Огляд і рейтинг Sisense

Sisense - одна компанія, яка збирає новий імпульс у просторі бізнес-аналітики (BI). У вересні 2018 року компанія оголосила про інвестиції в розмірі 80 мільйонів доларів від нью-йоркського венчурного капіталу (VC) фірми Insight Venture Partners. Якщо ви знайомі з інструментами BI, ви, швидше за все, будете вражені Sisense (який коштує лише за спеціальною пропозицією). Це привабливий продукт із значною потужністю. Тим не менш, Sisense бракує визнання бренда інших важких ваг BI, таких як IBM Watson Analytics і Microsoft Power BI. Але завдяки своєму інтуїтивно зрозумілому користувальницькому інтерфейсу (UI) та значній глибині можливостей візуалізації даних Sisense серйозно варто задуматися.

Хоча його користувальницький інтерфейс і команди ніде не такі звичні, як у Microsoft Power BI, це серйозна загроза для Tableau Desktop з огляду на його Верхня полиця такі функції, як вбудована мікросхема, а не обробка пам'яті, а також команди та запити на природній мові, які ви можете використовувати в сторонніх програмах, таких як Microsoft Skype та Slack. Серйозно, ви можете задати питання в Skype, і Sisense відповість вам у Skype. Цього достатньо, щоб навіть IBM Watson Analytics сидіти і приймати повідомлення. Не хвилюйтесь, Ватсоне, оскільки не все в Sisense підтримує природну мову, що є причиною того, що він не є одним із наших виборів редакторів.

З іншого боку, Sisense все ще є занадто незграбним, щоб бути готовим до першочергового часу в повністю демократизованій організації, де ви хочете, щоб люди використовували дані у своїх робочих рішеннях, незалежно від рівня їх кваліфікації в галузі даних або статистики. Ви знаєте, як і всі в будь-якій організації можуть використовувати Microsoft Word, не знаючи, як писати код або навіть як правильно написати написання. Правда, можливість отримати доступ до аналітики Sisense просто за допомогою запиту на природній мові у сторонній додаток проходить довгий шлях до того, щоб зробити платформу загально корисною. Однак інший інтерфейс платформи все ще необхідний, і він просто не відповідає тому рівню зручності, необхідного для задоволення користувачів, які не знають даних. Проте компанія працює над цією слабкістю і робить це достовірний робота, що забезпечує онлайн навчання та навчання з добре організованим розділом підтримки та доглянутим блогом.

Навіть так, це так добре -Дале, я кажу, поганий додаток що середні та висококваліфіковані бізнес-аналітики обов'язково оцінять. Це знімає більшу частину навантаження з кваліфікованого персоналу, не купуючи додаткових інструментів. Це повний стек інструментів, тому менше залежності від ІТ чи висококваліфікованих ресурсів. Sisense також чудово грає з іншими аналітиками та додатками, що пояснює, чому компанія отримує половину свого доходу за рахунок вбудованого використання в інші продукти.

Sisense ще не досяг критичної маси на ринку, але, швидше за все, це стане важливою швидкістю. Тим часом, компанія мама на ціни, тож вам доведеться попросити у них пропозицію. Це є і недоліком, враховуючи, що він постійно рекламує низьку загальну вартість володіння (TCO). Важко зробити математику на цій претензії, не знаючи спочатку ціни.

Починаємо

Подумайте, що Sisense складається з двох частин: є інтуїтивно зрозумілий веб-інтерфейс, а потім ElastiCube - власна аналітична база даних Sisense. ElastiCube потрібно завантажити та запустити на локальному рівні, що я не мав спільного з іншими гравцями.

Після завантаження я перейшов до меню «Пуск Windows» і відкрив Sisense ElastiCube Manager. Якщо ви хочете спершу зробити підручник із зразковими даними, які вже є в системі, виберіть «Файл»> «Новий файл ElastiCube» та назвіть файл «підручник», «тестування», «возитися» або щось, що згодом означатиме, що це не не потрібний файл для чогось іншого. Потім дотримуйтесь підказок, щоб занурити носок, перш ніж зануритися в глибокий кінець басейну.

Достатньо ознайомившись з наукою про дані, я стрибнув прямо в глибокий кінець. Пізніше я дивилася підручники, і вони добре пророблені та прості у виконанні. Розумніше спостерігати за тими, як користувальницький інтерфейс не настільки інтуїтивний, як це має бути, і щось розчарування після всієї природної мови.

У будь-якому разі, я був із Sisense відкритим у своєму браузері та ElastiCube Manager відкритим на робочому столі. Я пішов прямо на "Відкрити файл" на ElastiCube. Ні, це очевидно не шлях до моїх даних. Він відобразив локальні файли, але не дозволив мені відкрити свої файли значень, розділених комами (CSV).

Далі я натиснув на "Підключення до даних", і це мене перевело в керівництво з переліком роз'ємів, яких дуже багато. Там я дізнався, що роз'єм CSV є одним із декількох, які попередньо встановлені. Ще один клацання на "Робота з даними", і з'явилося запит, що вказує на кнопку "+", куди я можу завантажувати свої місцеві дані CSV.

Я зателефоную, що джмелі з трьома клацаннями і без жодних серйозних неполадок, а це означає, що якщо ви досвідчений бізнес-аналітик, то вивчення системного навчального посібника не складно. Але якщо ви цього не зробите, то, швидше за все, ви швидко загубитесь. Тут є значна крива навчання, тому дивіться підручники та робіть конспекти.

Якщо коротко, натисніть Додати дані, виберіть свої джерела даних та введіть свої дані для входу, як потрібно для підключення. Усі доступні таблиці представлені в кожній база даних , а потім вибираєте ті, які хочете використовувати. Ви можете попередньо переглянути та замішати кілька джерел даних, перш ніж додати до схеми. Створення з'єднання здійснюється за допомогою перетягування. Великі набори даних можна комбінувати в одному кубі. Після цього я міг проаналізувати дані та створити інформаційні панелі за допомогою веб-інтерфейсу. Все це звучить просто, і якщо ви раніше працювали з програмами BI, але не так сильно, якщо це ваш перший набір на роботу з даними.

Ви можете отримувати дані з різних джерел даних, включаючи eBay, Facebook, QuickBooks та PayPal. Він також інтегрується з хмарними платформами зберігання, як Box. Крім того, ви можете включати дані з платформ Database as-a-Service (DBaaS), таких як Google BigQuery.

Після завантаження даних я перейшов до підказки команді Build, де я міг налаштувати та створити ElastiCube. Там мені запропонували два варіанти: побудувати зміни схеми та побудувати цілий ElastiCube. Ще раз, перші таймери а непрофесійні користувачі можуть зупинитися і заплутатися. Я вибрав перший варіант, і системі знадобилося близько чотирьох хвилин, щоб завершити процес збирання та імпорту. Тоді я був готовий розробити приладну панель і запустити будь-яку кількість спеціальної аналітики. Тепер у мене на робочому столі був файл ElastiCube.

Процес відкриття

Клацніть на "Інформаційній панелі" в ElastiCube Manager, і ви автоматично перейдете до веб-інтерфейсу Sisense у вашому браузері. Крім того, пізніше мені не потрібно було спочатку відкривати ElastiCube Manager. Я просто перейшов до веб-інтерфейсу, щоб використовувати дані, які вже є в ElastiCube. Одного разу мене попросили вибрати набір даних (з тих, що вже є в ElastiCube), він же куб. Я також міг би назвати новій інформаційній панелі назву тут, перш ніж натиснути Створити.

Під підзаголовком "Віджет" на наступній сторінці він попросив мене знову вибрати дані. Але цього разу мені не означало вибрати цілий набір даних, як я вже робив це на попередній сторінці. Швидше, це означало для мене вибір полів з таблиць у вибраних наборах даних. Якщо ви виберете поля з різних таблиць, до яких ви вже не приєдналися, то ви отримаєте повідомлення про помилку - ще один момент у процесі, за який ділові користувачі можуть спіткнутися. Існує команда "Спробуйте ще раз", але вона нічого не робить, якщо таблиці не з'єднані. Я підскочив до ElastiCube і приєднався до столів там.

Зі свого куба я вибрав поля "бренд" і "пристрій", а потім візуалізацію: карта. Натиснувши кнопку "Створити", набрали заголовок у рядок заголовка, додали пару фільтрів та вуаля: мені довелося досліджувати інтерактивну візуалізацію. Якщо ви звичайний користувач Tableau Desktop, тоді ви думаєте, що цей процес є крутим і надто ефективним. Якщо ви більше користувач IBM Watson Analytics «Скажіть мені, як це є», вам знадобиться деякий час, щоб зрозуміти достатньо про цю програму, щоб по-справжньому оцінити її.

Візуалізація даних

На відміну від інших програм BI для самообслуговування, цінність візуалізації в Sisense полягає не в кількості дизайнів і форматів, з яких ви можете вибрати, а в глибині розуміння, яку вони викривають. Коротше кажучи, багатовимірні віджети надають інтерактивні візуалізації, «які переходять на будь-куди», які надають безліч уявлень, просто прокручуючи мишу по них або клацаючи на різних розділах. Sisense також дозволяє користувачам змінити розміри та змінити візуалізації на інформаційних панелях перед обміном, щоб їх було легше читати в режимах електронної пошти чи каналів, що робить його ідеальним для перегляду на кількох пристроях.

Я б заперечував, що наявна глибина його візуалізації може бути найбільш значущим диференціатором для Sisense. Це означає, що аналітик або непрацюючий користувач може легко виявити більше, ніж спочатку очікували від будь-якого даного аналізу, без додаткових зусиль. Але для того, щоб ця вигода була повною мірою реалізована в демократизованій організації даних, Sisense спочатку повинен полегшити користувачам непрофесійного доступу до цього моменту.