Зміст:
Відео: Настя и сборник весёлых историй (Листопад 2024)
Кожен окремий вид бізнесу трансформується штучним інтелектом (AI) та машинним навчанням (ML). Зростання доступності розумних інструментів призвело до революції ШІ. Компанії всіх розмірів зараз впроваджують ці функції у свою діяльність. Можливо, ніде це не видно, ніж у фінансовій технології (
Не дивно, що багато людей можуть бути стурбовані безпекою роботи, оскільки ці технології автоматизують багато завдань, які вони виконують в рамках своєї роботи. Деякі з
Поступова революція
Працівники Fintech, які піддаються стресу щодо ШІ, можуть бути полегшені знати, що, залежно від рівня, у них, ймовірно, залишається якийсь час, перш ніж їм потрібно почати панікувати. Кріс Ніколсон - співзасновник і генеральний директор компанії Skymind, відкритого джерела (ОС), що базується в Сан-Франциско. Його компанія створила Deeplearning4j, широко використовуваний інструмент глибокого вивчення мови програмування Java. Його технологія AI використовується для всього, від виявлення шахрайства до розпізнавання зображень. Як авторитет у просторі ШІ, Ніколсон наголосив на тому, що революція в ІІ відбувається не всі відразу, а більш поступово. "Роботи приходять не для всіх одразу. Це поступова річ", - сказав Ніколсон. "Але коли працівники відчувають стиснення, ви бачите всілякі способи, які люди намагаються адаптувати … загалом, чим менше освіта у людини, тим частіше вони займають роботу, яку можуть виконати роботи або алгоритми".
У більшості галузей - найменш освічені працівники, які загрожують заміною першими. Немає жодних підстав вважати, що фінтех-індустрія є
Крім того, велика частина технології, можливо, ще не готова взяти на роботу людей. "Багато роботи все ще знаходиться поза досяжністю роботів і алгоритмів", - сказав Ніколсон. "Вони не добрі в стосунках з людьми або в проведенні цікавих розмов. Вони не гарні в інтенсивно ручній роботі, яка вимагає різноманітних навичок, наприклад, столярних виробів. Вони не гарні в управлінні або творчому вирішенні проблем. Вони кожен добре знають одну чи дві речі і решти решти ».
Визначте можливості
Кен Доделин є віце-президентом з розмовних продуктів AI фінансової корпорації Capital One. Він очолює віртуальний помічник компанії та продукти чат-ботів, і відповідав за запуск першого SMS-чату з природного мови (NL) з американського банку. На його думку, AI - це просто наступний логічний крок у взаємодії з комп'ютерами. "Там відбувається еволюція у взаємодії людей і машин", - сказав Доделін. "У нас був графічний користувальницький інтерфейс. Потім ми перейшли до інтерфейсів сенсорного екрана. А тепер ми вивчаємо цей розмовний інтерфейс. Ми використовуємо NL автоматизованим способом, що ніколи раніше не робили".
Для Доделіна, AI не слід сприймати як загрозу настільки, як це слід вважати можливістю для всіх. "Для всіх нас є можливість отримати розумніше щодо ML", - сказав він. "Навіть якщо ваша роль не полягає у виборі, яку модель ви будете використовувати, це дійсно важливо
Для кожної можливості, яку AI відбирає у працівників, її наслідки та виклики відкривають двері для нових посад. Доделін, зокрема, запропонував один цікавий приклад. "В нашій подорожі талантами ми тут взяли участь у своїх ініціативах. Але, щоб розробити цей розмовний інтерфейс, ми відчули, що нам потрібно розвивати персонажа. Це не те, що ми робимо, тому ми найняли когось із досвідом розвитку персонажів від Pixar", - сказав Доделін .
Ця робота, в якій творчому професіоналу було доручено надати А.І. "особистість", просто не існувало лише кілька років тому. Минулого року про це йшлося на
Виховуйте себе
Люди з різного роду - як технічних, так і інших - навчають себе кодування. Будь то задоволення особистого цікавості чи покращення кар’єрних перспектив, більше людей, ніж будь-коли, навчаються нових навичок поза традиційними каналами освіти. Наприклад, Microsoft пропонує дружнє знайомство з AI та ML у вигляді своєї служби Azure Notebooks. Навіть якщо ці служби не перетворять вас на розробника чи науковця даних, це, безумовно, не завадить зрозуміти основні технічні концепції, що стоять за AI та ML. Крім того, підвищення інструментів бізнес-аналітики (BI) дає професіоналам можливість працювати зі складними наборами даних, не потребуючи високого рівня знань у галузі даних.
Що стосується експертних порад для професіоналів, Доделін не хоче приймати рецепти. Однак, маючи на увазі, він погоджується, що витрачати час на вивчення цих технологій має сенс. Рух за демократизацію даних зробив більше людей в організації, що займається операціями з даними компанії. Працівники Fintech, звичайно, не витрачають часу на освіту в цих технологіях, якщо вони турбуються про безпеку роботи.