Ай для цього хлопця

Як виявляється, штучний інтелект (AI) є основним акцентом на конференції Microsoft Build цього тижня. Хоча частина, яка привертає до себе всю увагу, - це можливість спілкування корпорації Майкрософт з Кортаною та Amazon's Alexa, там відбувається набагато більше. Що важливо для корпоративних ІТ та розробників, це те, що Microsoft Build демонструє Azure як життєздатний шлях до AI, а також говорить про нові можливості в сервісі машинного навчання (ML), який доступний за допомогою Azure.

Несподівано AI - це загальна нитка для всіх широкомасштабних конференцій розробників цієї весни, оскільки більшість цих компаній зробили значні інвестиції в цю технологію. На конференції Google I / O не тільки були представлені нові можливості AI, але й оголошено, що Google Research перейменовано на "Google AI". Компанія також розповіла про AI на Android та Google Home, хоча ІТ-фахівці та розробники також мали новини про можливості інтелектуального інтелектуального інтелекту, включені у хмарну платформу Google. І, звичайно, на конференції F8 у Фейсбуці було оголошено про відкриту структуру AI від цієї компанії, яка, сподіваємось, також має до неї сильний етичний компас.

Вся ця увага щодо AI призведе до неминучих питань про те, як ваша організація може використовувати її та ML для покращення діяльності та загальної конкурентоспроможності. Але оскільки ці питання, ймовірно, вийдуть від когось, хто має лише високу концепцію того, що стосується, ІТ та розробники DevOps потраплять не тільки до підготовки зараз, але й до розуміння можливостей та обмежень цих технологій та того, як вони застосовуються до конкретних ділових справ.

Станьте добре в курсі AI

Щоб уникнути поглинання шумом AI, вам потрібно буде виконати дві речі. По-перше, вам потрібно буде досить добре розбиратися в загальних знаннях про ІП, що означає розуміння того, що технік може, а що не може робити, і куди він рухається протягом наступних 12 місяців. По-друге, вам потрібно буде зіставити ці знання у вашій організації та її робочих процесах, щоб ви мали гарне уявлення про те, хто у вашій організації може отримати вигоду від AI. Лише після відповіді на ці два запитання ви матимете уявлення про ресурси, які вам знадобляться, якщо проект ІС насправді відбудеться.

Побудувати загальні знання про ІС та МЛ не все так складно. Посилання на статті, перелічені раніше, почнуть працювати, і ви можете зрозуміти це навчання з ще більшим читанням PCMag, включаючи цю частину про те, як ML впливає на безпеку, і ця на можливості баз даних AI. Після того, як ви занурили носок у загальний пул AI, прийшов час отримати платформу.

Почніть з того, що пропонують ваші поточні постачальники хмар. Однією з ваших переваг є те, що деякі з найбільших постачальників хмарних технологій - зокрема Google, IBM та Microsoft - пропонують AI та ML як хмарні сервіси, як окремі, так і спільно з їхніми пропозиціями Infrastructure as-a-Service (IaaS). Наприклад, клієнти хмари IBM можуть просто вибрати IBM Watson як вибір меню при налаштуванні своїх хмарних служб IBM.

Додатково ознайомтеся з наявними навчальними ресурсами. Існує багато вебінарів AI там, але можливо заплатити більш значущий курс в AI, особливо якщо ви можете зосередитися на потрібних вам темах. Тут можуть допомогти і продавці. Наприклад, Microsoft розробила онлайн-курс в AI під назвою Професійна програма Microsoft для штучного інтелекту, яка допоможе вам оволодіти навичками робити більше, ніж просто говорити про AI зі своїми друзями. Курс Майкрософт, як видається, є всеосяжним, він пропонується в Інтернеті, і якщо сертифікат вам не потрібен, то він безкоштовний.

І як тільки ви отримаєте загальне обгрунтування, ефективним способом отримати більш чіткі, конкретні знання про те, як AI може допомогти вашій організації, - це просто звернутися до постачальника хмари. Звичайно, вам доведеться мати справу з професійним продавцем, але це єдиний мінус. Переваги полягають у тому, що ці люди - це єдине місце, коли мова йде про швидке відображення, як їх розширені послуги можуть допомогти вашій організації. І що вони не знають, вони можуть легко дізнатись прямою лінією інженерії. Ви можете уникнути тривалого кроку продажу, поставившись озброєні правильними питаннями. Все, що вам потрібно зробити, - це певна підготовка ретельної ретельності, як щодо того, що вони пропонують, так і того, що потрібно вашій організації. Це може керувати розмовою, підсумок якої ви можете змінити як ранній план того, як ваша компанія може впровадити AI і що ви отримаєте з цих інвестицій.

І пам’ятайте: ці послуги не обов'язково повинні бути рідними для провайдера. Наприклад, Rackspace може забезпечити доступ до більшості послуг AI, що пропонуються іншими широкомовними постачальниками хмарних технологій, і навіть надавати їх як частину керованого сервісу.

Знайте свої внутрішні функції

Як уже згадувалося, ключовою частиною роботи ІТ-рівняння в рівнянні AI є розуміння того, як працює бізнес, і як AI та ML відповідають цим потребам. Очевидно, що ваша робота з обслуговуванням клієнтів та ваш кол-центр - це дві сфери, в яких спостерігається значне зростання розмовного інтерфейсу, але це добре, лише якщо у вашій компанії зараз працює техніка чат-ботів. Якщо це не так, вам потрібно буде додати цю вартість до вашого загального плану впровадження ІІ. І як це наочно показують конференції для розробників цього тижня, спостерігається велике зростання ШІ в інших сферах бізнесу, особливо в галузі аналітики, розробки та безпеки. Якщо у вашій компанії зараз працюють розробники або консультанти DevOps, тоді не соромтеся. Сядьте з ними, щоб обговорити, де вони бачать ІІ та МЛ, і розглянути можливість запросити їх на розмови з представником професійних послуг вашого постачальника хмарних послуг.

Якщо ви ще не накреслили всіх своїх бізнес-процесів, то AI - це настільки ж вагома причина, як і для початку. Навіть якщо виявиться, що AI не підходить до певного процесу, розуміння того, що відбувається, ніколи не є поганою справою, і вам, безперечно, потрібні дані пізніше для різних розгортань. Картографування бізнес-процесів також є досить простою задачею, якщо просто дотримуватися цих трьох ключових кроків:

1. Визначте процес . Як правило, це кроки, що потребують значних зустрічей, але ви можете полегшити цей тягар, почавши неофіційно. Перейдіть зверху вниз від старших менеджерів до тих, хто середнього рівня, щоб визначити, що є місією бізнесу та як його процеси це підтримують. Зустрічі можуть бути неофіційними, дискусіями над кавою, результати яких можуть сприяти більш офіційним сесіям картографування процесів.
2. Складіть команду для кожного ключового процесу . Не намагайтеся розібратися в цьому поодинці, оскільки це майже напевно не вдасться. Натомість перемажте список своїх процесів до керованої кількості основних процесів, а потім зберіть невелику групу експертів у кожному. Це ваша довіра до мозку.
3. Зобразіть робочий процес . Як тільки ви отримаєте що і хто, тоді просто накресліть як. Крок за кроком, використовуючи стандартний інструмент діаграми потоку, намічайте, що відбувається, хто це робить, і що вони використовують для того, щоб виконати цю конкретну роботу. Використовуйте дані аудиту програмного забезпечення та обладнання для перевірки своїх результатів. На цьому етапі ви можете піти так глибоко чи так легко, як вам захочеться, але хороший показник - це коли ви починаєте мати «ага» моменти щодо того, як AI може допомогти певному процесу. Напевно, у вас також з’явиться ще кілька таких моментів щодо непотрібних витрат на програмне забезпечення та обладнання.

Виконайте ці три дії, і ви швидко визначите найефективніші сфери, які слід врахувати для ШІ у вашому магазині. Навіть для тих областей, у яких Ви визначаєте, що ШІ не підходить, це неоціненні дані для майбутнього. А для тих, у яких ви думаєте, що дійсно може бути якась користь, саме час поглянути на ресурси. На щастя, багато постачальників послуг AI полегшують споживання та оцінку ресурсів. Хороший приклад - IBM Watson, в якому ви можете знайти широкий вибір попередньо вбудованих AI-рішень для всіх видів операцій, починаючи від обслуговування клієнтів до візуального розпізнавання. IBM навіть пропонує рішення AI, що працює на базі AI, що може допомогти залучити клієнтів, зменшивши витрати. Оцінюючи ці рішення, ви отримаєте досвід у реальному світі щодо того, як AI може працювати у вашій організації, підживить ваші дискусії з іншими менеджерами бізнесу та зробить ваші обговорення постачальниками більш зосередженими на тому, що вам потрібно, а не на тому, що вони хочуть продати.

Зареєструватися на оцінки легко. У випадку IBM Watson вам потрібно буде пройти обліковий запис IBM Cloud, і вам потрібно буде мати змогу залучати деякі служби IBM. Або ви можете скористатись Azure, щоб дістатися до мовного процесора Microsoft, що працює на AI, який компанія називає "Microsoft Cognitive Services Language Understanding" або LUIS. Цей сервіс розроблений, щоб допомогти з розпізнаванням мови, але Azure також містить все більшу кількість пов'язаних пропозицій, спрямованих на різні завдання та вертикалі.

Розрахуйте витрати

Функції та можливості, безумовно, містять ключові моменти знань, але важливою і неминучою точкою даних, за яку ви, безсумнівно, станете відповідальною зрештою, є вартість. Основні постачальники хмар, які надають доступ до своїх AI-продуктів, можуть допомогти вам розібратися в цьому, але, як я дізнався, працюючи над моїм оновленням огляду IaaS для PCMag, це непросто. Тому слід почати зараз, і вам майже напевно потрібно буде звернутися за допомогою. Професійні служби, з якими ви працюєте, щоб визначити ваші потреби, також можуть допомогти вам визначити витрати, хоча вам доведеться загартовувати це своїми власними знаннями про те, як працює ваша організація, обмеженнями строки та її персоналом ресурси - все це може мати глибокий вплив на довгострокові витрати.

Впевнений, що починати проект такого оцінювання, як це важко визначити пріоритетним завданням, якщо ніхто з ланцюгів управління ще не шумів щодо ШІ. Але, як я вже говорив, знання ділових процесів неоцінені, незалежно від того, використовує чи не ваша компанія врешті-решт. Крім того, здобуття цих знань тепер зробить вас рок-зіркою того дня, коли хтось із знаннями високого рівня виведе це на зустрічі працівників. Крім того, коли ви заглибитесь у ІІ та МЛ, ви побачите, що, очевидно, майбутнє, що працює на ІІ, є на горизонті для більшості організацій, незалежно від галузі.

Врешті-решт, саме співробітники IT та DevOps, швидше за все, потребуватимуть впровадити та керувати продуктом чи послугою, забезпечити необхідну інфраструктуру та керувати процесами безпеки та інтеграції, необхідними для команди розробників, щоб все це працювало. Підготуйтеся зараз, і ви позбавите себе від багатьох головних болів пізніше.