Відео: Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия) (Листопад 2024)
Штучний інтелект та машинне навчання були головними темами минулої тижневої конференції з коду, як і більшість подібних конференцій, на яких я відвідував цього року. Це тема, на думку всіх, керована величезними досягненнями обладнання, таких як графічні процесори, FPGA та власні ASIC; програмне забезпечення, таке як глибоке навчання нейронних мереж; та додатки, такі як обробка натуральної мови, розпізнавання зображень та помічники в розмові.
Ці теми перегукувались майже з усіма виступаючими на виставці, а ряд коментарів про швидкий прогрес у цій галузі.
На запитання про AI в частині більш широкої розмови, Білл Гейтс сказав, що це велика мрія для всіх, хто коли-небудь займався інформатикою. "Зараз це найцікавіше, що відбувається", - сказав він.
Поки прогрес, досягнутий дотепер, і можливість для подальшого просування прозвучав під керівництвом генерального директора Google Сундар Пічай. Pichai зазначив, що Google використовує алгоритми навчання для покращення пошуку з найраніших днів, але заявив, що відзначив "точку перегину" три-чотири роки тому новими алгоритмами та новими системами.
Він сказав, що люди дуже довго задають питання Google, але одна головна різниця полягає в тому, що зараз кожен п’ятий пошук на телефонах Android відбувається голосом. Пічаї заявив, що Google працює над машинним навчанням та розмовними ІС довше і в більш масштабних масштабах, ніж будь-який з конкурентів, але визнав, що, хоча Google вважає, що це попереду в цій галузі, "для нас все ще ранні дні". Наприклад, він зазначив, що розуміти контекст дуже важко, але він швидко розвиватиметься в найближчі кілька років.
У своїй розмові в перший вечір, генеральний директор Amazon Джефф Безос сказав, що він вважає, що ми "на межі золотої епохи", коли мова йде про особистих помічників, але сказав, що ми не тільки в першому іннінгу, "ми якраз бачив перших хлопців, що піднялися на підлогу ».
Безос заявив, що очікує участі від усіх великих технологічних компаній, а також сотні стартапів. Він сказав, що сьогодні великі компанії мають переваги, оскільки вони мають величезну кількість даних, але зазначив, що оскільки люди навчаються дуже різними способами, там може бути багато інших підходів. Загалом він сказав: "Важко переоцінити вплив, який він матиме на суспільство протягом наступних 20 років".
Генеральний директор EBay Девін Веніг зазначив, що прогнозне моделювання не є новим для електронної комерції, але сказав, що в минулому році ми спостерігаємо великі зміни. Він сказав, що комбінація обчислювальної потужності, таких як графічні процесори, великі набори даних та більш досконалі алгоритми, стоять за зміною, що такі системи розроблені вже не з використанням лише галузевої кластеризації, і вони краще вміють враховувати такі речі, як демографія. Він сказав, що eBay почав працювати над цим 10 років тому, але не став дуже серйозно використовувати ці методи для створення більш відповідної інформації, яку він назвав "бездоганною особистою".
Генеральний директор IBM Джінні Рометті заявив, що IBM "перетворюється на когнітивні рішення та компанію хмарної платформи", і сказав, що компанія завжди жила на стику інновацій та бізнес-проблем.
"Ми вирішимо деякі великі світові проблеми" з когнітивними рішеннями, - сказала вона, зазначивши, що компанія почала працювати над такою технологією в 2005 році. Вона сказала, що, можливо, простіше сказати AI, але когнітивні рішення стосуються більше "людини та машини "працюємо разом для прийняття кращих рішень та вирішення проблем, які ви не могли вирішити інакше. Наприклад, вона сказала, що охорона здоров'я - це 8 трильйонів доларів США, сума, на третину якої витрачається, і сказала, що очікує, що протягом 5 років когнітивний ШІ вплине на кожне рішення, прийняте в цій галузі.
Рометті сказав, що когнітивні обчислення впливатимуть на кожне поле, заявляючи, "якщо це цифрове значення, воно буде когнітивним". Вона розповіла про те, як IBM буде пропонувати рішення на деяких ринках, і в багатьох випадках це передбачає роботу з вертикальними даними про ринок, які залишатимуться у власності партнерів та клієнтів IBM. Вона сказала, що від 60 до 70 відсотків клієнтів хмари IBM використовують API Уотсона, і розповіла про те, як автоматизований асистент викладання "Джилл Уотсон" обдурив студентів, думаючи, що це ТП людини.
Рометті заявив, що IBM купила Weather Weather не лише за величезний обсяг даних, а насамперед завдяки своїй платформі IoT, яка обробляє сотні мільярдів транзакцій. Ще одна технологія, яку вона виділила як важливу в майбутньому - це блокчейн, який, за її словами, може мати такий же вплив, як і ШІ, на те, як вести бізнес. Вона сказала, що все, що має ланцюжок поставок, буде покращено блокчейню, включаючи глобальні фінанси, фондові біржі та компанії, що постачають великим роздрібним торговцям. Щоб зробити цю роботу, потоки транзакцій потрібно проводити за допомогою прозорого програмного забезпечення, саме тому вона сказала, що IBM виклала свою тканину HyperLedger як відкритий код.
На запитання про вплив ШІ на робочі місця вона сказала, що сподівається, що вплив на роботу буде мати все, що повторюється та є автоматизованим. Вона сказала, що навчання для систем ШІ є важливим, але результатом буде те, що рентгенологи могли б почати з перегляду лише трьох зображень замість сотень. "Ви не збираєтесь цього зупиняти", - сказала вона і додала, що освіта - це основна відповідь; людям доведеться освоїти нові навички даних. Але Рометті визнав, що настане період розриву.
Гейтс заявив, що протягом 10 років він очікує, що у нас будуть такі роботи для фізичної праці, як водіння або складова робота, які дешевші, ніж людська праця. Він визнав проблеми, які це може спричинити на ринку праці, але припускає, що ми можемо зробити для вирішення цих питань.
Генеральному директору Tesla Елону Муску спало на думку про деякі інші небезпеки, можливі при AI. "Не всі ф'ючерси на AI є доброякісними", - сказав Маск, і він витратив багато часу на розмови про можливість величезної концентрації влади, якщо AI контролюється однією компанією або невеликим набором компаній. Його відповідь - це некомерційний під назвою Open.AI, який спрямований на "демократизацію" влади ШІ.
Тим не менш, загальний сенс ораторів до AI та машинного навчання залишався дуже позитивним, майже всі підкреслювали можливі переваги перед будь-якими недоліками. Я не сумніваюся, що ми побачимо великі покращення в багатьох сферах завдяки цим новим методам, але вплив на загальну економіку та на те, як ми живемо, є відкритими питаннями.
