Відео: Про Биткоин и технологию Блокчейн. Отрывок из книги Н.Д. Уолша (Беседы с богом ч-2, 1997 год) (Листопад 2024)
Пізнавальна ера стане наступним великим кроком у обчислювальній роботі, заявив на цьому тижні на симпозіумі Gartner директор компанії IBM Джінні Рометті, заявивши, що вона вважає, що такі методи, як ті, що використовуються на платформах компанії Watson, будуть вирішальними для бізнесу в найближчі роки. Цифровий бізнес плюс цифровий інтелект стає новою епохою когнітивних обчислень, сказала вона.
Опитуючи співробітника Gartner Даріла Плуммера та керуючого віце-президентом Брайана Брітза, Rometty перерахував дані, хмара, аналітику та мобільність як "стратегічні імперативи" в IBM, і погодився з концепцією, що кожному бізнесу потрібно стати цифровим. Але вона сказала, що "цифровий буде необхідний, але недостатній", щоб компанії процвітали в новій ері.
Рометті описав когнітивні обчислення як системи, які розуміють неструктуровані дані, міркують та навчаються.
В рамках цього вона розповіла про те, як змінився Ватсон з моменту появи в Еопарді в 2011 році, коли у нього був один "двигун" для семантичного аналізу. Зараз, за її словами, Уотсон - це набір послуг з 28 двигунами, що живляться за 50 технологіями. "Ми дали Ватсону очі", - сказала вона, посилаючись на його функції розпізнавання зображень. Вона зазначила, що 80 відсотків інформації у світі є темною для комп'ютера, включаючи фотографії та відео, які не містяться у традиційних базах даних.
Рометті наводив кілька прикладів того, де Ватсон використовується для трансформації бізнесу. За страховою компанією, за її словами, вона використовувалася для того, щоб допомогти людям заповнити форми, в результаті чого на 90 відсотків вищий показник закриття. Він використовується для того, щоб допомагати агентам телефонного центру, дозволяючи всім діяти як найкращий агент, використовуючи Уотсона та людину, яка працює разом. Дитяча іграшка розвиває іншу особистість на основі того, як дитина взаємодіє з нею. Ланцюжок поставок використовує Ватсона для вивчення та зміни продуктового набору, що призводить до 2-10 відсотків більше продажів, а доходність до 5 відсотків. І вона особливо сподівається на Ватсона в освіті.
В цілому, за її словами, ці методи дозволять змінити те, як люди займаються андеррайтингом, дослідженнями, і як вони розробляють продукти та послуги, і це "змінить основу конкуренції".
В рамках IBM вона сказала, що Уотсон допомагає в підтримці продуктів 1 і 2 рівнів, а система під назвою Bluematch підходить працівникам до потрібних завдань. Вона сказала, що бачить це як нитку, яка проходить через кожну частину компанії.
Коли кожна компанія стає цифровою, Рометті сказав: "У вас є вибір: ви можете бути руйнівником або порушником". Вона сказала, що компанії будуть працювати над своїми даними, зазначивши, що зараз середній автомобіль має 100 мільйонів рядків коду. Зрештою, це призведе до розумніших систем, сказала вона, посилаючись на приказку, що "Куди йде код, послідують потоки даних, пізнання".
Рометті сказала, що бачила подорож IBM та подорож своїх клієнтів настільки ж схожими, що обом потрібно перейти від однієї епохи обчислень до іншої. Вона сказала, що не вважає старі системи "спадщиною". Натомість бізнесу потрібно модернізувати: це використання старого та нового активів разом робить бізнес диференційованим. Це вірно для IBM та її клієнтів, сказала вона. "Це подорож, яку ми вирушаємо разом".
Для IBM це включає в себе аналітичний бізнес на 17 мільярдів доларів та його інвестиції в хмару. "Коли ви думаєте про нас та хмару, подумайте про гібрид", - сказала вона, зазначивши, що бізнесу потрібно використовувати публічну хмару, а також існуючі системи, будь то традиційна чи приватна хмара, і все це з'єднане разом. Вона зазначила, що IBM продає багато приватної хмарної інфраструктури (сервери та сховища), придбала загальнодоступну хмарну пропозицію в Softlayer і пропонує Платформу як послугу під назвою BlueMix. Вона зазначила, що назва не відповідає зараз, сказавши, що це щось потрібно змінити.
За її словами, IBM тепер має бізнес в Інтернеті на 3 мільярди доларів, який розпочався з ініціативи «Розумніша планета». Приклади, які вона наводила, включали роботу з Pratt & Whitney над передбачуваним технічним обслуговуванням своїх двигунів літаків, що дозволило компанії запланувати роботу на півроку заздалегідь, а також співпрацювати з Пекіном для зменшення забруднення шляхом розуміння та прогнозування таких речей, як погода.
Усі ці випадки ґрунтуються на прогнозованій аналітиці плюс розширеній автоматизації. "Дані стануть вашою основою конкурентної переваги", - сказала вона, зазначивши, що диференціація виходить від того, наскільки добре компанія використовує дані, ступеня, на яку вона буде передбачати речі, та ступеня використання аналітики в реальному часі. На думку науковців, вирішальне значення для цього процесу матиме вона, і це стосується не лише ІТ, але й усієї організації. Кожен матиме певні навички щодо даних та даних, включаючи такі сфери, як ІТ, маркетинг та управління ланцюгами поставок.
На запитання про те, як автоматизація та когнітивні обчислення впливатимуть на роботу, Рометті дала дуже сподівану відповідь, сказавши, що вона бачить, як технологія збільшується, а не замінює те, що люди роблять. Наприклад, вона сказала, що кожна галузь має подвоєння даних кожні два роки, і неможливо йти в ногу без технології. Зараз існує, наприклад, 800 терапій проти раку молочної залози. Натомість, деякі люди використовують Ватсона і ставляться до нього як до колеги. Вона розповіла, як Softbank використовує Watson у своїх роботах Pepper, призначених для надання допомоги людям у їхніх будинках, і як у банках в Сінгапурі та Мексиці це допомагає при пенсійному плануванні для людей, для яких раніше не було досить ефективно, щоб зробити таке планування.
Замість заміни робочих місць, за її словами, це створює "робочі місця з охопленням" і допомагає окремим робочим місцям стати багатшими. Вона зазначила, як люди з ремонту стають більш "консьєржами", прогнозуючи та пропонуючи допомогу, а не просто виправляючи сьогоднішні проблеми, і як компанії мають "самогон" в освіті, сподіваючись розблокувати, як навчається кожна дитина. Загалом, за її словами, вона вважає, що найкращі відповіді виходять від "людини і машини, що працюють разом.
Інтерв'ю розпочалося з розмови про те, як кожен член панелі вперше зіткнувся з IBM, Plummer розповів про машинку IBM Selectric, а Britz згадував про IBM PC. Рометті сказала, що вперше зіткнулася з IBM, коли вона працювала в Берроуз. Наприкінці бесіди її запитали, що їй хочеться, щоб перший досвід роботи з IBM був молодою людиною сьогодні, і вона закликала людей зайти на сайт Ватсона та скористатися API-послугами або послугою Personality Insights.