Огляд і рейтинг хмарної аналітичної хмарності

SAP є чимось першопрохідцем у інструментах Big Data, бази даних, а тепер інструментів бізнес-аналітики для самообслуговування. Це показано у вражаючій хмарі SAP Analytics (яка починається від 21 долара на користувача на місяць). Цей продукт найкраще підходить для компаній, які вже стандартизовані на інших продуктах SAP для підприємств, але його надійний вклад у власні права через його доступну ціну, надійний набір функцій та потужний функціонал візуалізації даних. Зважаючи на це, ми вважаємо його нижчим, ніж вибір нашого редактора IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI та Tableau Desktop через обмежені функції підготовки даних та неінтуїтивну панель інструментів.

Цей хмарний додаток орієнтований насамперед на магазини SAP HANA, і здебільшого він все ще говорить мовою наукових даних, а не розмовляє як по-людськи. Це не буде турбувати професіоналів даних, але в світі демократизації даних про рангові файли це означає, що хмара SAP Analytics не зовсім готова до простого часу. Користувацький інтерфейс недостатньо інтуїтивно зрозумілий для новачків, і немає ніякого способу використовувати запити на природній мові, такі як IBM Watson та Salesforce Analytics Cloud, або навіть конкуренти Microsoft Skype та Sisense.

Тим не менш, SAP доклав певних зусиль, щоб досягти професіоналів, що не стосуються даних, своїм підходом до "створення історії". Хоча це не чудово, але бізнес-користувачі, мабуть, полегшують його розуміння, ніж Chartio або Tableau Desktop, обидва вони мають інтерфейси інтерфейсу, які змушують початківців користувачів думати, що вони дивляться на єгипетські ієрогліфи.

Як було сказано раніше, хмара SAP Analytics починається від 21 долара на користувача на місяць. Тому він дуже конкурентоспроможний з рештою поля, особливо з високодорожчими, орієнтованими на підприємства гравцями, такими як Domo. Там, де SAP Analytics Cloud виблискує яскравіше, ніж конкуренти високого класу, IBM Watson і Tableau Desktop - це його негайне і просте доповнення чуйних сторінок для публікації на мобільних пристроях, його аналітика в режимі реального часу з потоковими можливостями передачі даних та згаданий централізований досвід користувача (UX ). Ваш ІТ-відділ також може отримати централізоване уявлення про аналітичні активи компанії через новий центр SAP Analytics. Враховуючи, що BI Suite SAP трохи фрагментований на декілька продуктів, це великий плюс для користувачів ІТ.

Серед своїх останніх оновлень SAP додав підтримку сценаріїв з мовою R, яка зараз практично є обов'язковою для професіоналів даних, які займаються прогнозованою аналітикою та машинним навчанням (ML), хоча не так для бізнес-аналітиків та загальних користувачів. Також є новий мобільний додаток Apple iOS та підключення в реальному часі до баз даних BW / 4HANA, S4 / HANA SAP та Universes SAP. Однак хмара SAP Analytics також може передавати дані з джерел, які не є SAP, як правило, з гібридних середовищ. Існує понад 400 розширень та величезна екосистема партнерів та розробників, яка постійно працює над тим, щоб додати більше.

Починаємо

Завантаження моїх тестових даних було вітром і зайняло лише секунди. Це той самий набір даних CSV, який я використовував для тестування всіх програм BI для самообслуговування з точки зору бізнес-аналітиків, тобто великий, але не величезний.

Як я вже згадував, додаток є налаштування оповідальним способом, щоб допомогти користувачам просуватися в процесі. Першим моїм кроком, який носив шапку мого бізнес-аналітика, було натискання кнопки «Створити нову історію», щоб імпортувати мої дані та створити модель. Якби я надягнув шапку для вченого даних або шапку для просунутого користувача (яку я по праву можна стверджувати як свою), я міг би пропустити сюжетний режим і перейшов прямо до моделятора, де я міг би додати всілякі речі, такі як формули, геозбагачення та ієрархії. Я також міг зробити більш вигадливі візуалізації в кінці тренінгу, але, на жаль, я випереджаю власну історію.

Режим Story такий же простий, як і хмара SAP Analytics Cloud, але є улов. Дані повинні бути чистими, перш ніж завантажувати їх, тобто відсутні відсутні поля та відхилення в даних будь-якого поля. Тому переконайтеся, що, наприклад, усі адреси вводяться однаково. Введіть їх точно так само, тому що немає простого способу зробити якусь істотну підготовчу роботу після завантаження даних - те, що ми хотіли б побачити змінити у майбутніх версіях. Так, є кнопка "Перевірити дані", яка швидко поверне короткий звіт про гігієну ваших даних на основі вибірки. Але там справи стають трохи каламутними.

На перший погляд, система, здавалося, тримає свій віртуальний ніс і просто натякає, що мої дані потребують санітарії. Він сказав мені, що було одне питання, але не те, що було. Оскільки в кожному з полів звітів містилася інформація, я припустив, що це все, що потрібно сказати з цього питання. Тільки тоді, коли я натиснув цей звіт, я виявив більше інформації, і, таким чином, проблема була в кінцевому рахунку проблемою з картою. За замовчуванням встановлено прапорець "Заповнити порожні комірки ідентифікатора стандартним значенням". Не існує чіткого способу вказати "застосувати", "добре" чи "рухатися далі". Не є ідеальним інструментом підготовки даних, і його підказки, безумовно, відсутні для ділових користувачів.

Процес відкриття

На смужці вгорі є кілька символів і трохи тексту. Перше читання зліва - це Перегляд даних. Виявляється, це перегляд маніпулювання даними, який дозволив мені зробити деякі незначні рухи даних, як-от переключення позначення стовпця з виміру на вимірювання або навпаки. Це я не називав би підготовкою даних, проте це дійсно маніпулювання даними, але це не те саме, але хороша особливість.

Стовпці вимірювання містять кількісну числову інформацію, тоді як розмірний стовпчик є якісними даними та може містити цифри чи текст. Іншими словами, зміна позначення стовпця може бути корисною, але вона має свої межі.

Коли я натиснув на "Перегляд даних", система автоматично застосувала все, про що я говорила, робити раніше, коли після імпорту натиснула "перевірити дані", що насправді було не так багато. На панелі є значок збереження, але ви можете легко не помітити його, поки ви зайняті, виконуючи підказки.

Наступне підказка вказує на "Вставити" на верхній панелі та закликає додати на сторінку графіки та інші речі. Виявляється, саме там ви вибираєте міри, розміри, структуру діаграм та фільтри. Так, це означає, що "Вставити" - це те, де ви фактично починаєте пошук даних. Не інтуїтивно зрозумілий.

Я не проведу вас через кожну команду, але достатньо сказати, що крім універсального значка збереження, старого знайомого малюнка диска, майже нічого на цій панелі не було для мене сенсу з точки зору того, які функції лежать внизу. Наприклад, значок гайкового ключа змусив мене очікувати налаштувань або системного інструменту, але замість цього Я знайшов "Подробиці історії" та "Налаштування". Просто ви знаєте, що "Подробиці історії" - це те, де ви даєте своєму документу заголовок та короткий опис, тоді як "Налаштування" - це мішалка таких речей, як розмір та властивості сторінки та налаштування плитки. Це все було трохи заплутано, і я дав мені вивчити систему частіше, ніж дані.

Візуалізація даних

SAP Analytics Cloud має основні візуалізації та автоматично пропонує формат, щоб відповідати вибраним вами даним, але ви можете змінити його на інший формат, якщо хочете. Потім можна скопіювати та вставити візуалізацію на існуючу сторінку історії або створити нову історію. Це дає змогу писати історію даних у картинках, а потім створювати нові історії за потребою, які можуть бути змінні у будь-який час. Шаблони корисні для того, щоб розповісти вашу конкретну історію узгоджено та згуртовано. Налаштування легко за допомогою панелі дизайну та інструменту для створення. Мені дуже сподобався цілий підхід до розповіді про історію, оскільки підсумок - це те, в чому полягає використання візуалізації даних: розповідання ділової історії.

Для отримання додаткових варіантів візуалізації користувачі також можуть перевірити новий інструмент Lumira 2.0 SAP, який поєднує візуалізації Lumira з SAP Design Studios.