для маркування та ідентифікації окремих ракових клітин, а також кількісно оцінює, як хвороби поширюються або відбираються. Це щось, чого люди не змогли досягти в таких масштабних масштабах, і є незамінним інструментом для дослідників, які розробляють нові лікарські засоби та методи лікування.
Ще одне важливе місце, що виникає, - це телероботика, в якій віддалені працівники мають змогу використовувати мережеві роботи для спостереження та усунення проблем із багатьох миль. Ми спостерігали, як великою робототехнічною рукою керував оператор людини, розташований в іншій кімнаті. Робота був оточений датчиками, які дозволяли його наглядачу за людьми занурено спостерігати за його середовищем за допомогою гарнітури VR.
Телероботика є важливою, оскільки дозволяє людям вирішувати критичні проблеми у віддалених або небезпечних місцях (скажімо, на нафтовій платформі посеред океану). Однак навіть це поле трохи схоже на міру зупинки розриву, оскільки просування в системі AI продовжує надавати машинам додаткову самостійність.
Індустріальний Інтернет речей
Однак справжній потенційний золотий рудник для GE автоматизує нашу інфраструктуру. Промисловий Інтернет (іноді його називають Індустріальним Інтернетом речей або IIoT) не настільки відомий як його споживчий аналог, але він набагато більш масштабний і життєво важливий. Ці небачені мережі постійно вмикають світло, очищають воду та протікають, а поїзди курсують вчасно.
Одне поле IIoT, яке, напевно, найбільше хвилювало, було щось, що називалося Цифровим Близнюком, або віртуальним зображенням активу (бізнес-розмова для фізичної речі, як реактивний двигун або газова турбіна). Ці Близнюки створені шляхом об'єднання даних з датчиків флоту. Потім активи можна оптимізувати для роботи (наприклад, окремі вітрові турбіни на величезній вітроелектростанції можуть координувати між собою, щоб генерувати найбільшу кількість енергії), а й активно діяти надсилати попередження, коли частину потрібно виправити або замінити до того, як ситуація стане критичною.
Надзвичайно скинутим прикладом може бути світловий індикатор обслуговування на приладовій панелі вашого автомобіля, який може базуватися на точці даних так само просто, як коли ви проїхали X кількість миль. Промисловий цифровий Twin, з іншого боку, міг би сказати щось на кшталт "паливної форсунки в двигуні літака X слід замінити, оскільки датчики виявляють, що вони працюють лише на 98-відсоткову потужність, і відомо, що ця модель може погіршитися, коли сильно летить через тропічний вологий клімат, як це було в минулому році ". Такий поглиблений аналіз може різко скоротити витрати на обслуговування та, що найголовніше, потенційно запобігти катастрофі.
У минулому місяці я брав інтерв'ю з Коліном Паррісом, віце-президентом GE, який займався дослідженнями програмного забезпечення, як частину нашої серії інтерв'ю The Convo, і він описав цифрових близнюків як механічну уяву, "зосереджену на тому, що він насправді знає та його минулій історії, а також про те, навколишнє середовище та те, як ви його використовуєте. Ця фантазія говорить про це "добре, виходячи з цих даних, мені, можливо, потрібно буде підтримувати цей час".
І коли ви поєднуєте цю механічну уяву з такими речами, як 3D-принтери та описані раніше боти фіксаторів, ви бачите, як в майбутньому інфраструктура могла б підтримувати себе з мінімальним втручанням людини. Хоча цей майбутній світ майже напевно буде більш безпечним та ефективним, він не може не мати руйнівного впливу на людський ринок праці. Сучасний світ просто не потребує людей так сильно, як раніше.
По мірі того, як ці системи набувають можливостей та повсюдності, ми продовжуємо наводити назустріч автоматизованому світу. Це буде безпечніше, дешевше і швидше - все те, про що ми мали зусилля, - але ми не повинні втрачати з поля зору, як вони впливатимуть на наш світ потенційно негативними способами.
Тож я не впевнений, чи справді друзі та родина Оуена були збентежені з приводу того, над чим він буде працювати, чи все вони просто намагаються обернути голову навколо того, що чекає їх у майбутньому.
