Це може допомогти роздрібній торгівлі цеглою та розчином конкурувати за допомогою аналізу даних

Ключовою місією будь-якого ІТ-персоналу є додавання вартості організації через розумний використання технології. Це завдання, яке зазвичай є дуже конкретним, не тільки для галузі, а для більшості організацій оскільки у кожної компанії є свій спосіб робити речі. Але іноді інновації надходять від третіх сторін, які можуть допомогти цій місії, і я просто натрапив на одного з тих, хто працює в секторі роздрібної торгівлі.

Всі ми чули казки про те, як роздрібні магазини з цегли та розчину не можуть конкурувати з великими роздрібними торговцями, такими як Walmart або великими інтернет-магазинами, такими як Amazon. В якійсь мірі це правда. Жоден роздрібний магазин не може перевезти величезний асортимент товарів, які може Amazon, і жоден дрібний роздрібний торговець не зможе зібрати купівельну спроможність Walmart.

Але фізичні магазини пропонують те, що Amazon не може, і те, що Walmart не дуже добре, і це фізична доступність. Якщо вам потрібен предмет, а поруч є магазин, який несе його, тоді ви можете зайти його. Вам не потрібно чекати більше часу, ніж потрібно, щоб їхати до магазину. Звичайно, коли-небудь дрон, можливо, зможе скинути все, що завгодно, за 30 хвилин або менше, але поки що це все-таки одна з ключових переваг цегли та мінометів, і ці операції повинні використовувати його до рукоятки.

Щоб розширити цю перевагу, цегельно-будівельні магазини, особливо більш дрібні операції, можуть далі конкурувати з подібними Amazon та Walmart, використовуючи вже наявні у них дані, а потім використовуючи ці дані для створення досвіду клієнтів, який вони не можуть отримати в Інтернеті чи у величезному магазині коробок. Дані, які це робитимуть, створюють в реальному часі уявлення про те, що є на складі та де знаходиться в магазині.

Надаючи такі дані в режимі реального часу, магазини можуть надавати речі, які покупці хочуть, надаючи їм ще більш негайну доступність, без розладів пошуку величезних проходів великого роздрібного продавця, або ще гірше, чекаючи, поки хтось "перевірить у спину" на щось, що повинно було бути попереду весь час. Amazon може доставити ваші покупки за два дні для учасників Prime, швидше в декілька міст. Walmart може сказати вам, чи є товар на складі, але не дасть вам вказати, де в магазині його знайти, чи навіть у магазині чи на складі.

Є багато можливостей для покращення досвіду для менших роздрібних операцій. Завдання, звичайно, полягає в тому, як отримати дані з полиць і розмістити їх там, де їх можуть знайти покупці. І як тільки ця проблема буде виявлена, вона приземлиться на стіл ІТ-адміністратора.

Ведення вкладок на інвентар

Проблема для фізичного магазину полягає в точному управлінні запасами, тому покупці, а не лише продавці, мають певне уявлення про те, що знаходиться на його прилавках. Тут має розпочатися більшість роздрібних ІТ-адміністраторів: хороша система відстеження запасів, адже після розгортання ви дізнаєтесь, що має бути на полиці. Однак те, що там повинно бути, може бути не те саме, що там, що насправді є.

Причини цього будуть різними, але крім очевидних (таких як сумнозвісна знижка на п’ять пальців), продукти, можливо, були переміщені на нове місце, або клієнтом, який подивився на неї, а потім відклав його десь в іншому місці, або тому, що працівник магазину поставив його в неправильне місце. І, звичайно, система продажу торгових точок (POS) може не належним чином обліковувати продаж, можливо, через відсутність наклейки універсального коду товару (UPC) або, що ще гірше, неправильна наклейка на потрібному продукті.

На щастя, дані про те, що на ваших полицях, доступні вам. Ви можете відстежувати все, змушуючи своїх торгових працівників перевіряти товари, коли вони подорожують по вашому магазину, а потім перевіряти, що там, на очікувані рівні запасів. О, зачекайте - для цього знадобиться багато співробітників, і всім їм потрібен якийсь термінал, щоб знати очікувані рівні запасів.

Отже, як ви збираєте потрібні вам дані? І що ще важливіше, як ви зробите це доступним для покупців, які хочуть знати, чи є у вас конкретний товар на складі? Відповідь, звичайно, більше даних. Але збирати його потрібно, не використовуючи більше співробітників.

Автоматичне завантаження даних

Одна відповідь на цю дилему походить від сингапурської компанії Trax Image Recognition, яка допомагає магазинам збирати потрібні їм дані, роблячи фотографії своїх полиць за допомогою смартфона. Фотографії товарів на полицях аналізуються за допомогою системи штучного інтелекту (AI) під назвою Trax Retail Watch, яка дозволяє розпізнавати деталі кожного продукту, підраховувати, скільки предметів існує в кожній категорії, а потім із часом застосувати машинне навчання (ML), щоб передбачити, коли потрібно впорядкувати.

"Полиця - це остання область, яка ще не була автоматизована", - сказав Стів Хорняк, генеральний директор компанії "Америкас" компанії Trax. Горняк сказав, що, хоча в ланцюзі поставок та POS було багато автоматизації, цього не сталося з тим, що на полиці. За словами Горняка, система Trax "перетворює продукцію на полицях у дані".

Тоді відділ інформаційних технологій у магазині роздрібної торгівлі зможе взяти всі зібрані дані та зробити їх доступними для аналізу даних, або вони можуть скористатися однією з послуг, що надаються Trax Image Recognition, щоб виконати ту саму роботу. У будь-якому випадку магазину необхідно забезпечити інтерфейс з POS-системою, а також із системою закупівель та системою відстеження товарних запасів, і все це, ймовірно, призведе до зв’язку із загальною системою обліку.

Поєднання систем дозволяє магазину завжди мати сучасний перегляд його інвентарю на полиці, а це, у свою чергу, дозволяє магазину надавати дані в реальному часі своїм клієнтам. Таким чином, якщо комусь потрібен конкретний предмет, то вони знають, де його знайти. І якщо з даними правильно керувати, де саме в магазині їх знайти.

"ІТ може бути посередником, - пояснив Горняк, - або у нас є API REST, щоб вони могли отримати дані".

Набуття переваги над електронною комерцією

Звичайно, доступ до цих даних також відкриває цілий ряд можливостей, які можуть дати цегельно-будівельним магазинам нове перевагу перед гігантами електронної комерції, навіть такими великими, як Amazon. Якщо у них є товар на складі, де клієнти можуть його торкнутися і де він може негайно його мати, то це щось, що виробники електронної комерції не можуть зробити. І коли клієнту зараз потрібен товар, ціна є меншим фактором, ніж доступність.

Маючи всі дані у своєму інвентарі, від того, як від замовлення отримувати до отримання, можна продати, також можна багато розповісти про те, як ви працюєте в магазині. Ви можете дізнатись, чи продається товар швидше, ніж планували, і потім здійснити коригування. Ви також можете сказати, коли товар більше не продається, і ви можете легко та швидко знайти продукти, які були відкликані. Якщо ви дружите зі своїми клієнтами, ви можете зіставити ці дані в систему управління відносинами з клієнтами (CRM) і порівняти унікальні або спеціалізовані предмети з конкретними клієнтами або групами та надалі закріпити їх лояльність.

Це все кроки, які вже роблять великі інтернет-магазини та великі магазини, зазвичай із системами, розробленими на замовлення. Однак такі інструменти, як система Trax Retail Watch, дозволяють меншим роздрібним торговцям застосовувати подібні методи, а також надають їм нові способи конкурувати та забезпечувати кращий досвід покупок, зберігаючи при цьому їх первинну перевагу: пряму взаємодію із замовником. Це те, що ви не можете робити в Інтернеті, навіть із чат-роботами на AI, і це важлива грань, яку може забезпечити лише ІТ-персонал, який добре розуміє дані організації.