Огляд і рейтинг глядачів

Looker - це інструмент бізнес-аналітики для самообслуговування (BI), який зосереджений на вирішенні однієї конкретної проблеми: відстеження різноманітних джерел Структурованої мови запитів (SQL) та NoSQL Big Data. Програма Looker, яка починається від 3000 доларів на місяць для 10 користувачів, насправді приходить у світ BI з іншого напрямку, ніж багато її конкурентів у цьому оглядовому огляді, включаючи переможців премії за вибір вибору Microsoft Power BI та Tableau Desktop. Замість того, щоб намагатися зробити досить візуалізацію, Looker змушує вас зрозуміти свої структури даних та зв'язки з командного рядка SQL.

Ведмідь зі мною тут, бо це насправді геніальна ідея. Так, існує маса інструментів, які можуть брати ваші таблиці електронних таблиць Microsoft Excel та робити цікаву графіку, але програму Microsoft Excel не робить Microsoft Excel, і її візуалізація - це більше не задум, ніж призначення. Так, у Looker є інформаційні панелі даних та способи редагувати ваші діаграми, щоб зробити їх більш привабливими, але те, що ви в основному робите в Looker, - це витратити час на написання SQL-коду для вивчення ваших даних та співпраці у вашій компанії для створення кращих моделей даних про вашу бізнес. Це тонка, але важлива відмінність і вимагає певних знань SQL, якщо ви збираєтеся максимально використати цей інструмент.

Якщо ви ведете свій бізнес, використовуючи 27 різних електронних таблиць Microsoft Excel, пропустіть програму Looker і подивіться в іншому місці. Але якщо у вас є хоча б один експерт SQL для персоналу, то Looker піде на користь вашому бізнесу, дозволяючи вам використовувати цей досвід у більш доступних даних для всіх інших. Одна з проблем багатьох інструментів BI полягає в тому, що звичайним користувачам все ж доводиться залежати від аналітиків даних, щоб виконати важке підняття моделей та аналіз. Переглядач звільняє користувачів, які не знаходяться на душі, дозволяючи їм витрачати менше часу на пошук інструменту та більше часу на вивчення своїх даних.

Looker знає як SQL, так і веб-дані, що не є маленьким подвигом. Він підтримує понад 25 різних варіантів, включаючи підтримку Google BigQuery, Hive, Spark та Vertica. Це не так широко, як Domo, але зрозуміло, враховуючи, що продукт досить новий. Однак він уже використовується в деяких дуже великих установках, коли сотні місць споживають петабайт щомісячних даних.

Looker - це виключно веб-сервіс, який працює у вашому браузері. Додаток чуйний, тому є єдина версія, яка підтримуватиме планшети та смартфони, а також настільні та ноутбуки. Немає додаткового програмного забезпечення для завантаження, і воно нормально працювало в різних браузерах (включаючи Microsoft Edge) на моїх тестах. Ви можете розміщувати обмеження на кількість рядків, що відображаються під час створення моделі, щоб не перевантажувати браузер своїми запитами. Коли ви готові проаналізувати весь набір даних, це видалення цих меж - це проста операція. Немає фактичних обмежень щодо фізичного розміру набору даних, над яким можна працювати; деякі клієнти Looker регулярно перевіряють бази даних мільйонами рядків.

Співпраця та візуалізація

Looker пропонує меню ліворуч для загальних заходів, таких як вивчення даних, адміністрування вашого акаунта та створення нових робочих просторів. Щоб створити візуалізацію, відображається схема даних, де ви можете перетягувати елементи і бачити, що в результаті створюється код SQL. У додатку є три різні ролі доступу: адміністратор, розробник та звичайний користувач. Це не настільки детально, як Tableau Desktop, але це, принаймні, хороший початок.

І хоча фокус SQL Looker робить це схожим на інструмент, орієнтований головним чином на технічний персонал, компанія наполегливо працює над тим, щоб програмне забезпечення стало життєздатним і для загальної аудиторії. З точки зору прямої візуалізації даних, Програма Looker стала значно гнучкішою за останній рік, наприклад, дозволяючи на панелі приладів багато об’єктів розміру та додавати нову функцію відображення. І, на відміну від багатьох BI-інструментів, орієнтованих головним чином на експорт своїх візуалізацій для використання в інших додатках, Looker фактично робив певний акцент на імпорті візуалізацій, що дозволяє клієнтам використовувати Javascript для імпорту зовнішніх візуальних засобів на панелі інструментів Looker або просто імпортувати зовнішнє зображення та накладення Дані сюжету глядача зверху. Looker також підтримує Webhooks, завдяки чому ви можете використовувати об’єкти даних Looker як частина сторонніх робочих процесів, як ті, створені за допомогою Zapier.

Вздовж цих ліній Looker світиться, коли йдеться про співпрацю. Кожен проект або групу аналізу даних можна зберегти як проект Git, щоб люди могли відслідковувати зміни до своїх баз кодів SQL; це інноваційний, природний спосіб для розробників спільної роботи. Ви також можете експортувати свій аналіз в одне з п’яти різних місць: веб-URL, фрагмент коду для вбудовування даних або візуалізацію будь-якої веб-сторінки, таблицю даних, яку можна динамічно оновлювати для електронної таблиці Google або файл запиту. підходить для Microsoft Excel. Якщо ваша організація використовує Slack, є навіть Looker Slackbot, який дозволяє користувачам робити запити в реальному часі і отримувати візуалізації негайно в рамках розмови про Slack. Чартіо додатково стягує код за вбудовування; Looker включає в себе все в одній ціні. Наявність усіх цих методів обміну означає, що Looker може стати більш цінним, чим більше людей в корпорації використовує його. Інші інструменти BI могли б навчитися на прикладі Looker, надаючи також це багатство методів співпраці.

Шукаючий погляд

Найбільша проблема Looker - це навчитися поєднувати та співставляти SQL із власною мовою моделювання даних LookML. Ви використовуєте обидві для створення своїх моделей; ви можете почати з коду SQL і змусити програму LookML моделювання побудувати свої візуалізації з цього коду, а потім додати більше SQL-коду для уточнення загального аналізу. Це звучить складніше, ніж це є, і якщо ви вже знаєте SQL, це не буде проблемою. Насправді дозвольте перефразувати це: читання коду LookML, який виробляється, допоможе вам оптимізувати та навчитися писати кращі запити SQL (ще одна перевага використання цього інструменту).

Looker має безліч інструментів для навчання, які допоможуть вам розібратися, зокрема власний відеоканал на Vimeo з більш ніж 100 різними уроками коротких екранів та відеозаписами наживо. Існує також помірний рівень інтернет-документації, який включає кілька "пазлів", які мотивуватимуть користувачів дізнатися більше про продукт.

LookML можна розширити безліччю різних функцій. По-перше, це серія того, що Looker називає "Блоками", які підтримують інтеграцію з провідними веб-продуктами, такими як Salesforce.com, Snowplow та Zendesk, а також здатні створювати різноманітні функції, такі як визначення різниці між повторним та неповторним. клієнти, роблячи тести на веб-сторінки A / B, створюючи послідовності транзакцій та інші потужні аналізи. Існує також ряд попередньо запрограмованих аналітичних моделей, таких як створення побічних порівнянь та звітування про активних користувачів за певний період часу. Усі ці інструменти полегшують розповсюдження та вбудовування панелей приладів Looker всередині інших продуктів та швидко створюють дуже складні моделі.

Багато з цих особливостей задокументовано на дискусійному дискусійному форумі. Це також місце, де клієнти можуть запропонувати нові функції, які вони хотіли б побачити, а також отримати доступ до навчальних посібників. На веб-сайті Looker ви знайдете ціле середовище навчання численних наборів даних. Щойно у вас є дійсний обліковий запис для входу в програму, ви можете вільно отримати доступ до всього цього вмісту.

Ціноутворення та версії

Ціна глядача коливається від 3000 до 5000 доларів на місяць для 10 користувачів. Додаткові користувачі - 50 доларів на місяць. Це ставить його серед дорожчих інструментів у цьому оглядовому огляді - і, ймовірно, поза досяжністю найменшого бізнесу. Looker надходить або як розміщена послуга, або як пакет архіву Java, який може працювати на ваших власних серверах, якщо ви хочете цього контролю.

Якщо ваш бізнес генерує великі дані і у вас є гуру SQL на персоналі, то Looker - це потужний інструмент вибору BI. Поєднання м'язів SQL та LookML з елементами перетягування даних вражає, як і його широкі можливості співпраці.