Огляд та рейтинг Чартіо

Chartio розробив свій інструмент бізнес-аналітики для самообслуговування (BI) для роботи в одному з двох основних режимів. Або ліцензію можна отримати як індивідуальну ліцензію (яка коштує 150 доларів США на місяць), або як командна ліцензія (що починається з 249 доларів на місяць). Користувачі можуть вибирати між інтерактивним режимом перетягування та перемикання або режимом структурованого запиту Langiuage (SQL). Хоча режим SQL призначений для експертних користувачів, більшість бізнес-користувачів, ймовірно, захочуть працювати з функцією перетягування. Chartio може похвалитися вражаючим процесором обробки, але його користувальницький інтерфейс (UI) все ще занадто незграбний порівняно з найкращим вибором редакторів IBM Watson Analytics. Chartio також наполегливо наштовхується на кращі пропозиції, такі як зручний Microsoft Power BI, але це трохи краще, ніж проти Deskau Desktop, який також має деякі дивовижні вигадки в інтерфейсі користувача. У Chartio є щось, що відбувається для цього, але це не перевершує вибір наших редакторів IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI та Deskau Desktop.

Chartio має 22 прямих підключення до джерела даних, які охоплюють гаму від Amazon Redshift, Google Analytics (GA) та Google Big Query до файлів CSV, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL та PostgreSQL. Компанія каже, що є ще 150 інтеграцій джерел даних, доступних через своїх партнерів даних, група, яка включає HubSpot, Marketo, Salesforce та Zendesk Support. Chartio має масив роз’ємів для хмарних реляційних баз даних, що виключає необхідність завантажувати дані в Chartio. Натомість дані можна просто запитувати в прямому ефірі з цих баз даних. Це марш у правильному напрямку з точки зору загальної юзабіліті та привабливості ринку.

Технічно кажучи, Чартіо - швидкий і потужний, з невеликими вадами. Те, що стримує його, - це інтерфейс користувача . З В даний час дизайн інтерфейсу, компанія припускає більше вишуканості у бізнес-аналітиків, ніж це характерно в реальному світі, особливо зараз, коли тенденції "самообслуговування" та демократизації даних стають настільки популярними. Навички наукових даних все ще важко знайти як у співробітників, так і в заявників, і багатьом користувачам, швидше за все, не вистачає навичок навіть у статистиці. Це означає що, щоб досягти успіху в загальній бізнес-аудиторії, від постачальників очікується набагато більше, щоб компенсувати цей дефіцит. І в цьому інтерфейсі є проблема: користувачі, мабуть, будуть збиті з пантелику з приводу того, що вважається вимірюванням, а не тим, що вважається розмірами, хоча Chartio пропонує чітко позначені варіанти у кожному. Компанії потрібно працювати над тим, щоб зробити свою технологію більш доступною.

Якби нові або низькокваліфіковані користувачі мали запустити в інтерфейсі користувача, вони, швидше за все, мали б мало уявлення, що робити. Іншими словами, хоча у Chartio є підказки, вони недостатньо інтуїтивні для початківців або навіть для багатьох середньокваліфікованих користувачів. Це становить серйозний виклик для демократизації даних та розподілених зусиль щодо BI, які, за словами Чартіо, є цілями цього продукту.

Однак є благодать спасіння. У Chartio є гарне меню путівників, навчальних посібників, відеороликів та іншого, розміщеного під кнопкою Довідка. Також у компанії Chartio є інструмент для прямого обміну повідомленнями, підключений до людини в Chartio, щоб допомогти з будь-якими проблемами. Корисно, якщо користувачі-початківці насправді починають з довідкових функцій, а не витрачати час на спотикання навколо інтерфейсу користувача. Також корисно, якщо у вашій команді є експерт SQL.

Починаємо

Зазвичай ІТ розпочинає процес конфігурації, завантажуючи необхідні набори даних та встановлюючи будь-які правила відповідності та безпеки. Крім того, користувачі можуть розпочати підключення до наявних наборів даних у хмарному сховищі або завантажувати дані з власних магазинів, використовуючи зворотний тунель захищеної оболонки (SSH).

Завантаження та попередня підготовка даних завжди є найскладнішою частиною використання будь-якого BI-додатку, а не лише Чартіо, тому очікуйте, що в цьому кінці речей будуть деякі гики. Але це не завжди проблема з продуктом. У моєму випадку проблеми виникли із-за нерівностей та спринцювання люб’язно надано провайдером послуг Інтернету (ISP) і звичайним обміном, над яким роз'ємом буде працювати або якщо мені потрібно спочатку зробити якесь зіставлення.

Зрештою, люди Чартіо завантажили мої тестові дані для мене із загальнодоступного облікового запису Dropbox - процесу, який імітує рух користувачів, які можуть перейти в систему, запросивши адміністратора бази даних компанії, щоб допомогти у встановленні зв'язку. Це запрошення здійснюється одним натисканням кнопки на сторінці "Джерела даних" в інтерфейсі користувача. Примітно, що Chartio - це справжній веб-продукт, який не потребує встановлення на клієнті, як це роблять Tableau Desktop та Microsoft BI Power Power. Все - від завантаження та підготовки даних до аналізу та публікації є обробляється поза сайтом. Крім того, оновлення миттєві та автоматичні, що завжди бажано оновлювати чи виправляти програмне забезпечення на комп’ютері.

Процес відкриття

Як було сказано раніше, процеси та умови користувальницького інтерфейсу будуть знайомі середнім та передовим професіоналам даних та бізнес-аналітикам, але дуже заплутані для менш досвідченого чи початківця. Незважаючи на це, криву навчання можна істотно скоротити, якщо користувачі спочатку переглянуть навчальні посібники на сторінці «Ресурси Чартіо». Посібник із швидкого початку роботи повинен бути обов'язковим, і після цього ви можете створити власну неформальну навчальну програму з бібліотеки навчальних відеороликів Чартіо, її завантажувального табору даних та різних дописів. Після того, як з'ясується навігація в інтерфейсі користувача (і це потребує значної роботи), процеси проходять досить просто.

На момент написання цього запису користувачі можуть вибрати базову або розширену (бета) версію та вибрати один з двох режимів: інтерактивний або SQL. Розширений конвеєр даних знаходиться у розширеній (бета) версії, а також його можна активувати, додавши нову діаграму на інформаційну панель. Він по суті будує діаграму навантаження - візуалізацію обробки даних. Діаграми та дані можна об'єднати або змінити за допомогою застосування шарів простим способом перетягування. Вузли додаються або випадають приблизно однаково.

Інтерактивний режим у базовій версії є найпростішим у використанні, але інформативним є перехід до режиму SQL, щоб побачити, як система автоматично записує код з команд перетягування в інтерактивному режимі. Це швидкий огляд в головна перевага програм BI для самообслуговування взагалі: не потрібно писати код або створювати моделі.

В інтерактивному режимі користувачі вибирають джерело даних у верхньому лівому спадному меню, після чого система автоматично представляє ряд параметрів, встановлених для цього набору даних. Клацання піктограми "Таблиця" відкриє дані у вигляді таблиці, яка допомагає користувачеві бачити, які дані є, і яка очистка може знадобитися, як-от видалення порожніх полів або стандартизація інформації, наприклад, поштових адрес.

Крім того, клацання на назві джерела даних відкриє вибір заходів і розмірів, який ефективно спрямовує користувачів до списку варіантів, що структурують запит. Звідти натискання кнопки «Запустити запит» перетворить отриманий аналіз у форму візуалізації, яку вибрала система, але яку користувачі можуть змінити в один клік або додавши шари.

Хоча ця настройка може бути корисною, я вважав, що це дещо дратує. Щоб дійти до того, що я насправді хотів знати, мені довелося з’ясувати конвеєр даних у нижній частині інтерфейсу користувача та його дещо криптовалютні команди - додавати шари та поєднувати дані, вносити зміни до стовпців та рядків та здійснювати перетворення даних. Після всього цього я нарешті дійшов до запиту, який я дуже хотів запитати весь час.

Як сказав Багс Зайчик після того, як вискакував десь, він не мав на меті бути: "Я, мабуть, неправильно перейшов на Альбукерке!" Насправді я взяв кілька неправильних поворотів, але, нарешті, приїхав туди, де мені потрібно було бути. Однак це як і будь-яке інше програмне забезпечення в тому, що коли ти кілька разів пройдеш по кроках, стає простіше. Незважаючи на це, для того, щоб Чартіо потрапив на високу планку, на яку він так чітко прагне, він повинен знайти спосіб загнати процеси на другий план і принести більш зручний для людини аспект в його інтерфейс і дисплеї, як мінімум для Інтерактивний режим.

Візуалізація даних

Вибір візуалізації даних є скоріше утилітарним, а не художнім, тобто ви знайдете звичайний масив пиріжкових, барних та лінійних діаграм, а також бульбашки, карти та розкидання сюжетів. З утилітарним немає нічого поганого візуалізації, оскільки швидка та точна передача інформації є метою, а знайомі діаграми добре служать цій цілі. Користувачі можуть натиснути значок шестірні, щоб дістатися до "Налаштування діаграми" для невеликих налаштувань, таких як зміни кольору, маніпуляції шрифтом та пробурити змінні.

Інструмент автоматично вибирає візуалізацію для передачі результату запиту, але користувачі можуть змінювати це простими клацаннями на опціях, перелічених нижче, що пропонується. Знімки - це класна і корисна функція, оскільки вона робить і зберігає PDF-копію інформаційних панелей, щоб ви могли легко переглядати та порівнювати дані історичних діаграм. Однак, навіть якщо ці можливості є важливішими для використання більш сучасних або сучасних візуалізацій, вам буде краще з одним переможцем нашого редактора, особливо Microsoft Power BI та Tableau Desktop.

Не призначено для потокової аналітики

Chartio, як і всі його конкуренти в цій категорії, не розроблений для поточного аналізу даних у режимі реального часу. Однак цикли оновлення досить часті, щоб аналізи можна визначити майже в реальному часі у багатьох випадках. Мені трохи шокує те, що це так у всіх випадках із BI-програмами для самообслуговування, враховуючи наближення даних у реальному часі з Інтернету речей (IoT). Підсумок: Більшість користувачів наразі не знайдуть проблем із відсутністю потокової аналітики.

В даний час компанія повідомляє, що 80 відсотків її користувачів щодня користуються цим продуктом є інтегруючи в середньому 15 джерел даних. Це високий середній рівень інтегрованих джерел даних, який, ймовірно, означає, що користувачі Chartio є складнішими користувачами даних, а не часто менш кваліфікованими користувачами, що подальше знижує зростаючу ланцюг демократизованих даних. Це не дивно, враховуючи те, як мало хто з компаній по-справжньому розподілив BI настільки детально.

Найчастіші випадки використання для Chartio - це маркетинг, операції, управління товарами та операції з продажу, і система добре підходить для всіх тих, доки користувачі добре заземлені в програмному забезпеченні і, бажано, мають певний досвід роботи з аналіз даних. Чартіо використовує машинне навчання (ML) і повністю базується на веб-веб-сайтах, що краще позиціонує його в масштабі, оскільки дані продовжують зростати з часом і з появою IoT.

Крім його складного інтерфейсу, іншим помітним питанням Chartio є те, що він все ще дорогий порівняно з багатьма його конкурентами. Проблема полягає в тому, що більшість невеликих операцій, швидше за все, найкраще обслуговуватимуться з "Командним планом" Чартіо, який виставляється як "для шести користувачів". Однак, як тільки ви почнете його використовувати, ви побачите, що термін "користувачі" визначається як один редактор і п'ять глядачів . У порівнянні з конкуренцією, "редактори" - це те, що вважають більшість людей бути типових користувачів тим, що вони можуть підключатися до джерел даних, створювати графіки та інформаційні панелі та іншим чином працювати з інструментом. "Переглядачі" визначаються як люди, які бачать інформаційні панелі та діаграми, але не підключені до джерела даних і не можуть робити присідання з інструментом. Це означає, що за ціну командного плану в розмірі $ 249 на місяць ви отримуєте лише одного реального користувача. Здається, це суперечить цілому поняттю розподіленого BI, яке Chartio стверджує, що підтримує, і це, безумовно, збільшить витрати, якщо ви хочете, щоб великий сегмент ваших співробітників справді працював зі своїми даними.

Загалом, Chartio - це багатообіцяюча BI-платформа з підтримкою розширених функцій маніпулювання даними, які потребуватимуть більшість підприємств із засобу BI. Її структура ціноутворення та складний інтерфейс буде проблемою для деяких людей, однак у майбутньому потрібно буде також розробити більш досконалі візуалізацію даних та можливості потокового аналізу даних. І все-таки його основна функція, безумовно, здатна і варто вивчити ваш шлях до рішення про купівлю.