Зміст:
Відео: How does Microsoft Azure work? (Листопад 2024)
Що відбувається, коли ви об'єднаєте 123-річну компанію, продукт 172 роки та сучасну хмарну технологію хмари? Для компанії Hershey цей рецепт був не дуже смачним. Пенсильванський виробник солодки Twizzlers намагався створити послідовний потік червоної цукерки, коли вона виливалася з гігантського чана через екструдер (куди він врешті-решт вирізав би свою спіральну конструкцію).
Якщо машина стояла занадто холодно, то було вироблено недостатньо солодки. Якщо машина працювала занадто гарячою, тоді було вироблено занадто багато солодки. Коли було вироблено занадто багато солодки, Гершею довелося віддавати цю цукерку в збиток. Ми говоримо тонни і тонни безкоштовних цукерок. Для довідки: Коли екструдер занадто гарячий, він видавлює 100 зайвих грамів солодки в хвилину. Чудово для нас! Погано для Герші. Щоб підтримувати постійний відлив, Hershey призначив операторів здійснювати ручне регулювання протягом дня, щоб гарантувати, що машина ніколи не надто гаряча чи занадто холодна. Це виявилося мінімально достатнім методом підтримки стабільного випуску; Герши вирішив зробити ще краще.
Компанія впровадила Microsoft Azure для обчислення, вимірювання та моніторингу температури екструдера. Для тих із вас, хто не знайомий з Microsoft Azure, це колекція ІТ-додатків, розміщених на хмарі Microsoft. Microsoft Azure пропонує інструменти для електронної комерції, бізнес-аналітики (BI) та навіть цікаві речі, такі як розробка ігор. Додавши датчики до свого промислового обладнання та подаючи дані в Microsoft, Хершей міг би розробити краще розуміння того, коли відбуватимуться відхилення температури.
Герші хотів передбачити, яка вага солодки буде без зупинки машини і зважування її, сказав мені Джордж С. Ленхарт III, старший менеджер IS Disruptive Solutions і IoT компанії The Hershey. Використовуючи вбудовані в екструдер датчики, які подавали дані в Microsoft Azure, Херші зміг точно відслідковувати, скільки часу потрібно, щоб машина охолола до точної температури - і скільки часу потрібно, щоб машина знову нагрілася.
Результат
Після того, як було оцінено стандартне відхилення і були зроблені надійні прогнози, коли машина перевищить задовільні максимуми та мінімуми, Херші запрограмував Microsoft Azure безпосередньо керувати екструдером. Використовуючи алгоритми машинного навчання (ML) Microsoft Azure, які давали виробничому обладнанню автономний контроль над підвищенням і зниженням температури машини, екструдер регулювали 240 разів на день - без допомоги людського оператора.
Після впровадження Microsoft Azure Херші знизив небажані екструзії зі 100 грам на хвилину до приблизно 25 грам на хвилину. Крім того, загальна кількість хвилин була різко скорочена (хоча Ленхарт не наводив конкретних даних про те, скільки часу було скорочено і скільки грошей було фактично заощаджено)
Перший експеримент - моніторинг високих температур і мінімумів - провів Hershey та Microsoft близько тижня. Вдосконалення експерименту для автоматичного контролю температурних регулювань протягом шести місяців зайняло кілька ітерацій. Тестування безпеки хмари, що дозволило екструдеру надсилати дані назад і назад в Microsoft Azure, зайняло близько 10 місяців.
У проекті Hershey вже два роки. Ленхарт сказав, що новіші впровадження для інших клієнтів Microsoft Azure, ймовірно, будуть набагато швидшими завдяки вдосконаленням технології Microsoft Azure, а також новішим інтелектуальним обладнанням, що визріває з 2015 року. Пробігайте через три-чотири місяці, - сказав Ленхарт, - а потім знадобиться, мабуть, ще чотири-п’ять місяців для вдосконалення.
На запитання, чи думає він, що Герші та Лазур коли-небудь зможуть дістатись до того, що під час процесу екструдування жоден солодки не витрачається, Ленхарт похитав головою. "Ми просто ніколи не досягнемо нуля", - сказав він.
"Отже, є виробнича гра, яка називається мінливістю", - продовжив він. "Ми хочемо зменшити мінливість. Ця гра завжди грається. Але, якщо взяти різницю там, помножити її на кількість хвилин на кількість годин на кількість екструдерів, ви говорите про тонни солодки. " Чорт!
